[發明專利]基于人工智能的樓宇節能自動控制系統及方法

在審

• 申請號: 201810836054.X
• 申請日: 2018-07-26
• 公開（公告）號: CN109407525A
• 公開（公告）日: 2019-03-01
• 發明（設計）人: 曹俊;陳堅;廖麗君;葛琳曦
• 申請（專利權）人: 昆山智匯無界信息技術有限公司;上海邦定建筑科技有限公司;曹俊
• 主分類號: G05B15/02
• 分類號: G05B15/02;G05B19/418
• 代理公司: 上海段和段律師事務所 31334
• 代理人: 李佳俊;郭國中

本發明提供了一種基于人工智能的樓宇節能自動控制系統及方法，包括人工控制模塊和智能樓宇控制模塊，其中：人工控制模塊用于樓宇用戶根據實際需要對樓宇設備進行個性化控制；智能樓宇控制模塊用于基于實際監測的樓宇數據，對樓宇設備進行智能控制。本發明采用人工智能技術自動生成樓宇設備的最優控制策略，取代了當前樓宇自控系統領域主流的專家控制策略系統，不需要人工專家來制定、優化樓宇設備的控制策略，可顯著降低建筑節能項目的整體開發、調試成本；本發明綜合考慮了多種樓宇數據，進行樓宇節能的全局最優分析、預測，實現了樓宇節能效果的最大化，本發明由于考慮了樓宇內人員的因素，在節能的同時，不犧牲用戶體感舒適度。

技術領域

本發明涉及樓宇自動控制領域，具體地，涉及一種基于人工智能的樓宇節能自動控制系統及方法。

背景技術

樓宇自動控制系統(簡稱：樓控系統)對建筑的節能效果起到了至關重要的影響。然而，目前主流的樓控系統，主要依賴人工專家制定的暖通設備的優化控制策略，調控有關設備的運行，實現設備節能。該類方法，在實際應用當中，有以下缺陷：

1.通用性差：不同樓宇項目，一般需要重新聘請暖通工程專家優化其樓控系統的控制策略；

2.人工成本高：聘請有經驗的專家，費用高。比如，為了達到所要求的節能效率，樓控系統控制策略的制定、及其調試周期可能較長，導致實際的人工成本在節能項目的成本里占比很高；

3.節能效果不穩定：往往忽略了樓宇內的人員分布、人體舒適度、外部環境、能源價格變動等因素對建筑能耗的影響。另外，人工專家推導的控制規則，受個人經驗影響，可能不是最節能的控制策略；

4.犧牲樓宇用戶的體感舒適度：未考慮不同人群的體感差異及由此導致的對室溫主觀體驗的不同，直接后果是，為了實現樓宇的節能，降低了不同住戶的舒適度。

發明內容

針對現有技術中的缺陷，本發明的目的是提供一種基于人工智能的樓宇節能自動控制系統及方法。

根據本發明提供的一種基于人工智能的樓宇節能自動控制系統，包括人工控制模塊和智能樓宇控制模塊，其中：

人工控制模塊用于樓宇用戶根據實際需要對樓宇設備進行個性化控制；

智能樓宇控制模塊用于基于實際監測的樓宇數據，對樓宇設備進行智能控制。

優選地，所述智能樓宇控制模塊包括樓宇控制策略生成模塊和樓宇設備控制模塊，其中：

樓宇控制策略生成模塊用于基于實際監測的樓宇數據，自動生成設備節能控制策略；

樓宇設備控制模塊用于執行樓宇控制策略生成模塊生成的設備節能控制策略，調控樓宇設備的運行參數。

優選地，所述樓宇控制策略生成模塊包括樓宇數據獲取模塊、樓宇數據分析模塊以及樓宇節能控制策略生成模塊，其中：

樓宇數據獲取模塊用于獲取基于實際監測到的樓宇數據；

樓宇數據分析模塊用于分析樓宇數據獲取模塊獲取的樓宇數據，預測樓宇內不同區域不同時段的能耗趨勢，以及該區域內人員對室內環境舒適度的動態需求；

樓宇節能控制策略生成模塊用于基于樓宇數據分析模塊分析的結果，生成最優設備控制策略。

優選地，所述樓宇數據包括建筑能耗、暖通設備運行狀況、節假日預設信息、氣象預測信息、能源供電價格、人體舒適度信息、人流分布信息和/或用戶信息。

優選地，還包括存儲模塊，所述存儲模塊用于存儲樓宇數據，所述存儲模塊包括數據庫服務器或者遠程數據存儲中心。