[發(fā)明專利]一種卷到卷超薄柔性IC基板外觀檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810799385.0 | 申請日: | 2018-07-19 |
| 公開(公告)號: | CN109001213B | 公開(公告)日: | 2021-08-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 胡躍明;鐘智彥;杜娟;羅家祥 | 申請(專利權(quán))人: | 華南理工大學(xué) |
| 主分類號: | G01N21/88 | 分類號: | G01N21/88 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102 | 代理人: | 何淑珍 |
| 地址: | 511458 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 卷到卷 超薄 柔性 ic 外觀 檢測 方法 | ||
本發(fā)明公開一種卷到卷超薄柔性IC基板外觀檢測方法,包括:(1)通過光學(xué)成像采集系統(tǒng)對圖像進(jìn)行光學(xué)成像采集;(2)通過圖像融合將拍攝完成后的所有圖像拼接形成完整的柔性IC基板圖像;(3)對柔性IC基板圖像進(jìn)行基板外觀參數(shù)檢測。本發(fā)明的基板外觀參數(shù)檢測首先利用高光譜成像技術(shù)采集譜帶并對譜帶進(jìn)行分析,可檢測凹凸痕、劃傷/劃痕和碰傷缺陷;其次對圖像進(jìn)行平滑預(yù)處理,去除噪聲;再次對圖像進(jìn)行采集并融合處理后轉(zhuǎn)換為灰度圖像;然后通過自動聚類方法檢測氧化區(qū)域和外觀顏色缺陷;最后通過邊緣特征提取方法檢測沾污及異物缺陷。本發(fā)明解決了柔性IC基板卷到卷生產(chǎn)過程中的外觀參數(shù)檢測難題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及柔性IC基板的檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種卷到卷超薄柔性IC基板外觀檢測方法。
背景技術(shù)
柔性IC基板在許多行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用,其中包括汽車業(yè)、軍用/宇航、計算機(jī)、電信、醫(yī)療以及消費產(chǎn)品等。世界各地的柔性IC基板使用需求在逐年增長,最重要的應(yīng)用在于手機(jī)和其他的手持通信和計算機(jī)設(shè)備(如PDA等)上。由于柔性IC基板屬于高密度超薄基板,所以對各方面技術(shù)要求較高。卷到卷超薄柔性IC基板是大批量制作撓性印制電路(FPW)的工藝,在設(shè)備、設(shè)計、工具等方面高投入,以達(dá)到嚴(yán)格的過程控制和低勞動力成本,具有盡量少操作而大產(chǎn)出的優(yōu)點,所以對其外觀參數(shù)的檢測尤為重要。而我國對柔性IC基板的研究較少,現(xiàn)有階段并未查閱到有關(guān)柔性IC基板外觀檢測的相關(guān)文獻(xiàn)。所以我國對高密度柔性IC基板的研究還處于一個初級階段。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在的上述不足,提供一種卷到卷超薄柔性IC基板外觀檢測方法,解決了柔性IC基板卷到卷生產(chǎn)過程中的外觀參數(shù)檢測難題。
本發(fā)明的目的至少通過如下技術(shù)方案之一實現(xiàn)。
一種卷到卷超薄柔性IC基板外觀檢測方法,其包括:
(1) 通過光學(xué)成像采集系統(tǒng)對圖像進(jìn)行光學(xué)成像采集;
(2) 通過圖像融合將拍攝完成后的所有圖像拼接形成完整的柔性IC基板圖像;
(3) 對柔性IC基板圖像進(jìn)行基板外觀參數(shù)檢測。
進(jìn)一步的,步驟(1)所述光學(xué)成像采集系統(tǒng)包括光學(xué)成像系統(tǒng)和金相顯微成像采集系統(tǒng), 其中光學(xué)成像系統(tǒng)通過高光譜成像技術(shù)在拍攝采集過程的同時采集柔性IC基板的譜帶;顯微成像采集系統(tǒng)通過移動載物臺的同時相機(jī)拍攝而完成。
進(jìn)一步的,步驟(3)具體包括:
(3.1) 采用高光譜成像技術(shù),用于檢測凹凸痕、劃傷/劃痕和碰傷缺陷;
(3.2) 圖像平滑預(yù)處理,采用高斯平滑濾波器,去除噪聲;
(3.3) 彩色圖像灰度化,去除冗余彩色空間信息;
(3.4) 自動聚類,用于檢測氧化和外觀顏色缺陷;
(3.5) 邊緣特征提取,用于檢測沾污及異物缺陷。
進(jìn)一步的,步驟 (3.4)具體包括:
(3.4.1) 計算圖像的二維直方圖:將黃色和黑色設(shè)置為背景,其他顏色設(shè)置為目標(biāo),在對應(yīng)目標(biāo)和背景的像限內(nèi)構(gòu)造像素點對目標(biāo)和背景的隸屬度函數(shù),即可建立二維灰度直方圖;
(3.4.2) 求取聚類數(shù)目K值:由于正常的柔性IC基板顏色只有黑色背景和黃色線路,所以自動聚類數(shù)目的K值一定大于等于2;
(3.4.3) 氧化和外觀顏色的判定:若K=2,判定該柔性IC基板無氧化和外觀顏色缺陷;若K2,判定該柔性IC基板存在氧化或外觀顏色缺陷。
進(jìn)一步的,步驟(3.5)具體包括:
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