[發(fā)明專(zhuān)利]部位識(shí)別方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810820840.0 | 申請(qǐng)日: | 2018-07-24 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109117753B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-04-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 曾梓華 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 廣州虎牙信息科技有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06K9/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06K9/00;G06K9/62;H04N21/442 |
| 代理公司: | 北京品源專(zhuān)利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 511400 廣東省廣州市番禺區(qū)南村鎮(zhèn)萬(wàn)博二*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 部位 識(shí)別 方法 裝置 終端 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種部位識(shí)別方法,其特征在于,包括:
獲取顯示有用戶(hù)的至少一個(gè)部位的姿態(tài)圖像;
將所述姿態(tài)圖像輸入至部位識(shí)別模型中;
獲取所述部位識(shí)別模型輸出的用戶(hù)的至少一個(gè)部位的位置信息;
其中,所述部位識(shí)別模型包括特征提取子模型和部位檢測(cè)子模型,所述特征提取子模型包括:多組依次連接的卷積模塊和降采樣模塊,用于輸入姿態(tài)圖像,輸出所述姿態(tài)圖像中的特征;
所述部位檢測(cè)子模型包括:多個(gè)依次連接的檢測(cè)模塊和卷積模塊,用于輸入所述姿態(tài)圖像中的特征,輸出對(duì)應(yīng)部位的位置信息;
所述檢測(cè)模塊包括:相連接的降采樣模塊、多組依次連接的卷積模塊和升采樣模塊;
所述部位識(shí)別模型還包括跳層;
所述跳層將特征提取子模型中至少一個(gè)降采樣模塊輸出的特征進(jìn)行拼接后,與部位檢測(cè)子模型中對(duì)應(yīng)升采樣模塊輸出的特征進(jìn)行拼接。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述卷積模塊包括M個(gè)bottleneck,每個(gè)bottleneck包括相連接的擴(kuò)張層、卷積層和壓縮層,輸出通道數(shù)為N,其中M、N是自然數(shù),3≤M≤5,16≤N≤96。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,每個(gè)bottleneck包括深度卷積和逐點(diǎn)卷積。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述部位識(shí)別模型輸出的用戶(hù)的至少一個(gè)部位的位置信息,包括:
獲取所述部位識(shí)別模型輸出的用戶(hù)對(duì)應(yīng)部位的熱力圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,在獲取所述部位識(shí)別模型輸出的用戶(hù)對(duì)應(yīng)部位的熱力圖之后,還包括:
從對(duì)應(yīng)各部位的熱力圖中,分別確定各部位的位置坐標(biāo)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,在所述獲取所述部位識(shí)別模型輸出的用戶(hù)的至少一個(gè)部位的位置信息之后,還包括:
根據(jù)所述至少一個(gè)部位的位置信息,計(jì)算所述用戶(hù)的姿態(tài)信息;
根據(jù)所述用戶(hù)的姿態(tài)信息和基準(zhǔn)姿態(tài)信息,向用戶(hù)提示姿態(tài)矯正信息。
7.一種部位識(shí)別裝置,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,用于獲取顯示有用戶(hù)的至少一個(gè)部位的姿態(tài)圖像;
輸入模塊,用于將所述姿態(tài)圖像輸入至部位識(shí)別模型中;
第二獲取模塊,用于獲取所述部位識(shí)別模型輸出的用戶(hù)的至少一個(gè)部位的位置信息;
其中,所述部位識(shí)別模型包括特征提取子模型和部位檢測(cè)子模型,所述特征提取子模型包括:多組依次連接的卷積模塊和降采樣模塊,用于輸入姿態(tài)圖像,輸出所述姿態(tài)圖像中的特征;
所述部位檢測(cè)子模型包括:多個(gè)依次連接的檢測(cè)模塊和卷積模塊,用于輸入所述姿態(tài)圖像中的特征,輸出對(duì)應(yīng)部位的位置信息;
所述檢測(cè)模塊包括:相連接的降采樣模塊、多組依次連接的卷積模塊和升采樣模塊;
所述部位識(shí)別模型還包括跳層;
所述跳層將特征提取子模型中至少一個(gè)降采樣模塊輸出的特征進(jìn)行拼接后,與部位檢測(cè)子模型中對(duì)應(yīng)升采樣模塊輸出的特征進(jìn)行拼接。
8.一種終端,其特征在于,包括:
一個(gè)或多個(gè)處理器;
存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序,
當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一所述的部位識(shí)別方法。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一所述的部位識(shí)別方法。
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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