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[發明專利]部位識別方法、裝置、終端及存儲介質有效

專利信息
申請號: 201810820840.0 申請日: 2018-07-24
公開(公告)號: CN109117753B 公開(公告)日: 2021-04-20
發明(設計)人: 曾梓華 申請(專利權)人: 廣州虎牙信息科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;H04N21/442
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 511400 廣東省廣州市番禺區南村鎮萬博二*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 部位 識別 方法 裝置 終端 存儲 介質
【說明書】:

發明實施例公開了一種部位識別方法、裝置、終端及存儲介質。部位識別方法包括:獲取顯示有用戶的至少一個部位的姿態圖像;將所述姿態圖像輸入至部位識別模型中;獲取所述部位識別模型輸出的用戶的至少一個部位的位置信息;其中,所述部位識別模型包括特征提取子模型和部位檢測子模型,所述特征提取子模型包括:多組依次連接的卷積模塊和降采樣模塊;所述部位檢測子模型包括:多個依次連接的檢測模塊和卷積模塊;所述檢測模塊包括:相連接的降采樣模塊、多組依次連接的卷積模塊和升采樣模塊。本發明實施例提供的部位識別方法運算量小,結構簡單,滿足直播的實時性要求,能夠在終端運行。

技術領域

本發明實施例涉及計算機視覺技術,尤其涉及一種部位識別方法、裝置、終端及存儲介質。

背景技術

隨著直播技術的發展,越來越多的用戶通過直播視頻獲取信息、參與活動,例如通過直播視頻進行姿態矯正或者動作引導。

在進行姿態矯正或者動作引導的過程中較重要的環節是識別用戶的部位。用戶的各部位包括各肢體、關節以及眼耳口鼻等器官。隨著計算機視覺技術的發展,可以通過圖像識別算法識別圖像中各部位的位置、尺寸等信息,為用戶提供姿態矯正或者動作引導建議。

但是,現有的圖像識別算法結構復雜、運算量大,需要較大的存儲空間和較長的運算時間,導致難以在終端運行,且難以滿足直播的實時性要求。

發明內容

本發明實施例提供一種部位識別方法、裝置、終端及存儲介質,以實現用戶部位的快速識別,滿足直播的實時性要求,能夠在終端運行。

第一方面,本發明實施例提供了一種部位識別方法,包括:

獲取顯示有用戶的至少一個部位的姿態圖像;

將所述姿態圖像輸入至部位識別模型中;

獲取所述部位識別模型輸出的用戶的至少一個部位的位置信息;

其中,所述部位識別模型包括特征提取子模型和部位檢測子模型,所述特征提取子模型包括:多組依次連接的卷積模塊和降采樣模塊,用于輸入姿態圖像,輸出所述姿態圖像中的特征;

所述部位檢測子模型包括:多個依次連接的檢測模塊和卷積模塊,用于輸入所述姿態圖像中的特征,輸出對應部位的位置信息;

所述檢測模塊包括:相連接的降采樣模塊、多組依次連接的卷積模塊和升采樣模塊。

第二方面,本發明實施例還提供了一種部位識別裝置,該裝置包括:

第一獲取模塊,用于獲取顯示有用戶的至少一個部位的姿態圖像;

輸入模塊,用于將所述姿態圖像輸入至部位識別模型中;

第二獲取模塊,用于獲取所述部位識別模型輸出的用戶的至少一個部位的位置信息;

其中,所述部位識別模型包括特征提取子模型和部位檢測子模型,所述特征提取子模型包括:多組依次連接的卷積模塊和降采樣模塊,用于輸入姿態圖像,輸出所述姿態圖像中的特征;

所述部位檢測子模型包括:多個依次連接的檢測模塊和卷積模塊,用于輸入所述姿態圖像中的特征,輸出對應部位的位置信息;

所述檢測模塊包括:相連接的降采樣模塊、多組依次連接的卷積模塊和升采樣模塊。

第三方面,本發明實施例還提供了一種終端,包括:

一個或多個處理器;

存儲器,用于存儲一個或多個程序,

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現任一實施例所述的部位識別方法。

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