[發明專利]一種商品價格檢測方法和裝置

在審

• 申請號: 201810811532.1
• 申請日: 2018-07-23
• 公開（公告）號: CN110751496A
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發明（設計）人: 余帥兵
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 11219 中原信達知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 張一軍;李陽

本發明公開了商品價格檢測方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：獲取用戶的歷史行為數據，建立價格結構框架，以識別導致價格差異的關鍵驅動屬性；根據關鍵驅動屬性，建立驅動因素矩陣，以將對應于所述關鍵驅動屬性的商品信息匹配至驅動因素矩陣中進行識別，進而確定錯誤價格。該實施方式能夠解決品牌商或商家在產品組合定價過程中的偏差和錯誤，導致明顯的用戶套利行為，以至損失產品正常收益的問題。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種商品價格檢測方法和裝置。

背景技術

電商平臺上的商品，在陳列和展示形式上，與線下商超不同，在同一屏幕，往往可以顯示幾十個或多達幾百個商品，價格的透明和展示的便利，也會讓用戶增加了更多比價和選擇的可能。以往商品在定價環節更多是注重一個單品的價格制定合理性，卻容易忽略多個同型號、同系列產品在進行組合定價時候的不合理。比如，一個單支包裝的商品價格，和一個組合包裝的商品價格出現在同一屏幕時，會出現單支包裝商品的價格低于組合包裝商品中單個商品的價格的情況，這就會導致購買用戶的套利(也叫價差交易)行為。或者，一個品牌的高端系列產品價格高于另一個中檔品牌的高端系列價格，但同樣該品牌的低端系列產品價格卻低于中檔品牌的低端系列價格。這些都是在“組合定價”過程中的不合理性。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：

對于商家來說，如何在單個商品定價的合理性基礎上，兼顧組合定價的合理性，是重要的課題。目前業界還沒有專門應對這種“商品組合定價(組合定價：即多商品在一起進行定價時的業務場景。)”中的套利情況，多依賴人工直接發現，沒有一套合理且自動化的方式來及時識別問題。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種商品價格檢測方法和裝置，能夠解決品牌商或商家在產品組合定價過程中的偏差和錯誤，導致明顯的用戶套利行為，以至損失產品正常收益的問題。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種商品價格檢測方法，包括獲取用戶的歷史行為數據，建立價格結構框架，以識別導致價格差異的關鍵驅動屬性；根據關鍵驅動屬性，建立驅動因素矩陣，以將對應于所述關鍵驅動屬性的商品信息匹配至驅動因素矩陣中進行識別，進而確定錯誤價格。

可選地，獲取用戶的歷史行為數據，建立價格結構框架，以識別導致價格差異的關鍵驅動屬性，包括：

對商品屬性進行分解，通過用戶的歷史行為數據識別影響商品價格的商品屬性；

根據具備組合條件的商品序列，建立商品價格和商品屬性的對照表；

根據商品價格差和商品屬性的映射關系，在所述影響商品價格的商品屬性中獲取關鍵驅動屬性。

可選地，根據關鍵驅動屬性，建立驅動因素矩陣，以將對應于所述關鍵驅動屬性的商品信息匹配至驅動因素矩陣中進行識別，進而確定錯誤價格，包括：

通過關鍵驅動屬性，構建相對應的N維矩陣，以將對應于所述關鍵驅動屬性的商品信息輸入至所述N維矩陣中；

對所述N維矩陣中的每兩個軸向進行截取，以分別獲得對應的二維矩陣；

根據預設規則，對所述的二維矩陣分別進行校驗，以確定錯誤定價。

可選地，還包括：

確定商品系列或商品組合中的主商品；

對于主商品中的每一個關鍵驅動屬性，分別建立只有所述關鍵驅動屬性數據不同的主商品的價格結構規則；

獲取商品系列或商品組合中的其他商品的歷史價格數據，通過N維矩陣確定所述其他商品的價格結構規則。

可選地，獲取商品系列或商品組合中的其他商品的歷史價格數據，通過N維矩陣確定所述其他商品的價格結構規則，包括：