[發明專利]目標對象推薦方法及裝置、電子設備、存儲介質

有效

• 申請號: 201810835263.2
• 申請日: 2018-07-26
• 公開（公告）號: CN109064278B
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 姚寬
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

本公開是關于一種目標對象推薦方法及裝置、電子設備、存儲介質，涉及互聯網技術領域，該方法包括：獲取用戶群體中每個用戶在目標場景中的特征數據，并獲取所述每個用戶在所述目標場景中的實時偏好數據；根據所述用戶群體中所有用戶的所述特征數據以及所述實時偏好數據，計算所述用戶群體與多個候選對象之間的目標相似度；通過所述目標相似度從所述多個候選對象中確定至少一個目標對象向所述用戶群體進行推薦。本公開能夠快速實現對用戶群體進行精準推薦。

技術領域

本公開涉及互聯網技術領域，具體而言，涉及一種目標對象推薦方法、目標對象推薦裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，為用戶推薦商品或者是商家時對推薦精準度的要求也越來越高。

相關技術中，在為團隊或者用戶群體推薦進行活動的商家或店鋪時，可對團隊中的多個用戶進行同行分析，基于同行數據進行產品推薦；或者也可以根據應用場景選擇適合該應用場景下多種推薦策略綜合進行產品推薦。上述兩種方式中，都是根據多個用戶的特征數據進行產品推薦的，如果用戶群體中的多個用戶均不存在特征數據，會因為特征數據匱乏而導致無法進行推薦，并且使得針對用戶群體進行推薦的精準度較差；除此之外，只通過特征數據向用戶推薦時，難以滿足實時性需求，靈活性較差。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本公開的目的在于提供一種目標對象推薦方法及裝置、電子設備、存儲介質，進而至少在一定程度上克服由于相關技術的限制和缺陷而導致的不能精準推薦的問題。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

根據本公開的一個方面，提供一種目標對象推薦方法，包括：獲取用戶群體中每個用戶在目標場景中的特征數據，并獲取所述每個用戶在所述目標場景中的實時偏好數據；根據所述用戶群體中所有用戶的所述特征數據以及所述實時偏好數據，計算所述用戶群體與多個候選對象之間的目標相似度；通過所述目標相似度從所述多個候選對象中確定至少一個目標對象向所述用戶群體進行推薦。

在本公開的一種示例性實施例中，獲取用戶群體中每個用戶在目標場景中的特征數據包括：獲取所述用戶群體中每個用戶在所述目標場景中的歷史消費數據；根據所述歷史消費數據的存在狀態確定所述每個用戶在所述目標場景中的特征數據。

在本公開的一種示例性實施例中，根據所述歷史消費數據的存在狀態確定所述每個用戶在所述目標場景中的特征數據包括：對于存在所述歷史消費數據的第一類用戶，根據所述第一類用戶的歷史消費數據確定針對所述目標場景的店鋪數據，并通過所述店鋪數據提取所述第一類用戶在所述目標場景中的特征數據。

在本公開的一種示例性實施例中，根據所述歷史消費數據的存在狀態確定每個用戶在所述目標場景中的所述特征數據包括：對于不存在所述歷史消費數據的第二類用戶，則根據與所述第二類用戶屬于相同用戶群體且與所述第二類用戶匹配的第一類用戶的所述特征數據確定所述第二類用戶的特征數據。

在本公開的一種示例性實施例中，根據與所述第二類用戶屬于相同用戶群體且存在所述歷史消費數據的第一類用戶的所述特征數據確定所述第二類用戶的特征數據包括：獲取所述用戶群體中存在所述歷史消費數據的所有第一類用戶的第一畫像數據；獲取所述第二類用戶的第二畫像數據；將所述第一畫像數據與所述第二畫像數據進行匹配，以確定與所述第二類用戶匹配的所述第一類用戶；通過所述第一類用戶的所述特征數據確定所述第二類用戶的特征數據。

在本公開的一種示例性實施例中，獲取所述每個用戶在所述目標場景中的實時偏好數據包括：獲取由所述用戶群體中每個用戶在第一預設時長內提交的針對所述目標場景的所述實時偏好數據。