[發明專利]課堂數據分析方法及系統在審
| 申請號: | 201810864444.8 | 申請日: | 2018-08-01 |
| 公開(公告)號: | CN109087222A | 公開(公告)日: | 2018-12-25 |
| 發明(設計)人: | 趙珂 | 申請(專利權)人: | 闊地教育科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/20 | 分類號: | G06Q50/20;G06K9/00 |
| 代理公司: | 蘇州謹和知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32295 | 代理人: | 仲崇明 |
| 地址: | 215000 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 課堂 數據分析 行為數據 教師 數據采集方式 個性化推薦 學生 趨勢分析 人臉識別 人臉數據 數據包括 數據采集 行為分析 行為預測 有效決策 語音識別 語音數據 個性化 分析 教學 成績 學習 | ||
1.一種課堂數據分析方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取課堂中的課堂數據,所述課堂數據包括人臉數據、學生行為數據、教師行為數據及教師語音數據;
根據課堂數據對課堂進行分析。
2.根據權利要求1所述的課堂數據分析方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取課堂中的人臉數據,得到學生的出勤情況。
3.根據權利要求2所述的課堂數據分析方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取課堂中的人臉數據及學生行為數據,得到每個學生的行為,所述學生行為數據包括聽講、舉手、思考、閱讀、瞌睡、討論、放松、張望、回答、書寫中的一種或多種。
4.根據權利要求2所述的課堂數據分析方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取課堂中的人臉數據、教師行為數據及教師語音數據,得到老師的教學信息,所述教師語音數據包括語音轉寫、語音指令、語音評價、視頻切片、知識點識別中的一種或多種,所述教師行為數據包括講授行為、演示行為、板書行為、巡視行為中的一種或多種。
5.根據權利要求1所述的課堂數據分析方法,其特征在于,所述課堂數據通過教師答題器、學生答題器、助教終端、遙控器、移動終端App、攝像頭、麥克風中的一種或多種采集得到。
6.根據權利要求1所述的課堂數據分析方法,其特征在于,所述課堂包括主課堂和輔課堂,課堂模式為專遞課堂、精品錄播課堂、常態化錄播課堂中的任意一種。
7.根據權利要求6所述的課堂數據分析方法,其特征在于,“根據課堂數據對課堂進行分析”包括:
根據課堂中的人臉數據獲取學生列表;
根據課堂中的教師行為數據和教師語音數據獲取課堂的總體分析;
根據主課堂和輔課堂中各自的學生行為數據獲取主輔課堂學生對比信息。
8.根據權利要求7所述的課堂數據分析方法,其特征在于,“根據課堂中的教師行為數據和教師語音數據獲取課堂的總體分析”具體為:
根據教師行為數據及教師語音數據獲取教師的教師活動比率Rt及師生行為轉換率Ch,其中,0≤Rt≤1,0≤Ch≤1;
若滿足Rt≤0.3,則判定該堂課為練習型課堂;
若滿足Rt≥0.7,則判定該堂課為講授型課堂;
若滿足0.3<Rt<0.7且Ch≥0.6,則判定該堂課為對話型課堂;
若滿足0.3<Rt<0.7且0.2<Ch<0.6,則判定該堂課為平衡型課堂;
若滿足0.3<Rt<0.7且Ch≤0.2,則判定該堂課為板塊型課堂。
9.根據權利要求7所述的課堂數據分析方法,其特征在于,“根據主課堂和輔課堂中各自的學生行為數據獲取主輔課堂學生對比信息”具體為:
根據主課堂和輔課堂中各自學生的行為數據獲取主輔課堂學生行為對比結果、主輔課堂互動占比對比結果、及主輔課堂答題正確率對比結果。
10.一種課堂數據分析系統,其特征在于,所述系統包括:
數據獲取模塊,用于獲取課堂中的課堂數據,所述課堂數據包括人臉數據、學生行為數據、教師行為數據及教師語音數據;
數據分析模塊,用于根據課堂數據對課堂進行分析。
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