[發明專利]控制方法、裝置、空調器、遙控終端、服務器及存儲介質

有效

• 申請號: 201810847292.0
• 申請日: 2018-07-27
• 公開（公告）號: CN109114742B
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 呂闖;樊其鋒
• 申請（專利權）人: 廣東美的制冷設備有限公司
• 主分類號: F24F11/30
• 分類號: F24F11/30;F24F11/64;F24F11/65;F24F11/74;F24F11/88
• 代理公司: 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343
• 代理人: 尚志峰;汪海屏

本發明提供了一種控制方法、裝置、空調器、遙控終端、服務器及存儲介質。其中，防霉控制方法包括：獲取空調器的持續關機時長，和/或空調器的環境信息；根據持續關機時長和/或環境信息生成發霉指數；根據發霉指數確定是否生成防霉執行指令，以在確定生成防霉執行指令時，控制空調器根據防霉執行指令執行防霉控制操作。通過本發明的技術方案，能夠有效感測空調器的潛在發霉風險，并依據發霉風險執行防霉控制操作，并且通過基于環境信息計算發霉指數，進而根據發霉指示確定對應的防霉操作，還能夠有效提高防霉操作的控制精度。

技術領域

本發明涉及家用電器領域，具體而言，涉及一種防霉控制方法、一種防霉控制裝置、一種空調器、一種遙控終端、一種服務器和一種計算機可讀存儲介質。

背景技術

相關技術中，空調器可以通過用戶對遙控終端或空調器本身的控制面板的觸控接收防霉執行指令，以根據該防霉執行指令通過對室內機進行干燥處理進行防霉操作，但仍存在以下缺陷：

(1)通過用戶手動控制而不是根據空調器本身的運行環境確定該空調器是否需要進行防霉操作，無法有效檢測空調器的發霉風險；

(2)在空調器停用季節，無法自動運行防霉功能；

(3)由于無法有效檢測空調器的發霉風險的程度值，因此無法針對不同的發霉指數對室內機進行不同程度的干燥處理，從而導致空調器的開啟時間過長時耗電多或開啟時間過短時不能有效防霉，造成對空調器運行資源的浪費。

發明內容

本申請實施例通過提供一種防霉控制方法，解決了現有技術中無法有效檢測空調器的發霉風險的技術問題，與現有技術中用戶對遙控終端或空調器本身的控制面板的觸控接收防霉執行指令的方式相比，一方面，通過計算發霉指數，能夠有效感測空調器的潛在發霉風險，并依據發霉風險執行防霉控制操作，另一方面，防霉操作可以在空調器使用季節執行，也可以在空調器停用季節執行，使防霉操作的觸發方式更靈活，再一方面，通過基于持續關機時長和/或環境信息計算發霉指數，進而根據發霉指示確定對應的防霉操作，還能夠有效提高防霉操作的控制精度。

根據本發明的第一方面，提出了一種防霉控制方法，該方法包括：在接收到防霉指示時，獲取空調器的持續關機時長，和/或空調器的環境信息；根據持續關機時長和/或環境信息生成發霉指數；根據發霉指數確定是否生成防霉執行指令，以在確定生成防霉執行指令時，控制空調器根據防霉執行指令執行防霉控制操作。

在上述技術方案中，優選地，根據持續關機時長和/或環境信息生成發霉指數，具體包括：將持續關機時長和/或環境信息輸入預設的發霉指數計算模型中，以生成發霉指數，其中，環境信息包括溫度值、濕度值、污染值、光亮度、經緯度與當前時間中的至少一種。

在上述任一技術方案中，優選地，在將持續關機時長與環境信息輸入預設的發霉指數計算模型中，以生成發霉指數前，還包括：將發霉指數作為因變量，將環境信息作為自變量，并采用邏輯回歸模型構建訓練模型；提取空調器歷史運行記錄中的特征值，并將特征值確定為訓練樣本，模型特征值包括歷史持續關機時長、歷史溫度值、歷史濕度值、歷史污染值、歷史光亮度、歷史經緯度與歷史時間；采用訓練樣本訓練訓練模型，得到初始計算模型；對初始計算模型進行迭代優化，以生成發霉指數計算模型。

在上述任一技術方案中，優選地，根據發霉指數確定是否生成防霉執行指令，具體包括：檢測發霉指數是否大于或等于預設防霉閾值；在檢測到發霉指數大于或等于預設防霉閾值時，生成防霉執行指令。執行防霉控制操作

在上述任一技術方案中，優選地，在檢測到發霉指數大于或等于預設防霉閾值時，生成防霉執行指令，還包括：在檢測到發霉指數大于或等于預設防霉閾值時，確定發霉指數與預設防霉閾值之間的差值，差值用于表征發霉程度；根據差值確定防霉執行指令中的送風執行參數和/或制熱執行參數，其中，差值與送風執行參數以及制熱執行參數成正比關系。