[發明專利]基于電量預測的用電控制方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201810876240.6
• 申請日: 2018-08-02
• 公開（公告）號: CN109727155A
• 公開（公告）日: 2019-05-07
• 發明（設計）人: 孫閎紳;金戈;徐亮;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06Q10/04
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種基于電量預測的用電控制方法，其特征在于，所述基于電量預測的用電控制方法包括以下步驟：

接收用電監測指令，確定當前時間信息并獲取所述當前時間信息關聯的用電特征信息；

將所述用電特征信息輸入至預設回歸模型，得到所述當前時間信息對應的標準用電量；

獲取所述當前時間信息對應的實際用電量，將所述實際用電量與所述標準用電量進行比較；

若所述實際用電量高于所述標準用電量，則根據所述實際用電量、所述標準用電量和所述用電特征信息確定用電控制策略；

基于所述用電控制策略是生成用電控制指令，以調整用電設備的工作狀態進行用電控制。

2.如權利要求1所述的基于電量預測的用電控制方法，其特征在于，所述接收用電監測指令，確定當前時間信息并獲取所述當前時間信息關聯的用電特征信息的步驟之前，包括：

從預設電量樣本集中獲取電量樣本，將各所述電量樣本按預設分類規則進行分類，得到n個電量樣本子集；

針對每一個所述電量樣本子集執行如下步驟：

將所述電量樣本子集作為目標電量樣本子集，基于所述目標電量樣本子集生成初始回歸模型，獲取所述n個電量樣本子集中去除所述目標電量樣本子集的其他電量樣本子集，利用所述其他電量樣本子集對所述初始回歸模型進行迭代訓練，得到所述目標電量樣本子集對應的回歸子模型；

將每個所述目標電量樣本子集對應的所述回歸子模型進行封裝，生成預設回歸模型。

3.如權利要求1所述的基于電量預測的用電控制方法，其特征在于，所述將所述用電特征信息輸入至預設回歸模型，得到所述當前時間信息對應的標準用電量的步驟，包括：

將所述用電特征信息輸入至預設回歸模型的各回歸子模型中，通過各所述回歸子模型處理所述用電特征信息，得到各所述回歸子模型對應的基礎用電量；

將各所述基礎用電量累加后求取平均值，并將所述平均值作為所述當前時間信息對應的標準用電量。

4.如權利要求1所述的基于電量預測的用電控制方法，其特征在于，所述接收用電監測指令，確定當前時間信息并獲取所述當前時間信息關聯的用電特征信息的步驟，包括：

接收用電監測指令，確定當前時間信息及當前時間信息對應的節假日信息；

通過預設檢測裝置獲取當前時間信息對應的溫度信息，將所述溫度信息和所述節假日信息作為所述當前時間信息關聯的用電特征信息。

5.如權利要求1所述的基于電量預測的用電控制方法，其特征在于，所述若所述實際用電量高于所述標準用電量，則根據所述實際用電量、所述標準用電量和所述用電特征信息確定用電控制策略的步驟，包括：

若所述實際用電量高于所述標準用電量，則將所述實際用電量與所述標準用電量的差值作為總調整量；

將所述用電特征信息與預設用電優先級表格進行比對，確定各類設備的用電優先級；

按所述總調整量和所述用電優先級確定各類所述設備的調整分量，生成用電控制策略。

6.如權利要求1所述的基于電量預測的用電控制方法，其特征在于，所述基于所述用電控制策略是生成用電控制指令，以調整用電設備的工作狀態進行用電控制的步驟，包括：

確定當前工作的用電設備及所述用電設備的功率，并獲取所述用電控制策略中各類所述設備的調整分量；

將所述調整分量按所述功率分配至各所述用電設備，并生成包含所述調整量的用電控制指令；

將所述電控制指令發送至各所述用電設備，以使所述用電設備按所述用電控制指令進行用電控制。

7.如權利要求1所述的基于電量預測的用電控制方法，其特征在于，所述基于所述用電控制策略是生成用電控制指令，以調整用電設備的工作狀態進行用電控制的步驟之后，包括：

當檢測到所述用電量控制完成后，獲取當前實際用電量；

在檢測到當前實際用電量與所述標準用電量的之差超過預設閾值時，按所述用電控制策略進行用電反向調控。