[發明專利]一種商品價格檢測方法和裝置

在審

• 申請號: 201810811532.1
• 申請日: 2018-07-23
• 公開（公告）號: CN110751496A
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發明（設計）人: 余帥兵
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 11219 中原信達知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 張一軍;李陽

1.一種商品價格檢測方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的歷史行為數據，建立價格結構框架，以識別導致價格差異的關鍵驅動屬性；

根據關鍵驅動屬性，建立驅動因素矩陣，以將對應于所述關鍵驅動屬性的商品信息匹配至驅動因素矩陣中進行識別，進而確定錯誤價格。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取用戶的歷史行為數據，建立價格結構框架，以識別導致價格差異的關鍵驅動屬性，包括：

對商品屬性進行分解，通過用戶的歷史行為數據識別影響商品價格的商品屬性；

根據具備組合條件的商品序列，建立商品價格和商品屬性的對照表；

根據商品價格差和商品屬性的映射關系，在所述影響商品價格的商品屬性中獲取關鍵驅動屬性。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據關鍵驅動屬性，建立驅動因素矩陣，以將對應于所述關鍵驅動屬性的商品信息匹配至驅動因素矩陣中進行識別，進而確定錯誤價格，包括：

通過關鍵驅動屬性，構建相對應的N維矩陣，以將對應于所述關鍵驅動屬性的商品信息輸入至所述N維矩陣中；

對所述N維矩陣中的每兩個軸向進行截取，以分別獲得對應的二維矩陣；

根據預設規則，對所述的二維矩陣分別進行校驗，以確定錯誤定價。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

確定商品系列或商品組合中的主商品；

對于主商品中的每一個關鍵驅動屬性，分別建立只有所述關鍵驅動屬性數據不同的主商品的價格結構規則；

獲取商品系列或商品組合中的其他商品的歷史價格數據，通過N維矩陣確定所述其他商品的價格結構規則。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，獲取商品系列或商品組合中的其他商品的歷史價格數據，通過N維矩陣確定所述其他商品的價格結構規則，包括：

針對商品系列或商品組合中的每一個其他商品，獲取歷史價格數據，固定住該其他商品除關鍵驅動屬性的其他屬性數據，以隨著關鍵驅動屬性數據的升級確定所對應的該其他商品的歷史價格變化，進而計算關鍵驅動屬性數據升級過程中的價格差；

將該其他商品所有的關鍵驅動屬性和所對應的升級過程中的價格差，回歸到N維矩陣中，以建立所述其他商品的價格結構規則。

6.一種商品價格檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶的歷史行為數據，建立價格結構框架，以識別導致價格差異的關鍵驅動屬性；

識別模塊，用于根據關鍵驅動屬性，建立驅動因素矩陣，以將對應于所述關鍵驅動屬性的商品信息匹配至驅動因素矩陣中進行識別，進而確定錯誤價格。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊獲取用戶的歷史行為數據，建立價格結構框架，以識別導致價格差異的關鍵驅動屬性，包括：

對商品屬性進行分解，通過用戶的歷史行為數據識別影響商品價格的商品屬性；

根據具備組合條件的商品序列，建立商品價格和商品屬性的對照表；

根據商品價格差和商品屬性的映射關系，在所述影響商品價格的商品屬性中獲取關鍵驅動屬性。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述識別模塊根據關鍵驅動屬性，建立驅動因素矩陣，以將對應于所述關鍵驅動屬性的商品信息匹配至驅動因素矩陣中進行識別，進而確定錯誤價格，包括：

通過關鍵驅動屬性，構建相對應的N維矩陣，以將對應于所述關鍵驅動屬性的商品信息輸入至所述N維矩陣中；

對所述N維矩陣中的每兩個軸向進行截取，以分別獲得對應的二維矩陣；

根據預設規則，對所述的二維矩陣分別進行校驗，以確定錯誤定價。