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[發明專利]一種基于灰度及RGB的面部識別方法在審

專利信息
申請號: 201810820583.0 申請日: 2018-07-24
公開(公告)號: CN109117752A 公開(公告)日: 2019-01-01
發明(設計)人: 葉展行 申請(專利權)人: 廣州市國銳科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224 代理人: 左正超
地址: 510000 廣東省廣州市*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 灰度 人臉圖像 面部識別 預設顏色 人臉 預設 紅外光 人臉識別技術 采集 特征相似度 特征值比對 系統安全性 可見光 攝像頭 比對分析 彩色圖像 成功信息 成像圖像 紅外圖像 面部特征 輸出識別 有效識別 相似度 準確率 比對 活體 場景 偽造 應用
【權利要求書】:

1.一種基于灰度及RGB的面部識別方法,其特征在于:包括以下步驟:

S1.獲取當前人臉紅外圖像,并采集當前人臉紅外圖像中的灰度值;

S2.將步驟S1中的灰度值與預設灰度特征值進行比對,并判斷灰度相似度是否達到閾值;

S3.若步驟S2中的判斷結果為否,則輸出識別失敗信息,若步驟S2中的判斷結果為是,則繼續步驟S4;

S4.獲取當前人臉彩色圖像,并采集當前人臉彩色圖像中的RGB值;

S5.將步驟S4中的RGB值與預設顏色值進行比對,并判斷當前人臉彩色圖像的RGB值是否在預設顏色值的范圍內;

S6.若步驟S5中的判斷結果為否,則輸出識別失敗信息,若步驟S5中的判斷結果為是,則繼續步驟S7;

S7.獲取當前人臉圖像,并與預設人臉圖像進行相似度比對,并判斷特征相似度是否達到閾值;

S8.若步驟S7中的判斷結果為否,則輸出識別失敗信息,若步驟S5中的判斷結果為是,則輸出識別成功信息。

2.根據權利要求1所述的基于灰度及RGB的面部識別方法,其特征在于:所述的步驟S1中,采用紅外攝像頭采集當前人臉紅外圖像;所述的步驟S4中,采用彩色攝像頭采集當前人臉彩色圖像。

3.根據權利要求2所述的基于灰度及RGB的面部識別方法,其特征在于:在紅外攝像頭采集當前人臉紅外圖像及彩色攝像頭采集當前人臉彩色圖像時,采用紅外補光燈進行補光。

4.根據權利要求1或2所述的基于灰度及RGB的面部識別方法,其特征在于:所述的步驟S1中,所述的灰度值依次來自當前人臉的額頭、鼻子、左臉頰、右臉頰、嘴巴及下巴。

5.根據權利要求1所述的基于灰度及RGB的面部識別方法,其特征在于:所述的步驟S2中,預設灰度特征值為立體人臉圖像的灰度特征值。

6.根據權利要求5所述的基于灰度及RGB的面部識別方法,其特征在于:所述的步驟S3中,若步驟S2中的判斷結果為否,則判斷當前人臉紅外圖像為平面圖像,識別失敗信息為假臉結果信息。

7.根據權利要求1所述的基于灰度及RGB的面部識別方法,其特征在于:所述的步驟S4中,所述的RGB值包括當前人臉圖像中5個區域中每個像素的RGB值;5個區域分別為當前人臉的額頭、鼻子、左臉頰、右臉頰、嘴巴及下巴;每個像素的RGB值均包括3個顏色值[Cr,Cb]。

8.根據權利要求7所述的基于灰度及RGB的面部識別方法,其特征在于:所述的步驟S5中,首先對當前人臉彩色圖像中人臉的膚色進行檢測,然后選擇當前膚色對應的預設顏色值與步驟S4中的RGB值進行比對;當前膚色對應的預設顏色值包括[Cr1,Cr2]和[Cb1,Cb2]。

9.根據權利要求8所述的基于灰度及RGB的面部識別方法,其特征在于:若每個區域中任一像素值的任一顏色值均滿足:

Cr1≦Cr≦Cr2且Cb1≦Cb≦Cb2,

則判斷當前人臉彩色圖像的RGB是在預設顏色值的范圍內。

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