[發明專利]一種基于邊緣檢測誤差擴散算法的潛像邊界改進方法

在審

• 申請號: 201810768643.9
• 申請日: 2018-07-13
• 公開（公告）號: CN108921770A
• 公開（公告）日: 2018-11-30
• 發明（設計）人: 張玉
• 申請（專利權）人: 合肥信亞達智能科技有限公司
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00
• 代理公司: 合肥道正企智知識產權代理有限公司 34130
• 代理人: 武金花

本發明公開了一種基于邊緣檢測誤差擴散算法的潛像邊界改進方法，包括如下步驟：步驟(1)、輸入目標圖像并分色；步驟(2)、調幅加網；步驟(3)、得到隱藏信息的潛像；步驟(4)、在隱形通道的半色調圖中調整潛像邊界和內部的網點，包括一次調整和二次調整；合成得到嵌入有隱藏信息的目標圖像的半色調圖。本發明采用潛像邊界上網點的差值動態的獲得誤差分散系數，按照系數量化灰度值的誤差并向周圍的網點分散處理，將隱藏信息的輪廓特征和誤差的分散聯系在一起，可以有效的改善隱藏信息輪廓顯現導致防偽失效的問題。

技術領域

本發明屬于圖像處理技術領域，具體涉及一種基于邊緣檢測誤差擴散算法的潛像邊界改進方法。

背景技術

基于莫爾效應的光柵防偽技術是信息隱藏技術研究領域的重要分支和研究方向，其將一些防偽信息直接嵌入數字載體當中，且不影響原載體的使用價值，也不容易被探知和再次修改，但通過使用檢測光柵，防偽信息可以被用戶識別和辨認。通過這些隱藏數字載體(目標圖像)中的防偽信息(隱藏信息)，從而達到防偽目的。

但是，現有技術的防偽信息，其在目標圖像中經常出現的問題便是輪廓可感知，一旦其輪廓被感知，就會導致防偽功能失效，使其無法實現防偽的目的。

南京林業大學的王天馬在《基于相位調制法的光柵防偽技術》中對相位調制法的缺點進行了改進，結合韋伯定律分析了光柵防偽中影響隱蔽性效果的因素；將防偽信息潛像區域的網點分為內部和邊界兩部分，并通過嚴謹的理論推導計算出上、下邊界網點改進的位移和網點百分比。該方法改進潛像邊界網點的加網參數，使其與背景網點融合，在提高隱蔽性的同時又保證了提取的顯著性。其在網點百分比的改進中，結合視覺掩蔽效應，設置適應系數均為0.25，這種將所有邊緣網點進行統一適應性改變雖然在一定程度上可以提高隱蔽性，但是適應范圍較窄，只能在階調較為平坦的圖像上取得較好效果。

西安理工大學的謝侍棋在《基于模擬印刷概念的加網誤差分析研究》中指出，傳統誤差擴散方法，是從發送誤差的角度進行誤差擴散處理的，各個方向的比例系數是固定的，水平方向和垂直方向的比例系數始終比其他方向的大，在某些情況下會造成積累誤差，產生輪廓失真?；谇笆觯胁糠盅芯孔龀鲞M一步改進，參考誤差擴散方法對邊界上的網點百分比進行改進，其適應的比例系數雖然不相同，但其在水平和垂直方向的比例系數始終比其他方向的大，多種測試結果表明，這樣的網點百分比改進方法仍無法適用所有情況的目標圖像，會產生較為嚴重的輪廓失真現象。

公開號為CN106891632A的中國發明專利申請公開了一種印刷品光柵和圖像載體組合拼接防偽標記的制作方法，通過分割需要隱藏的圖文信息，將被分割的部分分別置入載體圖像和顯隱光柵上，使用帶有圖文信息的顯隱光柵提取與之對應數字圖中完整的圖文信息，并圖像完整再現的效果，與數字圖像不匹配的顯隱光柵不能達到提取完整圖文信息的效果，因此提高了產品的防偽性能，但其在具有復雜紋理的目標圖像的應用中，隱藏信息非常容易被人眼感知。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于邊緣檢測誤差擴散算法的潛像邊界改進方法，采用潛像邊界上網點的差值動態的獲得誤差分散系數，按照系數量化灰度值的誤差并向周圍的網點分散處理，將隱藏信息的輪廓特征和誤差的分散聯系在一起，可以有效的改善隱藏信息輪廓顯現導致防偽失效的問題。

本發明提供了如下的技術方案：一種基于邊緣檢測誤差擴散算法的潛像邊界改進方法，包括如下步驟：

步驟(1)、輸入目標圖像，對目標圖像的CMYK通道進行分色得到C、M、Y和K共4個通道，選擇其中至少一個通道作為隱形通道；

步驟(2)、采用調幅加網技術，設置網點的生成方法為模型法或者生長模型法，加網處理得到由網點組成的4個通道的半色調圖；

步驟(3)、確定需要嵌入至隱形通道的隱藏信息，確定嵌入位置，在隱形通道的半色調圖中得到隱藏信息的潛像；