[發(fā)明專利]人群異常行為檢測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810881112.0 | 申請日： | 2018-08-04 |
| 公開（公告）號： | CN109241845A | 公開（公告）日： | 2019-01-18 |
| 發(fā)明（設計）人： | 胡曉暉;徐加興 | 申請（專利權(quán)）人： | 江蘇云光智慧信息科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 214062 江蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 運動目標 人群異常行為 軌跡信息 檢測 報警信息 預處理 混合高斯模型 監(jiān)控視頻圖像 背景建模 背景像素 采集監(jiān)控 復雜場景 實時監(jiān)控 實時性好 視頻數(shù)據(jù) 原始圖像 運動軌跡 準確度 人流量 閾值時 跟蹤 記錄 應用 統(tǒng)計 | ||
1.人群異常行為檢測方法，其主要特征在于，包括：
第一步：采集監(jiān)控區(qū)域的視頻數(shù)據(jù)并進行預處理；
第二步：利用混合高斯模型進行背景建模，從原始圖像分離出背景像素；
第三步：從監(jiān)控視頻圖像中提取運動目標；
第四步：記錄運動目標的軌跡信息，并進行標記；
第五步：對標記的運動目標進行跟蹤和統(tǒng)計，從而計算人流量；
第六步： 當運動目標的運動軌跡超出設定的閾值時，發(fā)出報警信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人群異常行為檢測方法，其主要特征在于：在采集監(jiān)控區(qū)域的視頻數(shù)據(jù)并進行預處理步驟中，為滿足運動目標檢測的實時性要求，先將彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人群異常行為檢測方法，其主要特征在于：在記錄運動目標的軌跡信息，并進行標記步驟中，在識別出運動目標之后，對識別出的運動目標做矩形框標記。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人群異常行為檢測方法，其主要特征在于：在當運動目標的運動軌跡超出設定的閾值時，發(fā)出報警信息步驟中，可以根據(jù)場景不同，設定多個運動軌跡的閾值。
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