[發明專利]一種基于邊緣檢測誤差擴散算法的潛像邊界改進方法

在審

• 申請號: 201810768643.9
• 申請日: 2018-07-13
• 公開（公告）號: CN108921770A
• 公開（公告）日: 2018-11-30
• 發明（設計）人: 張玉
• 申請（專利權）人: 合肥信亞達智能科技有限公司
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00
• 代理公司: 合肥道正企智知識產權代理有限公司 34130
• 代理人: 武金花

1.一種基于邊緣檢測誤差擴散算法的潛像邊界改進方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟(1)、輸入目標圖像，對目標圖像的CMYK通道進行分色得到C、M、Y和K共4個通道，選擇其中至少一個通道作為隱形通道；

步驟(2)、采用調幅加網技術，設置網點的生成方法為模型法或者生長模型法，加網處理得到由網點組成的4個通道的半色調圖；

步驟(3)、確定需要嵌入至隱形通道的隱藏信息，確定嵌入位置，在隱形通道的半色調圖中得到隱藏信息的潛像；

步驟(4)、在隱形通道的半色調圖中調整潛像邊界和內部的網點，包括一次調整和二次調整；

一次調整為：設置位移方向和位移距離，采用相位調制法位移潛像內部和邊界上的網點；二次調整為：根據位移方向，采用邊緣檢測誤差擴散算法，重新計算并設置潛像邊界上的網點的灰度值；

一次調整和二次調整完成后，得到嵌入有隱藏信息的隱形通道的半色調圖，與剩余通道的半色調圖合成，得到嵌入有隱藏信息的目標圖像的半色調圖。

2.根據權利要求1所述的基于邊緣檢測誤差擴散算法的潛像邊界改進方法，其特征在于：所述目標圖像包括x×y個像素點，記(x,y)為像素點的坐標。

3.根據權利要求2所述的基于邊緣檢測誤差擴散算法的潛像邊界改進方法，其特征在于：所述二次調整的方法為：

(1)、記潛像邊界上位于上方邊界的網點的集合為集合A，集合A中各個網點的灰度值為f_A(x,y)，計算集合A中各個網點的灰度值與其鄰域內網點的灰度值的差值，記為e_x-1,y-1、e_x-1,y、e_x-1,y+1和e_x,y-1；

e_x-1,y-1＝|f_A(x-1,y-1)-f_A(x,y)|；

e_x-1,y＝|f_A(x-1,y)-f_A(x,y)|；

e_x-1,y+1＝|f_A(x-1,y+1)-f_A(x,y)|；

e_x,y-1＝|f_A(x,y-1)-f_A(x,y)|；

其中，f_A(x-1,y-1)、f_A(x-1,y)、f_A(x-1,y+1)、f_A(x,y-1)表示目標圖像中對應位置的灰度值；

(2)、將差值e_x-1,y-1、e_x-1,y、e_x-1,y+1和e_x,y-1由大至小排序，得到差值最大的方向和差值最小的方向，重新設置集合A網點的灰度值，記為f′_A(x,y)；

f′_A(x,y)＝μ₁f_A(x-1,y-1)+μ₂f_A(x-1,y)+μ₃f_A(x-1,y+1)+μ₄f_A(x,y)；

式中μ₁、μ₂、μ₃和μ₄為分散系數，μ₁、μ₂、μ₃和μ₄均不相等，且μ₁、μ₂、μ₃和μ₄中的最大值為最小值為中間值為和差值最大的方向采用最小的分散系數，差值最小的方向采用最大的分散系數。