[發(fā)明專利]圖像處理方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810878707.0
• 申請日: 2018-08-03
• 公開（公告）號: CN109118501A
• 公開（公告）日: 2019-01-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 葉震;湯雪華
• 申請（專利權(quán)）人: 上海電氣集團股份有限公司
• 主分類號: G06T7/12
• 分類號: G06T7/12;G06T7/181;G06T7/55;G06T17/00;G16H30/40;G16H30/20
• 代理公司: 上海弼興律師事務(wù)所 31283
• 代理人: 薛琦;羅朗

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述圖像處理方法包括：

S1、獲取包含處理對象的第一圖像的第一圖像數(shù)據(jù)；

S2、根據(jù)所述第一圖像數(shù)據(jù)對所述第一圖像進行分割處理，獲取所述第一圖像中的所述處理對象的第二圖像數(shù)據(jù)；

S3、獲取與所述第二圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述處理對象的第二圖像；

S4、自動確定所述第二圖像中需要修正處理的圖像。

2.如權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述第二圖像數(shù)據(jù)包括第一二維圖像數(shù)據(jù)，所述第二圖像包括第一二維圖像；和/或，

所述第二圖像數(shù)據(jù)包括第一三維圖像數(shù)據(jù)，所述第二圖像包括第一三維圖像；

其中，所述第一二維圖像包括橫截面圖像、冠狀面圖像和矢狀面圖像中的至少一種。

3.如權(quán)利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，當(dāng)所述第二圖像包括所述第一二維圖像且所述第一二維圖像包括所述橫截面圖像時，步驟S4具體包括：

根據(jù)所述橫截面圖像，自動獲取所述橫截面圖像中所述處理對象的第一輪廓線，并獲取所述第一圖像中所述處理對象的第二輪廓線；

將所述第一輪廓線與所述第二輪廓線進行對準比對，判斷所述第一輪廓線與所述第二輪廓線是否重合，若否，則確定所述第二圖像為需要修正處理的圖像。

4.如權(quán)利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，當(dāng)所述第二圖像包括所述第一二維圖像時，步驟S4具體包括：

自動計算所述第一二維圖像需要修正處理的概率；

確定所述概率大于設(shè)定概率閾值的所述第一二維圖像為需要修正處理的圖像。

5.如權(quán)利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，當(dāng)所述第二圖像包括所述第一三維圖像時，步驟S4具體包括：

獲取所述第一三維圖像中的異常點；

獲取與所述第一三維圖像中所述異常點對應(yīng)的所述第一二維圖像；

確定所述第一二維圖像為需要修正處理的圖像。

6.如權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，步驟S4之后還包括：

S5、對所述第二圖像中需要修正處理的圖像進行修正處理，獲取修正處理后的第二二維圖像；

S6、根據(jù)修正處理后的所述第二二維圖像對應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)和所述第二圖像中不需要修正處理的圖像的所述第一圖像數(shù)據(jù)，獲取所述處理對象的第二三維圖像。

7.如權(quán)利要求6所述的圖像處理方法，其特征在于，步驟S5包括：

將所述第二圖像與對應(yīng)的所述第一圖像進行對比，獲取所述第二圖像中需要修正的修正區(qū)域；

刪除所述修正區(qū)域中的輪廓線，并重新繪制所述修正區(qū)域?qū)?yīng)的輪廓線，直至所述修正區(qū)域中的輪廓線與所述第一圖像中對應(yīng)的輪廓線重合，得到獲取修正處理后的第二二維圖像；或，

調(diào)整所述修正區(qū)域中的輪廓線的曲率，直至所述修正區(qū)域中的輪廓線與所述第一圖像中對應(yīng)的輪廓線重合，得到獲取修正處理后的第二二維圖像。

8.如權(quán)利要求1至7中任一項所述的圖像處理方法，其特征在于，所述處理對象包括骨骼。

9.一種圖像處理系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像處理系統(tǒng)包括第一圖像數(shù)據(jù)獲取模塊、第二圖像數(shù)據(jù)獲取模塊、圖像獲取模塊和自動確定模塊；

所述第一圖像數(shù)據(jù)獲取模塊用于獲取包含處理對象的第一圖像的第一圖像數(shù)據(jù)；

所述第二圖像數(shù)據(jù)獲取模塊用于根據(jù)所述第一圖像數(shù)據(jù)對所述第一圖像進行分割處理，獲取所述第一圖像中的所述處理對象的第二圖像數(shù)據(jù)；

所述圖像獲取模塊用于獲取與所述第二圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述處理對象的第二圖像；

所述自動確定模塊用于自動確定所述第二圖像中需要修正處理的圖像。