[發(fā)明專(zhuān)利]用于補(bǔ)償圖像壞點(diǎn)的方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810801494.1
• 申請(qǐng)日: 2018-07-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110807731B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-06-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳瑋逸夫;蔡贊贊;毛之華;魏文燕
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 寧波舜宇光電信息有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T3/40
• 分類(lèi)號(hào): G06T3/40;G06T5/00;G06T7/40;H04N23/95
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;王艷春

本申請(qǐng)?zhí)峁┝擞糜谘a(bǔ)償圖像壞點(diǎn)的方法、裝置、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲得成像模組中的模組壞點(diǎn)組群的位置信息，其中，模組壞點(diǎn)組群包括在成像模組中能夠通過(guò)至少一條路徑相連的多個(gè)模組壞點(diǎn)；根據(jù)位置信息在圖像中定位圖像壞點(diǎn)組群的位置；根據(jù)圖像壞點(diǎn)組群周?chē)A(yù)定范圍內(nèi)的正常像素區(qū)域的紋理特征來(lái)對(duì)圖像壞點(diǎn)組群進(jìn)行紋理填充；以及根據(jù)每個(gè)圖像壞點(diǎn)的鄰近區(qū)域中正常像素的像素值來(lái)對(duì)圖像壞點(diǎn)組群中的圖像壞點(diǎn)進(jìn)行插值補(bǔ)償。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像處理領(lǐng)域，具體地，涉及用于補(bǔ)償圖像壞點(diǎn)的方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著移動(dòng)設(shè)備的發(fā)展，攝像功能已經(jīng)成為移動(dòng)設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)配置。近年來(lái)，人們對(duì)于移動(dòng)設(shè)備輕薄化的需求以及對(duì)移動(dòng)設(shè)備成像質(zhì)量的要求日益提高。這促使移動(dòng)設(shè)備中成像模組的像素越來(lái)越高，相應(yīng)的制造工藝也日漸復(fù)雜。然而，這樣的發(fā)展在不斷提高成像質(zhì)量的同時(shí)也帶來(lái)了一些難以避免的問(wèn)題。例如，在生產(chǎn)成像模組時(shí)，會(huì)產(chǎn)生存在壞點(diǎn)的模組，而這些模組中的較大部分是無(wú)法通過(guò)拆卸、清洗、返修等再次使用的，這無(wú)疑增加了模組的生產(chǎn)成本。

針對(duì)成像模組中的壞點(diǎn)，已經(jīng)提出了一些在軟件層面上校正壞點(diǎn)的方法。這些方法先將模組的壞點(diǎn)信息存儲(chǔ)在存儲(chǔ)設(shè)備中，然后在模組成像后從存儲(chǔ)設(shè)備中讀取壞點(diǎn)信息，再通過(guò)校正算法進(jìn)行壞點(diǎn)補(bǔ)償。

然而，現(xiàn)有的校正方法多是使用傳統(tǒng)的雙向插值或多樣條插值來(lái)進(jìn)行壞點(diǎn)修復(fù)，這樣的方法在壞點(diǎn)數(shù)量較多的情況下會(huì)產(chǎn)生明顯的畫(huà)面模糊及突變，導(dǎo)致最終的成像質(zhì)量不佳。

因此，需要一種能夠更好地補(bǔ)償壞點(diǎn)且更加通用的壞點(diǎn)補(bǔ)償方案。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N用于補(bǔ)償圖像壞點(diǎn)的方法，圖像通過(guò)成像模組獲得，方法包括：獲得成像模組中的模組壞點(diǎn)組群的位置信息，其中，模組壞點(diǎn)組群包括在成像模組中能夠通過(guò)至少一條路徑相連的多個(gè)模組壞點(diǎn)；根據(jù)位置信息在圖像中定位圖像壞點(diǎn)組群的位置；根據(jù)圖像壞點(diǎn)組群周?chē)A(yù)定范圍內(nèi)的正常像素區(qū)域的紋理特征來(lái)對(duì)圖像壞點(diǎn)組群進(jìn)行紋理填充；以及根據(jù)每個(gè)圖像壞點(diǎn)的鄰近區(qū)域中正常像素的像素值來(lái)對(duì)圖像壞點(diǎn)組群中的圖像壞點(diǎn)進(jìn)行插值補(bǔ)償。

在一個(gè)實(shí)施方式中，所述方法還包括：根據(jù)每個(gè)圖像壞點(diǎn)相對(duì)于圖像壞點(diǎn)組群的位置，調(diào)整每個(gè)圖像壞點(diǎn)處的紋理填充和插值補(bǔ)償?shù)臋?quán)重。

在一個(gè)實(shí)施方式中，對(duì)于圖像壞點(diǎn)組群中的任意一個(gè)圖像壞點(diǎn)，該圖像壞點(diǎn)越靠近圖像壞點(diǎn)組群的中心，該圖像壞點(diǎn)處的紋理填充的權(quán)重越大。

在一個(gè)實(shí)施方式中，根據(jù)圖像壞點(diǎn)組群周?chē)A(yù)定范圍內(nèi)的正常像素區(qū)域的紋理特征來(lái)對(duì)圖像壞點(diǎn)組群進(jìn)行紋理填充包括：根據(jù)包圍圖像壞點(diǎn)組群的第一正常像素區(qū)域的紋理特征，在圖像壞點(diǎn)組群周?chē)A(yù)定范圍內(nèi)的多個(gè)第二正常像素區(qū)域中搜索紋理特征與第一正常像素區(qū)域的紋理特征最相近的第二正常像素區(qū)域，并利用搜索到的第二正常像素區(qū)域中像素的像素值填充圖像壞點(diǎn)組群中的相應(yīng)圖像壞點(diǎn)。

在一個(gè)實(shí)施方式中，在圖像壞點(diǎn)組群周?chē)亩鄠€(gè)第二正常像素區(qū)域中搜索紋理特征與第一正常像素區(qū)域的紋理特征最相近的第二正常像素區(qū)域包括：以第一正常像素區(qū)域的外邊界為搜索窗口，在圖像壞點(diǎn)組群周?chē)A(yù)定范圍內(nèi)從圖像壞點(diǎn)組群以預(yù)定步進(jìn)距離向多個(gè)方向移動(dòng)搜索窗口，其中，搜索窗口中的區(qū)域?yàn)榈诙Ｏ袼貐^(qū)域；在每次移動(dòng)后，將第一正常像素區(qū)域中的每個(gè)像素的像素值與搜索窗口中的對(duì)應(yīng)像素的像素值進(jìn)行比較，以獲得兩者之間的像素值差異；以及選擇與第一正常像素區(qū)域的像素值差異最小的搜索窗口中的區(qū)域作為紋理特征與第一正常像素區(qū)域的紋理特征最相近的第二正常像素區(qū)域。

在一個(gè)實(shí)施方式中，根據(jù)每個(gè)圖像壞點(diǎn)的鄰近區(qū)域中正常像素的像素值來(lái)對(duì)圖像壞點(diǎn)組群中的圖像壞點(diǎn)進(jìn)行插值補(bǔ)償包括：在圖像壞點(diǎn)組群中，根據(jù)每個(gè)圖像壞點(diǎn)的鄰近區(qū)域中正常像素的像素值變化趨勢(shì)來(lái)調(diào)整每個(gè)圖像壞點(diǎn)處的像素值。