[發(fā)明專利]一種盜卡風(fēng)險交易的識別方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810785633.6 | 申請日: | 2018-07-17 |
| 公開(公告)號: | CN109118053B | 公開(公告)日: | 2022-04-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳明星 | 申請(專利權(quán))人: | 創(chuàng)新先進技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q20/38;G06Q40/04 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
| 地址: | 開曼群島大開曼島*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 風(fēng)險 交易 識別 方法 裝置 | ||
1.一種盜卡風(fēng)險交易的識別方法,所述方法包括:
對于一筆待識別的轉(zhuǎn)賬交易,獲取所述轉(zhuǎn)賬交易中的轉(zhuǎn)賬卡關(guān)聯(lián)的交易信息;并根據(jù)所述交易信息,構(gòu)造一個交易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖,其中,所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖中的節(jié)點表示與所述交易信息中的轉(zhuǎn)賬卡具有直接或間接關(guān)聯(lián)的交易關(guān)聯(lián)元素,所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖中的邊表示所述交易關(guān)聯(lián)元素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;
利用圖嵌入graph embedding算法,得到所述交易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖中的各個節(jié)點的向量化特征,所有節(jié)點的向量化特征構(gòu)成對應(yīng)所述轉(zhuǎn)賬交易的交易特征;
將所述交易特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的盜卡風(fēng)險識別模型,輸出得到所述轉(zhuǎn)賬交易對應(yīng)的風(fēng)險分值,以根據(jù)所述風(fēng)險分值確定所述轉(zhuǎn)賬交易是否為盜卡交易。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,所述獲取所述轉(zhuǎn)賬交易中的轉(zhuǎn)賬卡關(guān)聯(lián)的交易信息;并根據(jù)所述交易信息,構(gòu)造一個交易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖,包括:
以所述轉(zhuǎn)賬交易中的轉(zhuǎn)賬卡為起點,獲取在預(yù)定時間段內(nèi)與所述轉(zhuǎn)賬卡具有直接或間接關(guān)聯(lián)的各個交易關(guān)聯(lián)元素;
將所述各個交易關(guān)聯(lián)元素,作為所述交易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖中的各個節(jié)點;
在所述各個節(jié)點之間設(shè)置節(jié)點之間的連接邊。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,所述交易關(guān)聯(lián)元素,包括如下至少一項:
所述轉(zhuǎn)賬卡;
或者,所述轉(zhuǎn)賬卡綁定的支付賬號;
或者,所述支付賬號運行所在的設(shè)備;
或者,根據(jù)所述設(shè)備連接的網(wǎng)絡(luò)確定的設(shè)備所在位置;
或者,所述支付賬號用于購物時設(shè)置的收貨地址。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,
所述盜卡風(fēng)險識別模型是有監(jiān)督的二分類模型。
5.一種盜卡風(fēng)險識別模型的訓(xùn)練方法,所述方法包括:
獲取黑白樣本交易數(shù)據(jù);
對于所述黑白樣本交易數(shù)據(jù)中的轉(zhuǎn)賬交易,計算所述轉(zhuǎn)賬交易對應(yīng)的交易特征:獲取所述轉(zhuǎn)賬交易中的轉(zhuǎn)賬卡關(guān)聯(lián)的交易信息;并根據(jù)所述交易信息,構(gòu)造一個交易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖,其中,所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖中的節(jié)點表示與所述交易信息中的轉(zhuǎn)賬卡具有直接或間接關(guān)聯(lián)的交易關(guān)聯(lián)元素,所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖中的邊表示所述交易關(guān)聯(lián)元素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;利用圖嵌入graph embedding算法,計算得到所述交易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖中的各個節(jié)點的向量化特征,所有節(jié)點的向量化特征構(gòu)成對應(yīng)所述轉(zhuǎn)賬交易的交易特征;
使用所述黑白樣本交易數(shù)據(jù)的交易特征,訓(xùn)練有監(jiān)督的二分類模型,作為所述盜卡風(fēng)險識別模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,所述對于所述黑白樣本交易數(shù)據(jù)中的轉(zhuǎn)賬交易,計算所述轉(zhuǎn)賬交易對應(yīng)的交易特征,包括:
對于所述黑白樣本交易數(shù)據(jù)中的部分轉(zhuǎn)賬交易,計算所述交易特征;
并且,對于所述黑白樣本交易數(shù)據(jù)中的另一部分轉(zhuǎn)賬交易,基于歷史交易行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計經(jīng)驗特征;
所述訓(xùn)練有監(jiān)督的二分類模型時,包括:使用所述經(jīng)驗特征和交易特征構(gòu)成的特征池,訓(xùn)練所述二分類模型。
7.一種盜卡風(fēng)險交易的識別裝置,所述裝置包括:
圖構(gòu)造模塊,用于對于一筆待識別的轉(zhuǎn)賬交易,獲取所述轉(zhuǎn)賬交易中的轉(zhuǎn)賬卡關(guān)聯(lián)的交易信息;并根據(jù)所述交易信息,構(gòu)造一個交易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖;
向量轉(zhuǎn)化模塊,用于利用圖嵌入graph embedding算法,得到所述交易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖中的各個節(jié)點的向量化特征,所有節(jié)點的向量化特征構(gòu)成對應(yīng)所述轉(zhuǎn)賬交易的交易特征,其中,所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖中的節(jié)點表示與所述交易信息中的轉(zhuǎn)賬卡具有直接或間接關(guān)聯(lián)的交易關(guān)聯(lián)元素,所述關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖中的邊表示所述交易關(guān)聯(lián)元素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;
模型預(yù)測模塊,用于將所述交易特征輸入預(yù)先訓(xùn)練的盜卡風(fēng)險識別模型,輸出得到所述轉(zhuǎn)賬交易對應(yīng)的風(fēng)險分值,以根據(jù)所述風(fēng)險分值確定所述轉(zhuǎn)賬交易是否為盜卡交易。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,
所述圖構(gòu)造模塊,具體用于:以所述轉(zhuǎn)賬交易中的轉(zhuǎn)賬卡為起點,獲取在預(yù)定時間段內(nèi)與所述轉(zhuǎn)賬卡具有直接或間接關(guān)聯(lián)的各個交易關(guān)聯(lián)元素;將所述各個交易關(guān)聯(lián)元素,作為所述交易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖中的各個節(jié)點;在所述各個節(jié)點之間設(shè)置節(jié)點之間的連接邊。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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