[發明專利]基于車載接觸網運行狀態檢測的地面控制平臺在審
| 申請號: | 201810855686.0 | 申請日: | 2018-07-31 |
| 公開(公告)號: | CN108872796A | 公開(公告)日: | 2018-11-23 |
| 發明(設計)人: | 林巍;呂永新 | 申請(專利權)人: | 廣州科易光電技術有限公司 |
| 主分類號: | G01R31/08 | 分類號: | G01R31/08 |
| 代理公司: | 廣州德科知識產權代理有限公司 44381 | 代理人: | 陳曉妍;林玉旋 |
| 地址: | 510663 廣東省廣州市高新*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電力機車 地面控制平臺 弓網 數據分析模塊 統計分析模塊 運行狀態檢測 車載數據 接觸網 車載設備檢測 高速運行狀態 預設時間段 車載設備 故障報警 故障識別 結果確定 在線檢測 統計分析 分析 報警 檢測 發現 | ||
1.一種基于車載接觸網運行狀態檢測的地面控制平臺,其特征在于,所述地面控制平臺包括數據分析模塊以及統計分析模塊,其中:
所述數據分析模塊,用于根據預先構造的故障識別模型對電力機車的車載設備檢測到的實時車載數據進行識別,得到識別結果;以及,根據所述識別結果確定所述電力機車的弓網存在的故障并發出故障報警,其中,所述弓網由所述電力機車的接觸網和受電弓組成,所述實時車載數據包括所述弓網的紅外圖像、所述弓網的可見光圖像、所述接觸網的幾何參數以及所述電力機車的實時運行狀態數據,所述電力機車的實時運行狀態數據包括所述電力機車的公里標、交路標識、所述電力機車的車次標識、所述實時運行狀態數據的采集時間以及區段車站標識中的至少一種,所述接觸網的幾何參數包括所述接觸網的導高值和拉出值;
所述統計分析模塊,用于對所述電力機車的車載設備在預設時間段內檢測的所有車載數據進行統計分析,得到分析報告,所述分析報告包括所述所有車載數據中表示所述弓網出現故障的目標車載數據以及所述弓網的故障類型。
2.根據權利要求1所述的地面控制平臺,其特征在于,所述地面控制平臺還包括數據存儲模塊,其中:
所述數據存儲模塊,用于存儲所述實時車載數據以及所述所有車載數據;
所述數據分析模塊,還用于根據所述實時車載數據所包括的所述電力機車的實時運行狀態數據確定所述故障的分段樣本數據,并將所述分段樣本數據發送給分析人員,以供所述分析人員根據所述分段樣本數據分析所述故障并反饋分析結果;
所述分析報告還包括所述目標車載數據的檢測時間、所述分析人員的標識、所述弓網出現故障的原因、針對所述弓網出現的故障的處理意見以及所述分析人員的備注信息;
以及,所述統計分析模塊,還用于按照時間順序對接收到的所述所有車載數據所包括的目標類型的數據進行統計分析,或者,分析接收到的所述所有車載數據所包括的目標類型的數據在各個預設取值區間的分布情況。
3.根據權利要求1或2所述的地面控制平臺,其特征在于,所述地面控制平臺還包括異常監控模塊,其中:
所述異常監控模塊,用于實時監控所述電力機車的運行狀態;以及,識別針對所述地面控制平臺的異常訪問并輸出異常訪問報警;以及,接收針對所述電力機車的報警信息;
所述數據分析模塊,還用于根據操作人員輸入的不同檢索條件從所述所有車載數據中查詢與所述檢索條件相對應的數據并形成報告文檔。
4.根據權利要求2所述的地面控制平臺,其特征在于,所述數據存儲模塊,還用于存儲所述電力機車的車載設備在所述電力機車處于運行狀態時反饋的實時燃弧報警數據;
所述統計分析模塊,還用于根據所述數據存儲模塊存儲的所有實時燃弧報警數據,統計燃弧地點、產生所述燃弧的區段的燃弧總次數以及所述電力機車運行期間的燃弧產生頻率。
5.根據權利要去1所述的地面控制平臺,其特征在于,所述地面控制平臺還包括數據回放模塊,其中:
所述數據回放模塊,用于同步播放所述電力機車的車載設備發送的所述弓網的紅外圖像以及所述弓網的可見光圖像;以及,檢測操作人員輸入的控制指令,并根據所述控制指令控制同步播放所述弓網的紅外圖像以及所述弓網的可見光圖像的播放模式,所述播放模式包括定位播放模式、快進播放模式或后退播放模式。
6.根據權利要求5所述的地面控制平臺,其特征在于,所述數據回放模塊,還用于播放接收到的所述電力機車的車頂全景圖像;
所述數據回放模塊,還用于檢測所述操作人員輸入的縮放指令,并根據所述縮放指令對播放的當前圖像執行縮放操作,所述當前圖像為當前紅外圖像、當前可見光圖像或當前車頂全景圖像。
7.根據權利要求6所述的地面控制平臺,其特征在于,所述數據回放模塊,還用于檢測所述操作人員針對所述當前圖像輸入的異常標注操作,并根據所述異常標注操作在所述當前圖像上的目標位置顯示對應的異常標記;
所述數據回放模塊,還用于分析連續播放的多張紅外圖像在某一位置的溫度數據,并根據所述多張紅外圖像中每張紅外圖像在所述某一位置的溫度數據識別所述某一位置的溫度變化趨勢。
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