[發明專利]一種新工科大學生綜合素質評估方法

在審

• 申請號: 201810862494.2
• 申請日: 2018-08-01
• 公開（公告）號: CN109190895A
• 公開（公告）日: 2019-01-11
• 發明（設計）人: 施鋒鋒
• 申請（專利權）人: 上海電力學院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20;G06F17/16
• 代理公司: 上?？剖⒅R產權代理有限公司 31225
• 代理人: 葉敏華

1.一種新工科大學生綜合素質評估方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

1)根據實際目標要求，設定基于知識、能力和素養的具有兩個層級的新工科大學生綜合素質評估指標體系；

2)運用模糊層次分析法對新工科大學生綜合素質評估體系的一級、二級的各指標分項分別進行重要度打分，并計算兩個層級的模糊判斷一致矩陣及各項權重，進而通過遞進運算獲取各二級指標相對總目標的綜合權重；

3)選取待評估的部分工科大學生，根據專家綜合素質評估打分標準對待評估學生的綜合素質的各指標分項逐級打分，獲取評定數據，結合步驟2)的綜合權重獲取學生各指標分項的數據特征；

4)利用學生各指標分項的數據特征獲取學生各項指標打分結果的子云模型；

5)將各子云模型進行加權運算，獲取學生綜合素質總評分的數據特征，并通過云生成器建立實際綜合云模型；

6)利用各指標分項獲取標準評估云模型，將評價尺度分為弱、一般、強三個等級；

7)將實際綜合云模型與標準評估云模型進行對比，結合云模型相似度算法進行綜合素質評估，獲取學生的綜合素質定性評估結果，并判斷其是否已具備新工科人才的基本素質。

2.根據權利要求1所述的一種新工科大學生綜合素質評估方法，其特征在于，所述的新工科大學生綜合素質評估評估指標體系包括縱向上設置的兩個層級，第一層級為準則層，包括知識、能力、素質三個重要維度，第二層級為指標層，包括知識維度下的基礎知識積累、專業知識積淀、交叉領域知識儲備，能力維度下的自主獲取知識能力、知識應用能力、工程實踐能力、組織協調能力、開拓創新能力、跨文化交流能力，素質維度下的責任感與職業素質、跨學科合作意識、人文素養、奮斗精神、鉆研精神、抗挫折心理素質。

3.根據權利要求1所述的一種新工科大學生綜合素質評估方法，其特征在于，步驟2)中，利用模糊層次分析法獲取計算兩個層級的模糊判斷一致矩陣及各項權重具體包括以下步驟：

201)構造模糊互補判斷矩陣R：

式中，r_ij為第i個元素相對于第j個元素的模糊關系；

202)將通過進行轉換，獲取模糊一致矩陣；

203)根據模糊一致矩陣獲取各個因素的權重w_i：

上式滿足：

式中，α的表達式為：

4)去模糊化，獲取各層次間元素相對于評價目標的綜合權重。

4.根據權利要求3所述的一種新工科大學生綜合素質評估方法，其特征在于，步驟4)中，利用學生各指標分項的數據特征獲取學生各項指標打分結果的子云模型的具體步驟包括：

401)采用正向云生成算法獲取滿足要求的若干個云滴；

選取正態云作為云模型，其期望曲線方程如下：

式中，E_x、E_n為云滴的數字特征，以正態云的期望曲線為基礎，采用正向云生成算法獲取若干個云滴；

梯形左半云的期望曲線方程為：

同理，梯形右半云期望曲線方程為：

式中，x_l為第l個數據樣本；

402)利用逆向云發生器計算云滴的數字特征E_x、E_n、H_e，具體流程包括：

(1)計算定量數據的樣本均值：

計算一階樣本絕對中心距：

計算樣本方差：

(2)計算期望：

(3)計算熵：

(4)計算超熵：

式中，n為數據樣本數，將采集得到的有效數據，輸入逆向云發生器，獲取樣本云數字特征E_x、E_n、H_e，再經由正向云發生器生成足夠云滴，從而獲取子云模型。

5.根據權利要求1所述的一種新工科大學生綜合素質評估方法，其特征在于，學生的綜合素質評估結果按期望值設定為不合格、合格、一般、良好、優秀五個等級。

6.根據權利要求3所述的一種新工科大學生綜合素質評估方法，其特征在于，步驟201)中，r_ij滿足0≤r_ij≤1，r_ii＝0.5，r_ij+r_ji＝1。