[發明專利]一種基于機器學習的空氣凈化器及控制方法

在審

• 申請號: 201810811912.5
• 申請日: 2018-07-23
• 公開（公告）號: CN108981115A
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 王堃;封宗瑜;肖利容;肖德玲
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: F24F11/89
• 分類號: F24F11/89;G06K9/00;G06F17/27
• 代理公司: 南京知識律師事務所 32207
• 代理人: 陳卓

本發明涉及空氣凈化設備技術領域，尤其涉及一種基于機器學習的空氣凈化器及控制方法。空氣凈化器包括：空氣凈化器包括數據采集模塊、識別模塊、匹配模塊、語義處理模塊、控制模塊、凈化模塊、模式服務器。本申請空氣凈化器能夠方便地為不同用戶控制，可以實現不同用戶的個性化定制。可通過圖像或語音識別不同的用戶，通過語音交互的方式來控制空氣凈化器，并且即使不同的用戶發出相同的語音指令內容時，空氣凈化器也可以通過聲音識別出用戶身份。基于機器學習方法，匹配不同用戶最佳運行狀態；按照機器學習方法的反饋結論，自動產生最適用戶的運行狀態。滿足人們對自動化、智能化家用電器的需求。

技術領域

本發明涉及空氣凈化設備技術領域，尤其涉及一種基于機器學習的空氣凈化器。

背景技術

空氣凈化器主要用于去除空氣中的粉塵、氣態、細菌等形態的污染物。近年來市場上雖然出現了一些智能空氣凈化器，但無法實現個性化定制，如個性化模式、個性化風量等，也就是說，雖然空氣凈化器針對用戶需求設定了不同檔位，但對于不同的用戶，即便是相同的檔位，用戶A與用戶B所感覺到的體驗是不同的。也就是說不同用戶對于同一模式的定義可能是有所區別的，例如：用戶A對于噪音、燈光亮度更加敏感，因此希望睡眠檔或者靜音檔下風機的轉速更低一些、燈光更暗一些，而用戶B則對噪音、燈光亮度并不敏感，希望睡眠檔或者靜音檔下風機的轉速相對高一些、燈光更亮一些。

另外通過手動控制空氣凈化器來進行空氣質量的調節，操作不便，智能化較低，空氣凈化器無法智能化針對用戶和室內環境進行空氣凈化，不能滿足人們對自動化、智能化家用電器的需求。

發明內容

鑒于以上提出的兩個問題，本發明提出一種基于機器學習的空氣凈化器及控制方法，傳統的空氣凈化器通過設定不同檔位來滿足用戶需求，其檔位大多在1-5檔之間，這種方案無法識別不同用戶，降低了用戶需求，束縛了空氣凈化器的能力；本發明擬通過機器學習方案，通過監督/非監督學習，識別不同用戶類型，通過多種傳感器配合，將空氣凈化器擺脫常規檔位限制，實現“智能化”。通過空氣凈化器自主學習，不斷調整風機，噪音，燈光等狀態，以期自主達到用戶需求。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種基于機器學習的空氣凈化器具體技術方案如下：包括，數據采集模塊、識別模塊、匹配模塊、模式服務器、控制模塊、語義處理模塊。

進一步地，所述數據采集模塊包括，視覺傳感器、體感傳感器、CO₂傳感器、語言傳感器中的任意一種或一種以上。

進一步地，所述視覺傳感器獲取家庭成員的面部圖像信息，提取家庭成員的面部特征。

進一步地，所述體感傳感器用于獲取家庭成員的體感溫度特征。

進一步地，所述CO₂傳感器用于獲取室內空氣CO₂的濃度；

進一步地，所述語言傳感器用于獲取家庭成員的聲音信息。

進一步地，所述識別模塊，用于將采集到的用戶圖像和聲音進行信息識別。

進一步地，對圖像的識別是通過視覺傳感器采集到圖像信息經過去除噪聲、增強、復原、分割、提取特征的處理，得到家庭成員的面部特征，用于識別和表征家庭用戶成員的身份。

進一步地，對聲音的識別是通過語言傳感器對采集到的聲波頻譜，進行采樣、量化、編解碼、頻域分析、特征提取的處理，得到家庭成員的聲音特征，用于識別和表征家庭用戶成員的身份。

進一步地，所述模式服務器,存儲有用戶使用空氣凈化器的模式數據，包括用戶的聲音、圖像特征，以及設置在該用戶項下的一個或一個以上的空氣凈化器使用模式。

進一步地，所述使用模式包括一個或一個以上空氣凈化器的運行特征參數，包括但不限于，風機轉速、顯示屏背光或燈光亮度、傳感器、檔位參數信息。