[發(fā)明專利]智能化車輛暖風(fēng)控制機構(gòu)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810830685.0
• 申請日: 2018-07-26
• 公開（公告）號: CN108928320B
• 公開（公告）日: 2019-08-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馬鐵軍
• 申請（專利權(quán)）人: 竺林坤
• 主分類號: B60S1/02
• 分類號: B60S1/02
• 代理公司: 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 王藝偉

1.一種智能化車輛暖風(fēng)控制機構(gòu)，其特征在于，所述機構(gòu)包括：

吹風(fēng)控制設(shè)備，設(shè)置在車輛的后擋玻璃的下方，用于接收吹風(fēng)控制功率，并基于所述吹風(fēng)控制功率控制暖風(fēng)設(shè)備的吹風(fēng)力度；

暖風(fēng)設(shè)備，設(shè)置在所述吹風(fēng)控制設(shè)備的一側(cè)，暖風(fēng)口面向車輛的后擋玻璃，用于在吹送暖風(fēng)時化解車輛的后擋玻璃上的冰層；

數(shù)據(jù)感應(yīng)設(shè)備，設(shè)置在車輛的后擋玻璃的上方，用于對車輛的后擋玻璃進行即時數(shù)據(jù)感應(yīng)，以獲得相應(yīng)的即時感應(yīng)圖像，并輸出所述即時感應(yīng)圖像；

邊緣檢測設(shè)備，與所述數(shù)據(jù)感應(yīng)設(shè)備連接，用于接收所述即時感應(yīng)圖像，獲取所述即時感應(yīng)圖像的各個像素點的各個灰度值，基于每一個像素點的灰度值到其鄰域各個像素點的灰度值均值的偏離程度確定其是否為邊緣像素點；

區(qū)域劃分設(shè)備，與所述邊緣檢測設(shè)備連接，用于接收所述即時感應(yīng)圖像中的各個邊緣像素點，基于各個邊緣像素點以及到每一個邊緣像素點的距離小于等于預(yù)設(shè)像素點數(shù)量的各個周圍像素點組成所述即時感應(yīng)圖像中的邊緣區(qū)域，將剝離所述邊緣區(qū)域后的即時感應(yīng)圖像作為非邊緣區(qū)域；

分布情況檢測設(shè)備，與所述區(qū)域劃分設(shè)備連接，用于接收所述即時感應(yīng)圖像中的各個邊緣區(qū)域和各個非邊緣區(qū)域，確定每一個邊緣區(qū)域中的噪聲像素點的數(shù)量以及每一個非邊緣區(qū)域中的噪聲像素點的數(shù)量，累計各個邊緣區(qū)域中的噪聲像素點的數(shù)量以獲得邊緣噪聲點總數(shù)，累計各個非邊緣區(qū)域中的噪聲像素點的數(shù)量以獲得非邊緣噪聲點總數(shù)；

處理觸發(fā)設(shè)備，與所述分布情況檢測設(shè)備連接，計算組成所述即時感應(yīng)圖像中各個邊緣區(qū)域的各個像素點的總數(shù)以獲得邊緣像素點總數(shù)，計算組成所述即時感應(yīng)圖像中各個非邊緣區(qū)域的各個像素點的總數(shù)以獲得非邊緣像素點總數(shù)，將所述邊緣噪聲點總數(shù)除以所述邊緣像素點總數(shù)以獲得邊緣噪聲比例，將所述非邊緣噪聲點總數(shù)除以所述非邊緣像素點總數(shù)以獲得非邊緣噪聲比例，并在所述邊緣噪聲比例超過所述非邊緣噪聲比例時，發(fā)出邊緣處理觸發(fā)信號，以及在所述邊緣噪聲比例小于所述非邊緣噪聲比例時，發(fā)出內(nèi)容處理觸發(fā)信號；

腐蝕膨脹設(shè)備，分別與所述邊緣檢測設(shè)備和所述處理觸發(fā)設(shè)備連接，用于在接收到所述邊緣處理觸發(fā)信號時，對所述即時感應(yīng)圖像執(zhí)行先腐蝕后膨脹處理，以獲得腐蝕膨脹圖像；

開閉運算設(shè)備，分別與所述邊緣檢測設(shè)備和所述處理觸發(fā)設(shè)備連接，用于在接收到所述內(nèi)容處理觸發(fā)信號時，對所述即時感應(yīng)圖像執(zhí)行先開運算后閉運算處理，以獲得開閉運算圖像；

信號合并設(shè)備，分別與所述腐蝕膨脹設(shè)備和所述開閉運算設(shè)備連接，用于將接收到的腐蝕膨脹圖像或開閉運算圖像作為形態(tài)學(xué)處理圖像，并輸出所述形態(tài)學(xué)處理圖像；

像素點解析設(shè)備，與所述信號合并設(shè)備連接，用于接收形態(tài)學(xué)處理圖像，用于基于覆冰圖像特征從所述形態(tài)學(xué)處理圖像中解析出各個覆冰像素點；

密度識別設(shè)備，與所述像素點解析設(shè)備連接，用于接收所述各個覆冰像素點，并基于所述各個覆冰像素點在所述形態(tài)學(xué)處理圖像中分布情況確定所述后擋玻璃上的最大覆冰密度；

信號轉(zhuǎn)換設(shè)備，分別與所述吹風(fēng)控制設(shè)備和所述密度識別設(shè)備連接，用于接收所述最大覆冰密度，并基于所述最大覆冰密度確定對應(yīng)的吹風(fēng)控制功率；

其中，基于所述各個覆冰像素點在所述形態(tài)學(xué)處理圖像中分布情況確定所述后擋玻璃上的最大覆冰密度包括：對所述形態(tài)學(xué)處理圖像進行分塊，計算每一個分塊內(nèi)的覆冰像素點的數(shù)量，將數(shù)量最大的分塊對應(yīng)的密度作為所述最大覆冰密度。

2.如權(quán)利要求1所述的智能化車輛暖風(fēng)控制機構(gòu)，其特征在于：

基于所述最大覆冰密度確定對應(yīng)的吹風(fēng)控制功率包括：所述最大覆冰密度越大，確定的對應(yīng)的吹風(fēng)控制功率越大。

3.如權(quán)利要求2所述的智能化車輛暖風(fēng)控制機構(gòu)，其特征在于：

所述像素點解析設(shè)備、所述密度識別設(shè)備和所述信號轉(zhuǎn)換設(shè)備都設(shè)置在車里的前端儀表盤內(nèi)。

4.如權(quán)利要求3所述的智能化車輛暖風(fēng)控制機構(gòu)，其特征在于：

所述邊緣檢測設(shè)備在所述即時感應(yīng)圖像中的像素點的灰度值到其鄰域各個像素點的灰度值均值的偏離程度超過限量時，確定其為邊緣像素點。

5.如權(quán)利要求4所述的智能化車輛暖風(fēng)控制機構(gòu)，其特征在于：

所述邊緣檢測設(shè)備在所述即時感應(yīng)圖像中的像素點的灰度值到其鄰域各個像素點的灰度值均值的偏離程度未超過限量時，確定其為非邊緣像素點。