[發明專利]目標對象推薦方法及裝置、電子設備、存儲介質

有效

• 申請號: 201810835263.2
• 申請日: 2018-07-26
• 公開（公告）號: CN109064278B
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 姚寬
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

1.一種目標對象推薦方法，其特征在于，包括：

根據用戶群體中每個用戶在目標場景的歷史消費數據的存在狀態，獲取用戶群體中每個用戶在目標場景中的特征數據，并通過用戶選擇獲取所述每個用戶在所述目標場景中的實時偏好數據；所述用戶群體中每個用戶所處的地理位置相同；

根據所述用戶群體中所有用戶的所述特征數據以及所述實時偏好數據，計算所述用戶群體與多個候選對象之間的目標相似度；

通過所述目標相似度從所述多個候選對象中確定至少一個目標對象向所述用戶群體進行推薦。

2.根據權利要求1所述的目標對象推薦方法，其特征在于，根據所述歷史消費數據的存在狀態確定所述每個用戶在所述目標場景中的特征數據包括：

對于存在所述歷史消費數據的第一類用戶，根據所述第一類用戶的歷史消費數據確定針對所述目標場景的店鋪數據，并通過所述店鋪數據提取所述第一類用戶在所述目標場景中的特征數據。

3.根據權利要求1所述的目標對象推薦方法，其特征在于，根據所述歷史消費數據的存在狀態確定每個用戶在所述目標場景中的所述特征數據包括：

對于不存在所述歷史消費數據的第二類用戶，則根據與所述第二類用戶屬于相同用戶群體且與所述第二類用戶匹配的第一類用戶的所述特征數據確定所述第二類用戶的特征數據。

4.根據權利要求3所述的目標對象推薦方法，其特征在于，根據與所述第二類用戶屬于相同用戶群體且存在所述歷史消費數據的第一類用戶的所述特征數據確定所述第二類用戶的特征數據包括：

獲取所述用戶群體中存在所述歷史消費數據的所有第一類用戶的第一畫像數據；

獲取所述第二類用戶的第二畫像數據；

將所述第一畫像數據與所述第二畫像數據進行匹配，以確定與所述第二類用戶匹配的所述第一類用戶；

通過所述第一類用戶的所述特征數據確定所述第二類用戶的特征數據。

5.根據權利要求1所述的目標對象推薦方法，其特征在于，獲取所述每個用戶在所述目標場景中的實時偏好數據包括：

獲取由所述用戶群體中每個用戶在第一預設時長內提交的針對所述目標場景的所述實時偏好數據。

6.根據權利要求1所述的目標對象推薦方法，其特征在于，根據所述用戶群體中所有用戶的所述特征數據以及所述實時偏好數據，計算所述用戶群體與多個候選對象之間的目標相似度包括：

根據所有用戶的所述特征數據確定第一特征向量，并根據所述第一特征向量以及每個候選對象的第一預設向量計算第一相似度；

根據所有用戶的所述實時偏好數據確定第二特征向量，并根據所述第二特征向量以及每個候選對象的第二預設向量計算第二相似度；

通過所述第一相似度和所述第二相似度得到所述用戶群體與每個候選對象之間的所述目標相似度。

7.根據權利要求6所述的目標對象推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述用戶群體所處地理位置的預設范圍內確定與所述目標場景對應的所述多個候選對象。

8.根據權利要求6所述的目標對象推薦方法，其特征在于，所述第一相似度的權重和所述第二相似度的權重之和為1。

9.根據權利要求6所述的目標對象推薦方法，其特征在于，通過所述目標相似度從所述多個候選對象中確定至少一個目標對象包括：

將按照所述目標相似度從大到小的排列順序，將排在前N位的N個候選對象確定為與所述用戶群體對應的多個選擇對象；

對所述多個選擇對象進行篩選得到所述至少一個目標對象。

10.根據權利要求9所述的目標對象推薦方法，其特征在于，對所述多個選擇對象進行篩選得到所述至少一個目標對象包括：

在第二預設時長內對所述多個選擇對象進行篩選得到剩余對象，并根據所述剩余對象確定所述用戶群體的所述至少一個目標對象。