[發明專利]人群異常行為檢測方法

在審

• 申請號: 201810881112.0
• 申請日: 2018-08-04
• 公開（公告）號: CN109241845A
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發明（設計）人: 胡曉暉;徐加興
• 申請（專利權）人: 江蘇云光智慧信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供的人群異常行為檢測方法，其主要特征，包括：第一步：采集監控區域的視頻數據并進行預處理；第二步：利用混合高斯模型進行背景建模，從原始圖像分離出背景像素；第三步：從監控視頻圖像中提取運動目標；第四步：記錄運動目標的軌跡信息，并進行標記；第五步：對標記的運動目標進行跟蹤和統計，從而計算人流量；第六步：當運動目標的運動軌跡超出設定的閾值時，發出報警信息。本發明提供的人群異常行為檢測方法，通過對運動目標的實時監控，能夠全方位、實時準確和高效地判斷運動目標的軌跡信息，對于異常的軌跡信息及時發出報警信息，能夠適用于復雜場景，檢測準確度高，實時性好，具有重要的應用價值。

技術領域

本發明屬于安防監控技術領域，特別是涉及人群異常行為檢測方法。

背景技術

隨著經濟的快速發展，在商場、體育場、車站等公共場所中常常存在人流高峰，而這些擁擠的人群對公共安全帶來了極大的隱患。如果能夠對人群進行監測，及時發現人群異常的行為，就可以及時采取相應的解決方案，避免重大意外事件的發生。因此，為了保障人群安全，維護公共秩序，越來越多的視頻監控系統被投入使用。但大多數傳統的監控系統都需要專門的人員對監控視頻進行人工判斷，需要耗費大量的人力，而且人長時間專注于一件事情，可能會疏忽某些異常情況，從而帶來嚴重后果。

發明內容

鑒于此，本發明提供的人群異常行為檢測方法，可以有效解決上述問題。

本發明提供的人群異常行為檢測方法，是基于智能視頻分析技術，包括以下步驟：

第一步：采集監控區域的視頻數據并進行預處理；

第二步：利用混合高斯模型進行背景建模，從原始圖像分離出背景像素；

第三步：從監控視頻圖像中提取運動目標；

第四步：記錄運動目標的軌跡信息，并進行標記；

第五步：對標記的運動目標進行跟蹤和統計，從而計算人流量；

第六步： 當運動目標的運動軌跡超出設定的閾值時，發出報警信息。

本發明的有益效果在于：本發明提供的人群異常行為檢測方法，通過對運動目標的實時監控，能夠全方位、實時準確和高效地判斷運動目標的軌跡信息，對于異常的軌跡信息及時發出報警信息，能夠適用于復雜場景，檢測準確度高，實時性好，極大降低了各種成本，充分滿足用戶的需求，具有重要的應用價值。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明專利實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明的流程示意圖。

具體實施方式

以下通過特定的具體實例說明本發明的實施方式，本領域技術人員可由本說明書所揭露的內容輕易地了解本發明的其他優點與功效，本發明還可以通過另外不同的具體實施方式加以實施或應用，本說明書中的各項細節也可以基于不同觀點與應用，在沒有背離本發明的精神下進行各種修飾或改變。

本發明提供的人群異常行為檢測方法，包括以下步驟：

步驟S101：采集監控區域的視頻數據并進行預處理；

步驟S102：利用混合高斯模型進行背景建模，從原始圖像分離出背景像素；

步驟S103：從監控視頻圖像中提取運動目標；

步驟S104：記錄運動目標的軌跡信息，并進行標記；

步驟S105：對標記的運動目標進行跟蹤和統計，從而計算人流量；