[發明專利]流量預測方法及裝置

有效

• 申請號: 201810824721.2
• 申請日: 2018-07-25
• 公開（公告）號: CN110769454B
• 公開（公告）日: 2023-04-11
• 發明（設計）人: 李訓文;王晨;楊川;聞君;鄭遠哲
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團浙江有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: H04W24/08
• 分類號: H04W24/08;H04L43/0888
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;李相雨

本發明實施例提供的一種流量預測方法及裝置，該方法包括：獲取預設歷史天數內每日內用戶使用的總流量值，以及市場突發日內的市場突發分量值，根據所述總流量值和所述市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的預測自然增長分量值，根據所述總流量值、所述市場突發分量值和所述預測自然增長分量值獲得預測自然突發分量值，根據所述市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的預測市場突發分量值，根據預測自然增長分量值、預測自然突發分量值和預測市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的總預測流量值，實現從市場、自然等多維度因素上考慮，達到對流量有效預測的目的。

技術領域

本發明實施例涉及通信技術領域，尤其涉及一種流量預測方法及裝置。

背景技術

隨著4G業務與智能終端的不斷普及，轉網紅利逐漸消失，移動互聯網數據業務流量增長的變成以視頻、即時通訊、游戲等內容驅動和運營商的優惠資費驅動?，F階段網絡流量呈現階躍式的增長態勢，給無線網、傳輸網、核心網、互聯網等各個專業網絡保障帶來了新的挑戰。同時流量經營作為市場提升效益的重要手段將常態化開展，網絡所面對的流量暴漲沖擊也將是現階段的常態。

目前的流量預測方法主要針對用戶轉網后流量拉動或者通過歷史流量數據的學習從而對流量未來的總體趨勢進行預測。

但其主要針對用戶轉網行為或者單存依賴歷史流量做預測，所考慮的維度有限，難以應對業務模型變化或者突發情況導致的流量暴漲。而對網絡造成沖擊主要是節假日、突發事件、市場促銷等突發事件導致流量暴漲所致。

發明內容

本發明實施例提供一種流量預測方法及裝置，用于解決難以應對突發情況導致的流量暴漲的問題。

第一方面，本發明實施例提供一種流量預測方法，包括：

獲取預設歷史天數內每日內用戶使用的總流量值，以及市場突發日內的市場突發分量值，所述市場突發日為在預設歷史天數內發生流量暴漲的當日；

根據所述總流量值和所述市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的預測自然增長分量值；

根據所述總流量值、所述市場突發分量值和所述預測自然增長分量值獲得預測自然突發分量值；

根據所述市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的預測市場突發分量值；

根據預測自然增長分量值、預測自然突發分量值和預測市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的總預測流量值。

第二方面，本發明實施例提供一種流量預測裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取預設歷史天數內每日內用戶使用的總流量值，以及市場突發日內的市場突發分量值，所述市場突發日為在預設歷史天數內發生流量暴漲的當日；

第一預測模塊，用于根據所述總流量值和所述市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的預測自然增長分量值；

第二預測模塊，用于根據所述總流量值、所述市場突發分量值和所述預測自然增長分量值獲得預測自然突發分量值；

第三預測模塊，用于根據所述市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的預測市場突發分量值；

總預測模塊，用于根據預測自然增長分量值、預測自然突發分量值和預測市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的總預測流量值。

第三方面，本發明實施例提供一種電子設備，包括：處理器、存儲器、總線及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序；

其中，所述處理器，存儲器通過所述總線完成相互間的通信；

所述處理器執行所述計算機程序時實現如上述的方法。