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[發(fā)明專利]基于人工智能的樓宇節(jié)能自動(dòng)控制系統(tǒng)及方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810836054.X 申請(qǐng)日: 2018-07-26
公開(公告)號(hào): CN109407525A 公開(公告)日: 2019-03-01
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 曹俊;陳堅(jiān);廖麗君;葛琳曦 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 昆山智匯無(wú)界信息技術(shù)有限公司;上海邦定建筑科技有限公司;曹俊
主分類號(hào): G05B15/02 分類號(hào): G05B15/02;G05B19/418
代理公司: 上海段和段律師事務(wù)所 31334 代理人: 李佳俊;郭國(guó)中
地址: 215300 江蘇省蘇州市*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 樓宇 樓宇設(shè)備 節(jié)能自動(dòng)控制 智能樓宇控制 人工智能 人工控制 樓宇自控系統(tǒng) 人工智能技術(shù) 節(jié)能 策略系統(tǒng) 建筑節(jié)能 節(jié)能效果 控制策略 樓宇用戶 全局最優(yōu) 整體開發(fā) 智能控制 專家控制 自動(dòng)生成 綜合考慮 最優(yōu)控制 舒適度 用戶體 最大化 個(gè)性化 調(diào)試 監(jiān)測(cè) 預(yù)測(cè) 主流 優(yōu)化 分析 制定
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于人工智能的樓宇節(jié)能自動(dòng)控制系統(tǒng),其特征在于,包括人工控制模塊和智能樓宇控制模塊,其中:

人工控制模塊用于樓宇用戶根據(jù)實(shí)際需要對(duì)樓宇設(shè)備進(jìn)行個(gè)性化控制;

智能樓宇控制模塊用于基于實(shí)際監(jiān)測(cè)的樓宇數(shù)據(jù),對(duì)樓宇設(shè)備進(jìn)行智能控制。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的樓宇節(jié)能自動(dòng)控制系統(tǒng),其特征在于,所述智能樓宇控制模塊包括樓宇控制策略生成模塊和樓宇設(shè)備控制模塊,其中:

樓宇控制策略生成模塊用于基于實(shí)際監(jiān)測(cè)的樓宇數(shù)據(jù),自動(dòng)生成設(shè)備節(jié)能控制策略;

樓宇設(shè)備控制模塊用于執(zhí)行樓宇控制策略生成模塊生成的設(shè)備節(jié)能控制策略,調(diào)控樓宇設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能的樓宇節(jié)能自動(dòng)控制系統(tǒng),其特征在于,所述樓宇控制策略生成模塊包括樓宇數(shù)據(jù)獲取模塊、樓宇數(shù)據(jù)分析模塊以及樓宇節(jié)能控制策略生成模塊,其中:

樓宇數(shù)據(jù)獲取模塊用于獲取基于實(shí)際監(jiān)測(cè)到的樓宇數(shù)據(jù);

樓宇數(shù)據(jù)分析模塊用于分析樓宇數(shù)據(jù)獲取模塊獲取的樓宇數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)樓宇內(nèi)不同區(qū)域不同時(shí)段的能耗趨勢(shì),以及該區(qū)域內(nèi)人員對(duì)室內(nèi)環(huán)境舒適度的動(dòng)態(tài)需求;

樓宇節(jié)能控制策略生成模塊用于基于樓宇數(shù)據(jù)分析模塊分析的結(jié)果,生成最優(yōu)設(shè)備控制策略。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的樓宇節(jié)能自動(dòng)控制系統(tǒng),其特征在于,所述樓宇數(shù)據(jù)包括建筑能耗、暖通設(shè)備運(yùn)行狀況、節(jié)假日預(yù)設(shè)信息、氣象預(yù)測(cè)信息、能源供電價(jià)格、人體舒適度信息、人流分布信息和/或用戶信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的樓宇節(jié)能自動(dòng)控制系統(tǒng),其特征在于,還包括存儲(chǔ)模塊,所述存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)樓宇數(shù)據(jù),所述存儲(chǔ)模塊包括數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器或者遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于人工智能的樓宇節(jié)能自動(dòng)控制系統(tǒng),其特征在于,所述樓宇節(jié)能控制策略生成模塊運(yùn)用的算法包括聚類算法、分類算法、預(yù)測(cè)算法、關(guān)聯(lián)分析算法、利群點(diǎn)分析算法、協(xié)同過(guò)濾分析算法和/或What-if仿真分析算法。

7.一種根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的基于人工智能的樓宇節(jié)能自動(dòng)控制系統(tǒng)的基于人工智能的樓宇節(jié)能自動(dòng)控制方法,其特征在于,包括如下步驟:

人工控制步驟:對(duì)樓宇用戶根據(jù)實(shí)際需要對(duì)樓宇設(shè)備進(jìn)行個(gè)性化控制;

智能樓宇控制步驟:基于實(shí)際監(jiān)測(cè)的樓宇數(shù)據(jù),對(duì)樓宇設(shè)備進(jìn)行智能控制。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于人工智能的樓宇節(jié)能自動(dòng)控制方法,其特征在于,所述智能樓宇控制步驟包括:

樓宇控制策略生成步驟:基于實(shí)際監(jiān)測(cè)的樓宇數(shù)據(jù),自動(dòng)生成設(shè)備節(jié)能控制策略;

樓宇設(shè)備控制步驟:執(zhí)行樓宇控制策略生成步驟生成的設(shè)備節(jié)能控制策略,調(diào)控樓宇設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于人工智能的樓宇節(jié)能自動(dòng)控制方法,其特征在于,所述樓宇控制策略生成步驟包括:

樓宇數(shù)據(jù)獲取步驟:獲取基于實(shí)際監(jiān)測(cè)到的樓宇數(shù)據(jù);

樓宇數(shù)據(jù)分析步驟:分析獲取的樓宇數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)樓宇內(nèi)不同區(qū)域不同時(shí)段的能耗趨勢(shì),以及該區(qū)域內(nèi)人員對(duì)室內(nèi)環(huán)境舒適度的動(dòng)態(tài)需求;

樓宇節(jié)能控制策略生成步驟:基于樓宇數(shù)據(jù)分析步驟分析的結(jié)果,生成最優(yōu)設(shè)備控制策略。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于人工智能的樓宇節(jié)能自動(dòng)控制方法,其特征在于,還包括存儲(chǔ)步驟,所述存儲(chǔ)步驟用于存儲(chǔ)樓宇數(shù)據(jù)。

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