[發明專利]用戶篩選方法及裝置

有效

• 申請號: 201810764056.2
• 申請日: 2018-07-12
• 公開（公告）號: CN109218390B
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 鄧澍軍
• 申請（專利權）人: 北京比特智學科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/06
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

本發明提出一種用戶篩選方法及裝置，其中，用戶篩選方法包括：對目標業務對應的已有用戶進行統計分析，確定目標業務對應的用戶特征集；對候選用戶的基礎數據和歷史行為數據進行解析處理，確定候選用戶的特征數據；根據用戶特征集及候選用戶的特征數據的匹配度，確定候選用戶是否為目標用戶。本發明提出的用戶篩選方法及裝置，基于業務的用戶特征以及用戶的特征準確篩選了業務的目標用戶，提高了用戶篩選精準度。

技術領域

本發明涉及信息處理技術領域，尤其涉及一種用戶篩選方法及裝置。

背景技術

相關技術中在向用戶推送業務時，通常采用模糊推送的方式，也就是將某一業務同時向所有人進行推送，或者向簡單篩選出的人群進行推送，例如，篩選出瀏覽過與服務商準備推送的業務相同或者相似的用戶，作為目標用戶，并向其投放業務。然而，由于每個用戶都是一個獨立的存在，具有多樣化的特征，僅通過簡單的篩選所確定的投放信息的目標用戶不夠精準，而導致在對用戶進行業務推送時，推廣轉化率不高。

發明內容

本發明提供一種用戶篩選方法及裝置，能夠解決目標用戶篩選精準度不高的問題。

本發明第一方面實施例提出了一種用戶篩選方法，包括：對所述目標業務對應的已有用戶進行統計分析，確定所述目標業務對應的用戶特征集；對候選用戶的基礎數據和歷史行為數據進行解析處理，確定所述候選用戶的特征數據；根據所述用戶特征集及候選用戶的特征數據的匹配度，確定所述候選用戶是否為目標用戶。

在本發明的一個實施例中，所述確定所述候選用戶是否為目標用戶之前，還包括：將所述候選用戶的特征數據與所述用戶特征集進行比對分析，確定所述用戶特征集及候選用戶的特征數據的匹配度；或者，根據所述用戶特征集，確定所述目標業務對應的用戶模型；確定所述候選用戶的特征數據與所述用戶模型的匹配度。

在本發明的一個實施例中，所述根據所述用戶特征集及候選用戶的特征數據的匹配度，確定所述候選用戶是否為目標用戶，包括：判斷所述用戶特征集及候選用戶的特征數據的匹配度是否超過預設閾值，其中，如果判斷獲知所述匹配度超過所述預設閾值，則確定所述候選用戶為目標用戶。

在本發明的一個實施例中，在所述確定所述候選用戶為目標用戶之后，所述方法還包括：根據所述匹配度的大小及匹配的特征對應的屬性，確定所述目標用戶的類型。

在本發明的一個實施例中，在所述確定所述候選用戶為目標用戶之后，所述方法還包括：獲取與所述目標業務對應的推送信息，并向所述目標用戶發送所述推送信息。

在本發明的一個實施例中，在所述向所述目標用戶發送所述推送信息之前，所述方法還包括：根據所述目標用戶的歷史行為數據，確定所述目標用戶的信息推送方式和/或信息推送時間；

所述向所述目標用戶發送所述推送信息，包括：

根據所述信息推送方式和/或信息推送時間，向所述目標用戶發送所述推送信息。

在本發明的一個實施例中，在所述向所述目標用戶發送所述推送信息之前，所述方法還包括：

根據所述目標用戶的類型，確定所述推送信息的信息推送方式和/或信息推送時間；

所述向所述目標用戶發送所述推送信息，包括：

根據所述信息推送方式和/或信息推送時間，向所述目標用戶發送所述推送信息。

本發明實施例的用戶篩選方法，根據目標業務的用戶特征集及候選用戶的特征數據的匹配度，確定候選用戶是否為目標用戶，由此，基于業務的用戶特征以及用戶的特征準確篩選了業務的目標用戶，提高了用戶篩選精準度。