[發明專利]圖像處理方法及系統在審

申請號：	201810878707.0	申請日：	2018-08-03
公開（公告）號：	CN109118501A	公開（公告）日：	2019-01-01
發明（設計）人：	葉震;湯雪華	申請（專利權）人：	上海電氣集團股份有限公司
主分類號：	G06T7/12	分類號：	G06T7/12;G06T7/181;G06T7/55;G06T17/00;G16H30/40;G16H30/20
代理公司：	上海弼興律師事務所 31283	代理人：	薛琦;羅朗
地址：	200336 ***	國省代碼：	上海;31
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摘要：
搜索關鍵詞：	圖像處理對象圖像數據分割處理圖像處理修正處理修正圖像處理結果有效地減少二維圖像工作效率三維圖像三維重建自動判斷自動確定準確率工作量篩選
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【說明書】：

本發明公開了一種圖像處理方法及系統，所述圖像處理方法包括：獲取包含處理對象的第一圖像的第一圖像數據；根據所述第一圖像數據對所述第一圖像進行分割處理，獲取所述第一圖像中的所述處理對象的第二圖像數據；獲取與所述第二圖像數據對應的所述處理對象的第二圖像；自動確定所述第二圖像中需要修正處理的圖像。本發明中，通過對處理對象的圖像進行分割處理和三維重建后，自動判斷出分割處理后的圖像中需要進行修正的二維圖像，并對篩選出的需要修正處理的圖像進行修正，有效地減少用戶的工作量，提高了工作效率；同時，結合修正結果再次獲取處理對象的三維圖像，提高了圖像處理結果的精度和準確率。

技術領域

本發明涉及產品圖像處理技術領域，特別涉及一種圖像處理方法及系統。

背景技術

隨著圖像處理技術、計算機可視化技術、機器學習等技術的不斷發展，計算輔助診療為醫生帶來了很大的便利，如醫學圖像分割和三維重建效果方面已經得到了較大的提升。但是，同時也存在著一些不足。一方面，由于計算機自動處理算法本身具有一定的局限性，不能滿足所有可能性的需求，同時，若采用機器學習技術，算法本身具有自學習功能，但學習的結果依賴于用于訓練的數據，從而使得計算機自動處理存在一定的局限；另一方面，針對同一處理對象的數據，如CT數據(電子計算機斷斷層掃描數據)，不同醫生可能存在不同見解。因此，在使用計算機輔助進行醫學診斷時，在完成醫學圖像分割和三維重建后，醫生仍有進行確認和修正的需求。

但是，由于重建后的醫學圖像數量較多，以用于髖關節和膝關節三維模型重建的CT數據為例，一個序列可能多達400張圖像，對每張圖像依次查看并修正，給醫生帶來巨大工作量，也降低了工作效率。

發明內容

本發明要解決的技術問題是現有技術中醫學圖像分割和三維重建后，存在醫學圖像數量較多，對每張圖像依次查看并修正，給醫生帶來巨大工作量，降低了工作效率等缺陷，目的在于提供一種圖像處理方法及系統。

本發明是通過下述技術方案來解決上述技術問題：

本發明提供一種圖像處理方法，所述圖像處理方法包括：

S1、獲取包含處理對象的第一圖像的第一圖像數據；

S2、根據所述第一圖像數據對所述第一圖像進行分割處理，獲取所述第一圖像中的所述處理對象的第二圖像數據；

S3、獲取與所述第二圖像數據對應的所述處理對象的第二圖像；

S4、自動確定所述第二圖像中需要修正處理的圖像。

較佳地，所述第二圖像數據包括第一二維圖像數據，所述第二圖像包括第一二維圖像；和/或，

所述第二圖像數據包括第一三維圖像數據，所述第二圖像包括第一三維圖像；

其中，所述第一二維圖像包括橫截面圖像、冠狀面圖像和矢狀面圖像中的至少一種。