[發明專利]控制方法、裝置、空調器、遙控終端、服務器及存儲介質

有效

• 申請號: 201810847292.0
• 申請日: 2018-07-27
• 公開（公告）號: CN109114742B
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發明（設計）人: 呂闖;樊其鋒
• 申請（專利權）人: 廣東美的制冷設備有限公司
• 主分類號: F24F11/30
• 分類號: F24F11/30;F24F11/64;F24F11/65;F24F11/74;F24F11/88
• 代理公司: 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343
• 代理人: 尚志峰;汪海屏

1.一種防霉控制方法，其特征在于，包括：

獲取空調器的持續關機時長，和/或所述空調器的環境信息；

根據所述持續關機時長和/或所述環境信息生成發霉指數；

根據所述發霉指數確定是否生成防霉執行指令，以在確定生成所述防霉執行指令時，控制所述空調器根據所述防霉執行指令執行防霉控制操作；

所述根據所述發霉指數確定是否生成防霉執行指令，具體包括：

檢測所述發霉指數是否大于或等于預設防霉閾值；

在檢測到所述發霉指數大于或等于所述預設防霉閾值時，生成所述防霉執行指令；

所述在檢測到所述發霉指數大于或等于所述預設防霉閾值時，生成所述防霉執行指令，還包括：

在檢測到所述發霉指數大于或等于所述預設防霉閾值時，確定所述發霉指數與所述預設防霉閾值之間的差值，所述差值用于表征發霉程度；

根據所述差值確定所述防霉執行指令中的送風執行參數和/或制熱執行參數；

其中，所述防霉執行指令的觸發在獲取到所述空調器的開機指令時和/或獲取到所述空調器的關機指令時；

所述根據所述持續關機時長和/或所述環境信息生成發霉指數，具體包括：

將所述發霉指數作為因變量，將所述環境信息作為自變量，并采用邏輯回歸模型構建訓練模型；

提取空調器歷史運行記錄中的特征值，并將所述特征值確定為訓練樣本，所述模型特征值包括歷史持續關機時長、歷史溫度值、歷史濕度值、歷史污染值、歷史光亮度、歷史經緯度與歷史時間；

采用所述訓練樣本訓練所述訓練模型，得到初始計算模型；

對所述初始計算模型進行迭代優化，以生成所述發霉指數計算模型。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述持續關機時長和/或所述環境信息生成發霉指數，還包括：

將所述持續關機時長和/或所述環境信息輸入預設的發霉指數計算模型中，以生成所述發霉指數，

其中，所述環境信息包括溫度值、濕度值、污染值、光亮度、經緯度與當前時間中的至少一種。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述差值與所述送風執行參數以及所述制熱執行參數成正比關系。

4.一種防霉控制方法，適用于空調器，其特征在于，所述方法包括：

在接收到防霉執行指令時，根據所述防霉執行指令執行防霉控制操作；

所述根據所述防霉執行指令執行防霉控制操作，具體包括：

控制所述空調器進入送風模式，并根據所述防霉執行指令中的送風執行參數確定送風風量與送風時長；

將所述送風模式切換至制熱模式，并根據所述防霉執行指令中的制熱執行參數確定制熱溫度與制熱時長；

其中，在檢測到發霉指數大于或等于預設防霉閾值時，確定所述發霉指數與所述預設防霉閾值之間的差值，所述差值用于表征發霉程度；根據所述差值確定所述防霉執行指令中的送風執行參數和/或制熱執行參數；

其中，所述防霉執行指令的觸發在獲取到所述空調器的開機指令時和/或獲取到所述空調器的關機指令時；

其中，所述根據持續關機時長和/或環境信息生成發霉指數，具體包括：

將所述發霉指數作為因變量，將所述環境信息作為自變量，并采用邏輯回歸模型構建訓練模型；

提取空調器歷史運行記錄中的特征值，并將所述特征值確定為訓練樣本，所述模型特征值包括歷史持續關機時長、歷史溫度值、歷史濕度值、歷史污染值、歷史光亮度、歷史經緯度與歷史時間；

采用所述訓練樣本訓練所述訓練模型，得到初始計算模型；

對所述初始計算模型進行迭代優化，以生成所述發霉指數計算模型。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：

在開啟執行所述防霉控制操作時，生成發霉預警提示信息。