[發明專利]一種基于灰度及RGB的面部識別方法

在審

• 申請號: 201810820583.0
• 申請日: 2018-07-24
• 公開（公告）號: CN109117752A
• 公開（公告）日: 2019-01-01
• 發明（設計）人: 葉展行
• 申請（專利權）人: 廣州市國銳科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224
• 代理人: 左正超

本發明屬于人臉識別技術領域，公開了一種基于灰度及RGB的面部識別方法。本發明首先獲取當前人臉紅外圖像并采集灰度值；接著灰度值與預設灰度特征值比對并判斷灰度相似度是否達到閾值，若達到閾值則獲取當前人臉彩色圖像并采集RGB值；接著將RGB值與預設顏色值進行比對并判斷RGB值是否在預設顏色值的范圍內，若在范圍內則獲取當前人臉圖像并判斷當前人臉圖像與預設人臉圖像的特征相似度是否達到閾值，若達到閾值則輸出識別成功信息。本發明利用紅外光和可見光兩種光線的成像圖像進行比對分析，有效識別活體排除偽造的面部特征，提升了識別準確率，提高了系統安全性，且只需要兩個攝像頭即可實現，節省成本，便于應用于各種場景。

技術領域

本發明屬于人臉識別技術領域，具體涉及一種基于灰度及RGB的面部識別方法。

背景技術

人臉識別現已廣泛應用于金融、醫療及公共安全等領域，隨著技術的發展，現有的人臉識別精度較高，目前技術中主要采用紅外圖像識別技術、可見光識別、多攝像頭的3D紅外技術等來進行圖像識別分析，但是現有的人臉面部識別在用于安防、考勤、門禁中時，存在以下問題：

a.使用單一紅外圖像或彩色圖像進行識別，使用顯示屏假面、彩色照片的假面或黑白照片的假面均可以輕易被破解，存在較大的安全隱患；

b.使用多攝像頭的3D紅外技術，成本高，體積大，使用場景限制大，不方便應用和推廣。

發明內容

為了解決現有技術存在的上述問題，本發明目的在于提供一種基于灰度及RGB的面部識別方法，本發明利用紅外光和可見光兩種光線的成像圖像進行比對分析，能有效識別活體排除偽造的面部特征，提升識別準確率，提高系統安全性，且只需要兩個攝像頭即可實現，節省成本，便于應用于各種場景。

本發明所采用的技術方案為：

一種基于灰度及RGB的面部識別方法，包括以下步驟：

S1.獲取當前人臉紅外圖像，并采集當前人臉紅外圖像中的灰度值；

S2.將步驟S1中的灰度值與預設灰度特征值進行比對，并判斷灰度相似度是否達到閾值；

S3.若步驟S2中的判斷結果為否，則輸出識別失敗信息，若步驟S2中的判斷結果為是，則繼續步驟S4；

S4.獲取當前人臉彩色圖像，并采集當前人臉彩色圖像中的RGB值；

S5.將步驟S4中的RGB值與預設顏色值進行比對，并判斷當前人臉彩色圖像的RGB值是否在預設顏色值的范圍內；

S6.若步驟S5中的判斷結果為否，則輸出識別失敗信息，若步驟S5中的判斷結果為是，則繼續步驟S7；

S7.獲取當前人臉圖像，并與預設人臉圖像進行相似度比對，并判斷特征相似度是否達到閾值；

S8.若步驟S7中的判斷結果為否，則輸出識別失敗信息，若步驟S5中的判斷結果為是，則輸出識別成功信息。

作為優選，所述的步驟S1中，采用紅外攝像頭采集當前人臉紅外圖像；所述的步驟S4中，采用彩色攝像頭采集當前人臉彩色圖像。

作為優選，在紅外攝像頭采集當前人臉紅外圖像及彩色攝像頭采集當前人臉彩色圖像時，采用紅外補光燈進行補光。

作為優選，所述的步驟S1中，所述的灰度值依次來自當前人臉的額頭、鼻子、左臉頰、右臉頰、嘴巴及下巴。

作為優選，所述的步驟S2中，預設灰度特征值為立體人臉圖像的灰度特征值。

作為優選，所述的步驟S3中，若步驟S2中的判斷結果為否，則判斷當前人臉紅外圖像為平面圖像，識別失敗信息為假臉結果信息。