[發(fā)明專利]優(yōu)化無人駕駛仿真場景創(chuàng)建的方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810821432.7 | 申請日: | 2018-07-24 |
| 公開(公告)號: | CN109085764B | 公開(公告)日: | 2020-01-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳棟 | 申請(專利權(quán))人: | 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G05B17/02 | 分類號: | G05B17/02 |
| 代理公司: | 11205 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人: | 羅英;劉芳 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 仿真場景 無人駕駛 道路類型 道路標(biāo)記 創(chuàng)建 道路地圖數(shù)據(jù) 分解 | ||
1.一種優(yōu)化無人駕駛仿真場景創(chuàng)建的方法,其特征在于,包括:
確定各無人駕駛仿真場景所對應(yīng)的道路類型,所述道路類型中包含用于完成無人駕駛仿真場景所需的道路描述;
根據(jù)所述道路類型中所包含的道路描述在地圖上進(jìn)行道路標(biāo)記;
根據(jù)所述道路類型對進(jìn)行了道路標(biāo)記的地圖進(jìn)行分解,得到與所述各無人駕駛仿真場景對應(yīng)的子圖集,所述子圖集中包含道路類型以及道路地圖數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述道路類型,包括下述一種或者多種道路描述:
有無紅綠燈、十字路口、丁字路口、單向單車道、單向雙車道、單向三車道、直行路,有無人行道、左轉(zhuǎn)專用道、右轉(zhuǎn)專用道。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述道路類型中所包含的道路描述在地圖上進(jìn)行道路標(biāo)記,包括下述標(biāo)記過程中的一種或多種:
對地圖上的每一個(gè)路口進(jìn)行標(biāo)記;
根據(jù)進(jìn)入路口的四個(gè)方向的道路個(gè)數(shù)標(biāo)記該路口是十字路還是丁字路;
根據(jù)道路單向車道的個(gè)數(shù)標(biāo)記該車道是單向單車道、單向雙車道還是單向三車道;
對任何兩個(gè)不包含其它路口的路口之間的路段標(biāo)記為直行路;
根據(jù)路口周邊元素是否包含左轉(zhuǎn)專用道標(biāo)記或者右轉(zhuǎn)專用道標(biāo)記,將車道標(biāo)記左轉(zhuǎn)專用道或者右轉(zhuǎn)專用道;
根據(jù)路口周邊元素是否包含人行道標(biāo)記,將道路標(biāo)記為人行道。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述道路類型對進(jìn)行了道路標(biāo)記的地圖進(jìn)行分解,得到與所述各無人駕駛仿真場景對應(yīng)的子圖集,包括:
針對每種道路類型,從進(jìn)行了道路標(biāo)記的地圖中截取滿足該道路類型的需求的子圖;
將滿足該道路類型的需求的全部子圖與該道路類型進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲,形成與所述各無人駕駛仿真場景對應(yīng)的子圖集。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述從進(jìn)行了道路標(biāo)記的地圖中截取滿足該道路類型的需求的子圖,包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)的截取控制參數(shù),從進(jìn)行了道路標(biāo)記的地圖中截取滿足該道路類型的需求的子圖。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)的截取控制參數(shù),包括下述參數(shù)中的一種或多種:
子圖中心點(diǎn)位置、子圖面積大小、子圖形狀。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述道路類型對進(jìn)行了道路標(biāo)記的地圖進(jìn)行分解,得到與所述各無人駕駛仿真場景對應(yīng)的子圖集之后,還包括:
接收輸入的無人駕駛場景信息;
根據(jù)所述無人駕駛場景信息,確定道路類型;
確定與所述道路類型對應(yīng)的子圖集;
采用所述子圖集進(jìn)行無人駕駛場景的創(chuàng)建。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述確定與所述道路類型對應(yīng)的子圖集之前,還包括:
獲取子圖集的過濾需求;
所述確定與所述道路類型對應(yīng)的子圖集,包括:
根據(jù)所述過濾需求對所述子圖集進(jìn)行過濾,得到過濾后的子圖集。
9.根據(jù)權(quán)利要8所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述過濾需求對所述子圖集進(jìn)行過濾,得到過濾后的子圖集,包括:
根據(jù)所述過濾需求對所述子圖集中的道路地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,確定不滿足所述過濾需求的子圖,并將所述子圖從所述子圖集中過濾掉,得到過濾后的子圖集。
10.一種優(yōu)化無人駕駛仿真場景創(chuàng)建的裝置,其特征在于,包括:
確定模塊,用于確定各無人駕駛仿真場景所對應(yīng)的道路類型,所述道路類型中包含用于完成無人駕駛仿真場景所需的道路描述;
標(biāo)記模塊,用于根據(jù)所述道路類型中所包含的道路描述在地圖上進(jìn)行道路標(biāo)記;
分解模塊,用于根據(jù)所述道路類型對進(jìn)行了道路標(biāo)記的地圖進(jìn)行分解,得到與所述各無人駕駛仿真場景對應(yīng)的子圖集,所述子圖集中包含道路類型以及道路地圖數(shù)據(jù)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司,未經(jīng)百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810821432.7/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種無人駕駛車輛控制方法、終端、服務(wù)器及系統(tǒng)
- 無人駕駛汽車及其控制方法和遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)
- 駕駛責(zé)任確定方法、數(shù)據(jù)備份裝置、判斷系統(tǒng)和載具
- 一種無人駕駛汽車的環(huán)境信息獲取方法及裝置
- 無人駕駛礦車駕駛模式控制系統(tǒng)及方法
- 無人駕駛車輛行駛檢測方法以及無人駕駛檢測系統(tǒng)
- 無人駕駛礦車自主裝卸方法及系統(tǒng)
- 無人駕駛車輛的控制方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 無人駕駛設(shè)備的控制方法、裝置及無人駕駛系統(tǒng)
- 一種無人駕駛礦車的遠(yuǎn)程控制裝置及方法
- 車輛行駛引導(dǎo)裝置、車輛行駛引導(dǎo)方法及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)
- 用于車輛的輔助駕駛設(shè)備和方法
- 一種道路壓蓋關(guān)系的繪制方法及裝置
- 優(yōu)化無人駕駛仿真場景創(chuàng)建的方法及裝置
- 一種道路類型識別方法
- 一種道路類型預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 一種基于大數(shù)據(jù)的工程造價(jià)評估智能管理系統(tǒng)
- 一種道路類型識別方法、裝置及系統(tǒng)
- 道路三維模型生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)
- 農(nóng)村道路類型識別方法、系統(tǒng)、終端設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)





