[發明專利]一種支付通道路由方法及系統

有效

• 申請號: 201810834209.6
• 申請日: 2018-07-26
• 公開（公告）號: CN108932614B
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 徐艷婷;史佳樂;張鑫
• 申請（專利權）人: 中金支付有限公司
• 主分類號: G06Q20/08
• 分類號: G06Q20/08;G06Q20/12
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務所 11111
• 代理人: 黃玉東

1.一種支付通道路由方法，其特征在于，包括：

基于支付組織已接入支付通道的基礎服務參數構建第一模型，以及質量服務參數構建第二模型；

參考當前商戶的歷史交易記錄建立與當前商戶質量服務水平相應的服務等級向量QR，所述服務等級向量QR與所述第二模型中的任一向量的維度相同；

獲取用戶的支付請求，從所述第一模型中篩選出支持所述支付請求的支付通道ID，同時基于所述支付通道ID從所述第二模型中輸出對應的匹配向量Qs_i；

根據所述服務等級向量QR及所述匹配向量Qs_i，計算匹配出最優的支付通道ID；

獲取用戶的支付請求，從所述第一模型中篩選出支持所述支付請求的支付通道ID，同時基于所述支付通道ID從所述第二模型中輸出對應的匹配向量Qs_i的方法包括：

獲取用戶的支付請求，提取支付交易報文；

從支付交易報文中提取基礎服務需求參數，所述基礎服務需求參數包括支付組織ID、業務類型、限額額度、支持卡類型、支持賬戶類型、銀行名稱中的一種或多種；

基于所述基礎服務需求參數生成支付需求向量BR；

從所述第一模型中篩選出與所述需求向量BR相匹配的向量BS_i，記錄其對應的支付通道ID，并基于所述支付通道ID對應的從所述第二模型中輸出對應的匹配向量Qs_i；

從所述第一模型中篩選出與所述需求向量BR相匹配的向量BS_i，記錄其對應的支付通道ID，并基于所述支付通道ID對應的從所述第二模型中輸出對應的匹配向量Qs_i的方法包括：

通過將需求向量BR和第一模型中的第i支付通道對應的向量BS_i做點積運算，當||BR·BS_i||＝||BR||時，篩選出與需求向量BR長度相等的向量BS_i；

直至所述第一模型的全部向量運算完畢，統計向量BS_i對應的支付通道ID；

基于篩選出的所述支付通道ID，從所述第二模型中對應輸出匹配向量Qs_i；

根據所述服務等級向量QR及所述匹配向量Qs_i，計算匹配出最優的支付通道ID的方法包括：

采用最優通道計算公式計算所述服務等級向量QR分別與各所述匹配向量Qs_i的相似度值，其中，f為篩選出的支付通道ID的數量，qr_j為所述服務等級向量QR中第j個基礎服務元素，qs_ij為第i支付通道對應的匹配向量Qs_i中第j個質量服務元素；

從所述相似度值中選取最大值對應的支付通道ID作為最優通道。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型為n*m的矩陣，所述第二模型為n*h的矩陣；

其中，n為支付組織接入的支付通道ID數量，m為所述支付通道ID映射的基礎服務參數數量，第i支付通道對應的所述基礎服務參數包括業務類型、限額額度、支持卡類型、支持賬戶類型、銀行名稱中的一種或多種；

h為所述支付通道ID映射的質量服務參數數量，第i支付通道對應的所述質量服務參數表示通道支付成本得分、t₁時段通道平均回盤時間得分、t₂時段通道平均回盤時間得分、t₁時段通道支付成功率得分和t₂時段通道支付成功率得分。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，第i支付通道的支付成本得分計算公式為

第i支付通道在t時段平均回盤時間得分的計算公式為：

其中，a_ti為第i支付通道在最近t時段的平均回盤時間，μ_ti為第i支付通道在最近t時段的回盤時間均值，σ_ti為第i支付通道在最近t時段的回盤時間方差值；

第i支付通道在t時段支付成功率得分的計算公式為：

其中，si為第i支付通道最近一次交易的狀態，為第i支付通道在最近t時段內的總交易筆數，為第i支付通道最近t分鐘內成功交易筆數。