[發明專利]一種線上線下組合醫療智能精準服務方法及系統在審
| 申請號: | 201810821659.1 | 申請日: | 2018-07-24 |
| 公開(公告)號: | CN109036531A | 公開(公告)日: | 2018-12-18 |
| 發明(設計)人: | 吳旭 | 申請(專利權)人: | 合肥峰騰節能科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H40/20 | 分類號: | G16H40/20;G16H80/00 |
| 代理公司: | 合肥道正企智知識產權代理有限公司 34130 | 代理人: | 吳瓊 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市經濟技術*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 客戶端模塊 生成模塊 上線 醫療 語音輸入處理模塊 服務器存儲 互聯網技術 醫療數據庫 反饋模塊 檢索結果 接收請求 錄入模塊 通信模塊 先進科學 醫療服務 診斷結果 自助服務 智能 便攜性 智能化 歸檔 服務 喚醒 篩選 醫護 查詢 反饋 診斷 緩解 應用 | ||
1.一種線上線下組合醫療智能精準服務方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、建立醫療數據庫,包括病癥信息子數據庫、科室信息子數據庫、醫護人員信息子數據庫、就醫人員信息子數據庫和位置導航子數據庫;
所述病癥信息子數據庫中包括按照人體部位分類的疾病癥狀信息、疾病隸屬科室信息、化驗結果映射疾病信息和疾病常用治療方法信息;
所述科室信息子數據庫包括科室名稱信息、科室治療疾病信息、科室儀器設備信息、科室醫護人員信息、科室就醫人員預約信息和科室病房床位信息;
所述醫護人員信息子數據庫包括醫護人員教育信息、醫護人員所屬科室信息、醫護人員職稱信息、醫護人員出診信息、醫護人員擅長領域信息和醫護人員已預約信息;
所述就醫人員信息子數據庫包括就醫人員身份地址信息、就醫人員病史信息、就醫人員醫療影像化驗數據信息和就醫人員賬戶信息;
所述位置導航子數據庫中包括醫院位置信息、醫院周邊交通住宿信息、醫院內部科室布局位置信息和各科室聯系電話信息;
S2、接收就醫人員請求,喚醒就醫人員服務,具體包括:
S21、提供語音輸入服務和文字錄入服務以供就醫人員輸入個人信息以及病情描述,其中語音輸入服務包括:
S211、采用系統提示、就醫人員回答形式輸入包括個人用戶名密碼賬戶信息、個人需求信息和病情描述的語音數據;
在錄入就醫人員回答語音時,對所述回答語音信息進行預處理,得到語音輸入時間數據,所述語音輸入時間數據包括平均單字輸入間隔時間TP、最大單字輸入間隔時間TM和零音量持續時間T0;
判斷零音量持續時間T0與預設音頻結束時間T,當T0大于T,結束本次語音輸入;
判斷零音量持續時間T0與最大單字輸入間隔時間TM,當T0大于TM,結束本次語音輸入,調整T0值使其值逐漸降低以趨近于所述最大單字輸入間隔時間TM;
S212、對采集的語音數據進行語音識別,具體為:
獲取語音數據對應的候選字符串;
調用醫療領域語言模型,確定所述候選字符串在醫療領域語言模型中分別對應的專業匹配度值;
調用日常語言模型,確定所述候選字符串在日常語言模型中的基本匹配值;
將所述概率增強系數結合所述基本匹配概率獲得所述候選字符串的總匹配概率;
根據各候選字符串的總匹配概率,計算各候選字符串組成的詞句序列的概率,并根據概率最高的詞序列生成所述語音信號對應的語言文本,以所述語言文本作為所述語音信號的識別結果;
S22、根據步驟S21中文字錄入或者語音識別得到的語言文本,進行查詢、歸檔和關鍵詞生成操作,具體包括:
S221、采用二分法查詢,將個人用戶名密碼賬戶文字信息逐一與就醫人員信息子數據庫中的信息進行匹配,如果匹配成功則進入下一步驟,否則提示用戶重新輸入或者注冊新用戶,當新用戶完成注冊時更新就醫人員信息子數據庫;
S222、將病情描述文字信息與病癥信息子數據庫文字逐字查詢,如果遇到匹配詞語則保存為字符串結構,統計字符串中重復的詞語出現次數,按照次數降序排列,將排序第一的詞語作為查詢關鍵詞,排序第二的詞語作為篩選查詢關鍵詞;
S23、根據查詢關鍵詞對科室信息子數據庫和醫護人員信息子數據庫進行遍歷,得到初次遍歷結果,再對初次遍歷結果使用篩選查詢關鍵詞進行二次篩選得到最終科室檢索結果和醫護人員檢索結果;
S3、就醫人員根據步驟S2反饋的科室檢索結果和醫護人員檢索結果自行選擇確定預約科室和醫生,同時將就醫人員信息子數據庫中該就醫人員相關信息查詢權限對該預約科室和醫生開放,并實時更新科室信息子數據庫中科室就醫人員預約信息和醫護人員信息子數據庫中的醫護人員已預約信息;
S4、醫護人員在對就醫人員信息子數據庫中的各類信息進行研判得到初步診斷結果,并將初步診斷結果傳送至就醫人員;
S5、就醫人員根據初步診斷結果做出反饋,具體包括:
若初步診斷結果中包括進一步面診,則根據醫護人員出診信息預約面診時間,并根據初步診斷結果包含的檢查項目,預約該項目檢查時間;
若初步診斷結果中不包括進一步面診,則根據醫護人員建議購買相關藥品以及檢查項目,并將治療結果持續傳輸至就醫人員信息子數據庫,以實現醫護人員進行持續跟蹤指導,直至就醫人員康復;
S6、就醫人員按照預約時間完成相關檢查和面診后,醫護人員將面診結果和治療意見形成電子病歷上傳至就醫人員信息子數據庫,所述電子病歷中包括患者主訴、病史信息、診斷信息、醫囑信息以及基于圖片或視頻的醫學影像信息;
S7、根據醫護人員給出的醫囑信息形成就醫人員治療提醒表,包括身體項目檢查時刻表、藥物服用用量時刻表和注意事項表,根據治療提醒表及時提醒就醫人員服用藥物、身體檢查以及注意事項;
S8、在醫護人員將初步診斷結果傳送至就醫人員時根據醫護人員出診信息中的收費標準信息完成從就醫人員賬戶中扣款動作;
在預約完成面診時間和項目檢查時間時,從就醫人員賬戶中完成預扣款動作,在就醫人員按照預約時間完成相關檢查和面診后,醫護人員將面診結果和治療意見形成電子病歷上傳至就醫人員信息子數據庫時完成扣款動作。
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