[發(fā)明專利]一種基于機器學習的空氣凈化器及控制方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201810811912.5
• 申請日: 2018-07-23
• 公開（公告）號: CN108981115A
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王堃;封宗瑜;肖利容;肖德玲
• 申請（專利權(quán)）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: F24F11/89
• 分類號: F24F11/89;G06K9/00;G06F17/27
• 代理公司: 南京知識律師事務(wù)所 32207
• 代理人: 陳卓

1.一種基于機器學習的空氣凈化器，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、識別模塊、匹配模塊、模式服務(wù)器、控制模塊、語義處理模塊。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學習的空氣凈化器，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括，視覺傳感器、體感傳感器、CO₂傳感器、語言傳感器中的任意一種或一種以上。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于機器學習的空氣凈化器，其特征在于，所述視覺傳感器獲取家庭成員的面部圖像信息，提取家庭成員的面部特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于機器學習的空氣凈化器，其特征在于，所述體感傳感器用于獲取家庭成員的體感溫度特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于機器學習的空氣凈化器，其特征在于，所述CO₂傳感器用于獲取室內(nèi)空氣CO₂的濃度。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于機器學習的空氣凈化器，其特征在于，所述語言傳感器用于獲取家庭成員的聲音信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學習的空氣凈化器，其特征在于，所述識別模塊，用于將采集到的用戶圖像和聲音進行信息識別。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于機器學習的空氣凈化器，其特征在于，對圖像的識別是通過視覺傳感器采集到圖像信息經(jīng)過去除噪聲、增強、復(fù)原、分割、提取特征的處理，得到家庭成員的面部特征，用于識別和表征家庭用戶成員的身份。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于機器學習的空氣凈化器，其特征在于，對聲音的識別是通過語言傳感器對采集到的聲波頻譜，進行采樣、量化、編解碼、頻域分析、特征提取的處理，得到家庭成員的聲音特征，用于識別和表征家庭用戶成員的身份。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學習的空氣凈化器，其特征在于，所述模式服務(wù)器,存儲有用戶使用空氣凈化器的模式數(shù)據(jù)，包括用戶的聲音、圖像特征，以及設(shè)置在該用戶項下的一個或一個以上的空氣凈化器使用模式。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的一種基于機器學習的空氣凈化器，其特征在于，所述使用模式包括一個或一個以上空氣凈化器的運行特征參數(shù)，包括但不限于，風機轉(zhuǎn)速、顯示屏背光或燈光亮度、傳感器、檔位參數(shù)信息。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的一種基于機器學習的空氣凈化器，其特征在于，所述運行特征參數(shù)可由用戶通過直接登錄所述模式服務(wù)器，根據(jù)服務(wù)器指示設(shè)定這些特征參數(shù)；或在空氣凈化器的運行過程中，自動收集該用戶在各種情形下使用模式的各種特征參數(shù)。

13.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學習的空氣凈化器，其特征在于，所述匹配模塊，是將用戶選定的空氣凈化器運行的狀態(tài)與用戶進行匹配。

14.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學習的空氣凈化器，其特征在于，所述模式服務(wù)器處理接收的來自匹配模塊的匹配查找請求，查找特定用戶的使用模式數(shù)據(jù)，根據(jù)存儲在模式服務(wù)器的用戶使用模式數(shù)據(jù)生成用戶使用模式特征控制指令。

15.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學習的空氣凈化器，其特征在于，所述控制模塊根據(jù)接收的所述用戶使用模式特征控制指令控制空氣凈化器的運行。

16.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于機器學習的空氣凈化器，其特征在于，語義處理模塊，能夠?qū)邮盏降穆曇粜畔⑦M行語義識別，將用戶的自然語言翻譯成模式服務(wù)器可以理解的語言結(jié)構(gòu)，能夠?qū)Χ喾N語言進行語義識別，包括但不限于，中文、英文、法文、俄文。