[發明專利]一種基于歸一化LMS算法的MEMS陀螺儀在線降噪方法在審
| 申請號: | 201810779491.2 | 申請日: | 2018-07-16 |
| 公開(公告)號: | CN108801252A | 公開(公告)日: | 2018-11-13 |
| 發明(設計)人: | 黃衛權;王剛;程建華;李景旺;丁繼成;李亮;馬俊;李夢浩;崔雅;車灃竺 | 申請(專利權)人: | 哈爾濱工程大學 |
| 主分類號: | G01C21/18 | 分類號: | G01C21/18;G01C25/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 收斂 歸一化 陀螺儀 降噪 捷聯慣導系統 陀螺儀信號 導航系統 平方誤差 實時輸出 因子控制 運動信息 低成本 計算量 失調量 實時性 輸出角 引入 推導 期望 更新 | ||
本發明屬于導航系統領域,公開了一種基于歸一化LMS算法的MEMS陀螺儀在線降噪方法,包含如下步驟:步驟(1):設計收斂速度更快的歸一化LMS算法;步驟(2):推導收斂因子與瞬時平方誤差的關系,確定收斂因子的值,并在歸一化LMS算法的更新方程中引入固定收斂因子控制失調量,引入參數α控制步長;步驟(3):確定α的值和固定收斂因子的范圍。本發明解決了MEMS陀螺儀實時輸出值的期望不可預知的問題,實現陀螺儀信號的在線降噪;能夠提高低成本捷聯慣導系統MEMS陀螺儀輸出角運動信息的準確性,降噪效果好,實時性高,計算量減少。
技術領域
本發明屬于導航系統領域,尤其涉及一種基于歸一化LMS算法的MEMS陀螺儀在線降噪方法。
背景技術
慣性測量元件直接裝在飛行器、艦艇、導彈等需要諸如姿態、速度、航向等導航信息的主體上,用計算機把測量信號變換為導航參數的一種導航技術。現代電子計算機技術的迅速發展為捷聯式慣性導航系統創造了條件。自50年代末人們開始研究這種新型導航系統以來,它已成功地用于導引航天器再入大氣層的飛行。捷聯式慣性導航系統在美國“阿波羅”號飛船上作為備用系統曾發揮了作用。
捷聯式慣性導航系統在工作時不依賴外界信息,也不向外界輻射能量,不易受到干擾破壞,是一種自主式導航系統。捷聯式慣性導航系統與平臺式慣性導航系統比較有兩個主要的區別:(1)省去了慣性平臺,陀螺儀和加速度計直接安裝在飛行器上,使系統體積小、重量輕、成本低、維護方便。但陀螺儀和加速度計直接承受飛行器的振動、沖擊和角運動,因而會產生附加的動態誤差。這對陀螺儀和加速度計就有更高的要求。(2)需要用計算機對加速度計測得的飛行器加速度信號進行坐標變換,再進行導航計算得出需要的導航參數航向、地速、航行距離和地理位置等。這種系統需要進行坐標變換,而且必須進行實時計算,因而要求計算機具有很高的運算速度和較大的容量。
隨著低成本捷聯慣性導航應用領域的拓展和應用需求的提高,捷聯慣性導航系統對MEMS陀螺儀的精度要求越來越高。陀螺儀是捷聯慣性導航系統的重要敏感元件,它輸出載體坐標系相對慣性坐標系的角運動信息,陀螺儀的測量精度對慣性導航系統的定位精度有著直接的影響。因MEMS自身獨特的構造原理及其安裝環境的干擾導致MEMS陀螺儀輸出的噪聲較大,對捷聯慣性導航系統的工作性能存在一定影響,因此有必要對MEMS陀螺儀的噪聲進行抑制。
目前,學者們正努力尋求有效的數據在線降噪方法。文獻《數字濾波器在微機械陀螺系統中的應用》,傳感器與微系統,2003,22(9):56-57使用傳統數字濾波器能夠濾除信號中高頻噪聲部分,然而對于非平穩以及帶寬較窄的信號,傳統的數字濾波器存在不足和局限性;文獻《MEMS傳感器隨機誤差Allan方差分析》,儀器儀表學報,2011,32(12):2863-2868提出采用Allan方差的方法確定MEMS陀螺儀的隨機噪聲種類及其來源和特性,用曲線擬合求出各項誤差系數,然后利用卡爾曼濾波在線降噪技術,能夠有效地抑制白噪聲或有色噪聲,但由于濾波限制條件比較苛刻,數據的先驗統計特性要準確已知,因此其存在一定的局限性。文獻《一種實時小波降噪算法》,儀器儀表學報,2004,25(6):781-783利用區間小波降噪算法,構造出實時小波降噪算法,其降噪效果較好,然而該方法實時性不強并且計算量較大,因此該方法并不適用于慣性導航系統。
發明內容
本發明的目的在于公開收斂速度快,輸出噪聲小的一種基于歸一化LMS算法的MEMS陀螺儀在線降噪方法。
本發明的目的是這樣實現的:
一種基于歸一化LMS算法的MEMS陀螺儀在線降噪方法,包含如下步驟:
步驟(1):設計收斂速度更快的歸一化LMS算法:將陀螺儀輸出信號作為自適應濾波器的輸入向量x(k),將陀螺儀當前采樣值作為自適應濾波器的期望信號y(k),通過歸一化LMS算法的更新方程更新收斂因子μk和系數向量w(k),最后輸出系數向量與輸入向量的乘積y′(k)。
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