[發明專利]基于電量預測的用電控制方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201810876240.6
• 申請日: 2018-08-02
• 公開（公告）號: CN109727155A
• 公開（公告）日: 2019-05-07
• 發明（設計）人: 孫閎紳;金戈;徐亮;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q10/04
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

本發明公開了一種基于電量預測的用電控制方法，包括以下步驟：接收用電監測指令，確定當前時間信息并獲取所述當前時間信息關聯的用電特征信息；將所述用電特征信息輸入至預設回歸模型，得到所述當前時間信息對應的標準用電量；獲取所述當前時間信息對應的實際用電量，將所述實際用電量與所述標準用電量進行比較；若所述實際用電量高于所述標準用電量，則根據所述實際用電量、所述標準用電量和所述用電特征信息確定用電控制策略；基于所述用電控制策略是生成用電控制指令，以調整用電設備的工作狀態進行用電控制。本發明還公開了一種基于電量預測的用電控制裝置、設備和計算機存儲介質。本發明實現了用電自動控制。

技術領域

本發明涉及用電控制領域，尤其涉及基于電量預測的用電控制方法、裝置、設備和計算機存儲介質。

背景技術

資源節約型社會是貫徹落實科學發展觀的戰略部署之一。資源節約涉及到人們生活的方方面面，其中，節約用電是一個極其關鍵的方面。

對人們生產、生活用電電量的預估和控制成為了節約用電的重要措施，當前的用電電量評估都是基于歷史數據作出的，具體地，監測設備實時采集各個樓層用戶的用電的歷史同期數據，并將歷史同期用電數據整理取平均值，將電量的平均值作為未來用電的預測值，即，現有的電量預測必須依賴于歷史數據，這樣的電量預測方案具有滯后性，由于預測的電量數據不準確，因而并不能根據預估的用電量對用電進行自動控制，如何進行用電自動控制成為了當前亟待解決的技術問題。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種基于電量預測的用電控制方法、裝置、設備和存儲介質，通過實現用電自動控制，以降低不必要的用電消耗。

為實現上述目的，本發明提供一種基于電量預測的用電控制方法，所述基于電量預測的用電控制方法包括以下步驟：

接收用電監測指令，確定當前時間信息并獲取所述當前時間信息關聯的用電特征信息；

將所述用電特征信息輸入至預設回歸模型，得到所述當前時間信息對應的標準用電量；

獲取所述當前時間信息對應的實際用電量，將所述實際用電量與所述標準用電量進行比較；

若所述實際用電量高于所述標準用電量，則根據所述實際用電量、所述標準用電量和所述用電特征信息確定用電控制策略；

基于所述用電控制策略是生成用電控制指令，以調整用電設備的工作狀態進行用電控制。

可選地，所述接收用電監測指令，確定當前時間信息并獲取所述當前時間信息關聯的用電特征信息的步驟之前，包括：

從預設電量樣本集中獲取電量樣本，將各所述電量樣本按預設分類規則進行分類，得到n個電量樣本子集；

針對每一個所述電量樣本子集執行如下步驟：

將所述電量樣本子集作為目標電量樣本子集，基于所述目標電量樣本子集生成初始回歸模型，獲取所述n個電量樣本子集中去除所述目標電量樣本子集的其他電量樣本子集，利用所述其他電量樣本子集對所述初始回歸模型進行迭代訓練，得到所述目標電量樣本子集對應的回歸子模型；

將每個所述目標電量樣本子集對應的所述回歸子模型進行封裝，生成預設回歸模型。

可選地，所述將所述用電特征信息輸入至預設回歸模型，得到所述當前時間信息對應的標準用電量的步驟，包括：

將所述用電特征信息輸入至預設回歸模型的各回歸子模型中，通過各所述回歸子模型處理所述用電特征信息，得到各所述回歸子模型對應的基礎用電量；

將各所述基礎用電量累加后求取平均值，并將所述平均值作為所述當前時間信息對應的標準用電量。