[發明專利]一種電商平臺自定義路徑的漏斗分析方法及裝置

在審

• 申請號: 201810832387.5
• 申請日: 2018-07-26
• 公開（公告）號: CN109242528A
• 公開（公告）日: 2019-01-18
• 發明（設計）人: 吳苛;徐麗萍
• 申請（專利權）人: 焦點科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/9535;G06F16/955
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249
• 代理人: 陳建和

1.一種電商平臺自定義路徑的漏斗分析方法，其特征在于，依次進行自定義路徑URL配置、漏斗分析和監測；

所述自定義路徑URL配置包括如下步驟：

步驟1.1，網站URL收集，即對網站URL地址體系的整理和歸納；主要包括不同訪問平臺的日志分類收集整理以及異常數據的過濾；

步驟1.2，URL配置和存儲，將步驟1.1中收集得到的網站URL配置并存儲到URL規則配置表中；

步驟1.3，獲取訪問日志的記錄，包括訪客的IP、訪問時間、REFERER(上一次訪問的頁面)、REQUEST(訪問的頁面)等信息；

步驟1.4，將步驟1.3中每一條訪問日志記錄中的REFERER和REQUEST分別與步驟1.2中獲取的URL規則配置表中的URL識別規則按照步驟1.2中的獲取排序進行匹配。

所述漏斗分析包括如下步驟：

步驟2.1，首先確定自定義路徑的路徑順序；用戶可以根據不同的分析目的，自主定義漏斗從上到下的路徑。個性化定制訪問路徑，可以看到任何訪問步驟之間的轉化率。

步驟2.2，基于步驟2.1確定的路徑順序，輸入漏斗分析裝置，確定前后步順序，進行前后步關聯，形成一條完整的訪問路徑；基于用戶唯一識別標識，用戶訪問時間，用戶訪問的會話，用戶訪問平臺等關聯條件，形成訪問路徑。

步驟2.3，基于步驟2.2生成的自定義路徑的漏斗。

所述監測包括如下步驟：

步驟3.1，監測轉化率異常于正常水平的節點并反饋異常數據，記錄到數據庫中；

步驟3.2，基于步驟3.1反饋的結果，確定異常值的閾值以及異常判定規則；在這里對于網站的總訪問按照0作為異常值，如果某一天的訪問量或者訪客數為0，則反饋異常，對于中間轉化節點的數據，按照周平均值以及昨日和上一周同一日的數據作同比和環比比較，一旦超過異常值的閾值范圍均反饋異常到數據庫，進行郵件和短信的預警；

步驟3.4，分析異常原因，進行處理。

2.如權利要求1所述的一種電商平臺自定義路徑的漏斗分析方法，其特征在于：所述自定義路徑URL配置的步驟1.2中，首頁頁面的編碼為1001,對應的rec_id＝1001,url＝’www.xyz.cn/$’,url_name＝‘首頁’，visit_plat＝‘WEB’，其中url主要用于匹配步驟1.1中收集到的REFERER和REQUEST，從而獲得rec_id以及url_name等信息；所述步驟1.4中，如果匹配成功，則記錄下URL識別規則對應的URL唯一編碼，作為REFERER的編碼和REQUEST編碼；如果REFERER或REQUEST與任何一條URL識別規則都不能匹配，則取-1或空值作為REFERER的編碼或REQUEST編碼。

3.如權利要求2所述的一種電商平臺自定義路徑的漏斗分析方法，其特征在于：所述漏斗分析中的步驟2.3中，展示訪問量、訪客數以及各個環節之間的轉化率。

4.如權利要求3所述的一種電商平臺自定義路徑的漏斗分析方法，其特征在于：所述監測的步驟3.2中，如果今天的某個節點的數據，低于或者高于周平均的50％、環比昨日數據，環比高于150％或者低于-50％、同比上周同一日數據，同比高于150％或者低于-50％等以上情況均屬于異常數據，所述監測中還包括步驟3.3，監測數據低于或高于平均水平的節點，尤其是購買生成訂單節點的數據異常情況，反饋異常并記錄到數據庫中。

5.一種根據權利要求1-4之一所述方法運行的電商平臺自定義路徑的漏斗分析系統，其特征在于：包括依次相連的自定義路徑URL配置裝置、漏斗分析裝置和監測裝置；

所述自定義路徑URL配置裝置包括依次相連的URL收集模塊、URL配置和存儲模塊、訪問日志獲取模塊和URL匹配模塊；所述URL收集模塊用于網站URL收集，即對網站URL地址體系的整理和歸納，所述URL配置和存儲模塊用于將網站URL配置并存儲到URL規則配置表中，所述訪問日志獲取模塊用于獲取訪問日志的記錄，包括訪客的IP、訪問時間、REFERER(上一次訪問的頁面)、REQUEST(訪問的頁面)等信息，所述URL匹配模塊用于將每一條訪問日志記錄中的REFERER和REQUEST分別與獲取的URL規則配置表中的URL識別規則按照獲取排序進行匹配；

所述漏斗分析裝置包括依次相連的漏斗路徑自定義模塊、訪問路徑生成模塊和漏斗生成模塊；所述漏斗路徑自定義模塊用于確定自定義路徑的路徑順序，所述訪問路徑生成模塊用于輸入漏斗分析裝置，確定前后步順序，進行前后步關聯，形成一條完整的訪問路徑；基于用戶唯一識別標識，用戶訪問時間，用戶訪問的會話，用戶訪問平臺等關聯條件，形成訪問路徑，所述漏斗生成模塊用于生成的自定義路徑的漏斗；

所述監測裝置包括依次相連的數據與轉化率監測模塊、異常判定模塊和分析模塊，所述數據與轉化率監測模塊用于監測轉化率異常于正常水平的節點并反饋異常數據，記錄到數據庫中，所述異常判定模塊用于確定異常值的閾值以及異常判定規則，所述分析模塊用于分析異常原因，并進行處理。