[發明專利]工程機械的工作時間統計方法、裝置、介質及設備在審
| 申請號: | 201810847612.2 | 申請日: | 2018-07-27 |
| 公開(公告)號: | CN109086712A | 公開(公告)日: | 2018-12-25 |
| 發明(設計)人: | 陳偉;萬海濤;向勁松;朱志凌;陳亞川;殷凡;李迎春 | 申請(專利權)人: | 深圳四海萬聯科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514 | 代理人: | 安娜 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 工程機械 檢測 工作時間統計 視頻文件 視頻幀 標注文件 訓練數據 像素差 準確率 計算資源 檢測結果 圖像檢測 物理狀態 標注 運算 視頻 分析 采集 圖像 學習 統計 | ||
1.一種工程機械的工作時間統計方法,其特征在于,包括:
采集工程機械的訓練數據;
對所述訓練數據進行標注,獲得標注文件;
采用深度學習方法,對所述標注文件進行訓練,建立檢測模型;
獲取所述工程機械工作的視頻文件;
基于所述檢測模型,對所述視頻文件進行檢測;
根據檢測結果,基于視頻幀間像素差分信息,統計所述工程機械的工作時間。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述訓練數據,包括:不同場景、不同光照條件、不同姿勢和不同拍攝視角中的一種或多種圖片。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述工程機械,包括:推土機、挖掘機和壓路機中的任一種。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述訓練數據進行標注的方法為:采用矩形框緊密地框住所述工程機械。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述檢測模型,對所述視頻文件進行檢測,包括:
基于所述檢測模型,對所述視頻文件的預設時間間隔內的一個圖像幀進行工程機械檢測,獲得所述工程機械的外接矩形框圖。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據檢測結果,基于視頻幀間像素差分信息,統計所述工程機械的工作時間,包括:
根據所述工程機械的外接矩形框圖,從相應的圖像幀中裁剪出所述工程機械的子圖;
利用雙線性插值法,縮放所述子圖,獲得長寬相等的標準子圖;
采用像素差分系數計算方法,計算每個時間間隔的所述標準子圖的差分系數,獲得差分系數數組;
采用高斯去噪方法,對所述差分系數數組進行濾波,獲得精確差分系數數組;
根據所述精確差分系數數組,統計所述工程機械的工作時間。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據所述精確差分系數數組,統計所述工程機械的工作時間,包括:
將所述精確差分系數數組與預設閾值進行對比;
根據對比結果,判斷所述工程機械在相應的時間間隔是否處于工作狀態;
根據判斷結果,統計所述工程機械的工作時間。
8.一種工程機械的工作時間統計裝置,其特征在于,包括:
采集模塊,用于采集工程機械的訓練數據;
標注模塊,用于對所述訓練數據進行標注,獲得標注文件;
模型建立模塊,用于采用深度學習方法,對所述標注文件進行訓練,建立檢測模型;
視頻文件獲取模塊,用于獲取所述工程機械工作的視頻文件;
視頻檢測模塊,用于基于所述檢測模型,對所述視頻文件進行檢測;
時間統計模塊,用于根據檢測結果,基于視頻幀間像素差分信息,統計所述工程機械的工作時間。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現權利要求1-7之一所述的方法。
10.一種工程機械的工作時間統計設備,包括:存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現權利要求1-7之一所述的方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于深圳四海萬聯科技有限公司,未經深圳四海萬聯科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810847612.2/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





