[發明專利]異常交易識別方法、裝置及電子設備有效
| 申請號: | 201810783552.2 | 申請日: | 2018-07-17 |
| 公開(公告)號: | CN109034583B | 公開(公告)日: | 2022-01-11 |
| 發明(設計)人: | 丁安安;鐘飛;趙華;朱通 | 申請(專利權)人: | 創新先進技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q20/40 |
| 代理公司: | 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315 | 代理人: | 許志勇 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開曼*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 異常 交易 識別 方法 裝置 電子設備 | ||
本發明公開了一種異常交易識別方法、裝置及電子設備,所述方法可以在獲取用戶提交目標交易數據后,進一步提取所述目標交易數據中的主體變量,其中,所述主體變量包括用于描述多個用戶相同或相似特征的大維度變量;然后基于所述主體變量對應的預設異常指標值,確定所述目標交易數據對應的交易是否為異常交易。
技術領域
本申請涉及計算機技術領域,尤其涉及一種異常交易識別方法、裝置及電子設備。
背景技術
隨著互聯網技術的蓬勃發展,越來越多的用戶通過電商平臺進行購物,給用戶帶來了極大地便利。但是,隨之也出現了諸多異常交易的情況,例如不法分子通過惡意交易,盜刷銀行卡套取卡內資金,謀取非法利益,給銀行卡主人造成了經濟損失。
因此,如何識別異常交易是目前急需解決的技術問題。
發明內容
本申請實施例提供了一種異常交易識別方法、裝置及電子設備,以識別出異常交易。
為解決上述技術問題,本申請實施例是這樣實現的:
第一方面,提出了一種異常交易識別方法,所述方法包括:
獲取用戶提交的目標交易數據;
提取所述目標交易數據中的主體變量,所述主體變量包括用于描述多個用戶相同或相似特征的大維度變量;
基于所述主體變量對應的預設異常指標值,確定所述目標交易數據對應的交易是否為異常交易,所述預設異常指標值用于評估所述主體變量的風險等級。
第二方面,提出了一種異常交易識別裝置,所述裝置包括:
交易數據獲取模塊,用于獲取用戶提交的目標交易數據;
主體變量提取模塊,用于提取所述目標交易數據中的主體變量,所述主體變量包括用于描述多個用戶相同或相似特征的大維度變量;
異常交易識別模塊,用于基于所述主體變量對應的預設異常指標值,確定所述目標交易數據對應的交易是否為異常交易,所述預設異常指標值用于評估所述主體變量的風險等級。
第三方面,提出了一種電子設備,包括:
處理器;以及
被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器,所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行以下操作:
獲取用戶提交的目標交易數據;
提取所述目標交易數據中的主體變量,所述主體變量包括用于描述多個用戶相同或相似特征的大維度變量;
基于所述主體變量對應的預設異常指標值,確定所述目標交易數據對應的交易是否為異常交易,所述預設異常指標值用于評估所述主體變量的風險等級。
第四方面,提出了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序,所述一個或多個程序當被包括多個應用程序的電子設備執行時,使得所述電子設備執行以下操作:
獲取用戶提交的目標交易數據;
提取所述目標交易數據中的主體變量,所述主體變量包括用于描述多個用戶相同或相似特征的大維度變量;
基于所述主體變量對應的預設異常指標值,確定所述目標交易數據對應的交易是否為異常交易,所述預設異常指標值用于評估所述主體變量的風險等級。
由以上本申請實施例提供的技術方案可見,本申請實施例提供的方案至少具備如下一種技術效果:由于是基于能夠描述多個用戶相同或相似特征的大維度主體變量對應的預設異常指標值,識別異常交易,而不是基于僅能描述單一用戶的細維度的主體變量的異常指標值,因此可以有效地識別出不法分子通過多主體中低頻操作進行的異常交易。
附圖說明
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