[發明專利]流量預測方法及裝置有效
| 申請號: | 201810824721.2 | 申請日: | 2018-07-25 |
| 公開(公告)號: | CN110769454B | 公開(公告)日: | 2023-04-11 |
| 發明(設計)人: | 李訓文;王晨;楊川;聞君;鄭遠哲 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團浙江有限公司;中國移動通信集團有限公司 |
| 主分類號: | H04W24/08 | 分類號: | H04W24/08;H04L43/0888 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王瑩;李相雨 |
| 地址: | 310016 *** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 流量 預測 方法 裝置 | ||
1.一種流量預測方法,其特征在于,包括:
獲取預設歷史天數內每日內用戶使用的總流量值,以及市場突發日內的市場突發分量值,所述市場突發日為在預設歷史天數內發生流量暴漲的當日;
根據所述總流量值和所述市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的預測自然增長分量值;
根據所述總流量值、所述市場突發分量值和所述預測自然增長分量值獲得預測自然突發分量值;
根據所述市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的預測市場突發分量值;
根據預測自然增長分量值、預測自然突發分量值和預測市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的總預測流量值;
其中,所述根據所述總流量值和所述市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的預測自然增長分量值,包括:
根據所述總流量值和所述市場突發分量值獲得每日的自然突發分量值;
根據所述總流量值、所述市場突發分量值和所述自然突發分量值獲得每日的自然增長分量值;
根據所述自然增長分量值和預設的自回歸滑動平均模型獲得與預設歷史天數相等天數的預測自然增長分量值;
其中,所述根據所述總流量值、所述市場突發分量值和所述預測自然增長分量值獲得預測自然突發分量值,包括:
根據每個時間段內周期突發日對應的自然突發分量值和自然增長分量值獲得對應的突發因子;
根據所述突發因子和所述預測自然增長分量值獲得預測自然突發分量值;
其中,根據所述市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的預測市場突發分量值,包括:
根據所述市場突發分量值和預設的梯度上升決策樹模型獲得在預設流量增長影響指標下的自變量特征序列,所述自變量特征序列中的特征值數量與預設歷史天數數量相等;
根據所述自變量特征序列和預設的網絡模型獲得與預設歷史天數相等天數的預測市場突發分量值。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述總流量值和所述市場突發分量值獲得每日的自然突發分量值,包括:
根據所述總流量值和所述市場突發分量值獲得每日的基礎流量值;
對預設歷史天數按預設分類類型均勻劃分時間段,根據所述基礎流量值獲得每個時間段內的流量均值;
獲得每個時間段內每日的基礎流量值與對應的流量均值之間的差值,根據差值與預設閾值門限的比較結果確定每個時間段的自然突發日;
獲取每個自然突發日在對應時間段內的時間序號,獲得各個時間序號在所有時間段內出現的概率值,根據概率值與預設概率閾值的比較結果確定周期突發日;
根據每個周期突發日的基礎流量值與對應的流量均值之間的差值,獲得每日的自然突發分量值。
3.一種流量預測裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取預設歷史天數內每日內用戶使用的總流量值,以及市場突發日內的市場突發分量值,所述市場突發日為在預設歷史天數內發生流量暴漲的當日;
第一預測模塊,用于根據所述總流量值和所述市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的預測自然增長分量值,具體包括:根據所述總流量值和所述市場突發分量值獲得每日的自然突發分量值;根據所述總流量值、所述市場突發分量值和所述自然突發分量值獲得每日的自然增長分量值;根據所述自然增長分量值和預設的自回歸滑動平均模型獲得與預設歷史天數相等天數的預測自然增長分量值;
第二預測模塊,用于根據所述總流量值、所述市場突發分量值和所述預測自然增長分量值獲得預測自然突發分量值,具體包括:根據每個時間段內周期突發日對應的自然突發分量值和自然增長分量值獲得對應的突發因子;根據所述突發因子和所述預測自然增長分量值獲得預測自然突發分量值;
第三預測模塊,用于根據所述市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的預測市場突發分量值,具體包括:根據所述市場突發分量值和預設的梯度上升決策樹模型獲得在預設流量增長影響指標下的自變量特征序列,所述自變量特征序列中的特征值數量與預設歷史天數數量相等;根據所述自變量特征序列和預設的網絡模型獲得與預設歷史天數相等天數的預測市場突發分量值;
總預測模塊,用于根據預測自然增長分量值、預測自然突發分量值和預測市場突發分量值獲得與預設歷史天數相等天數的總預測流量值。
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