[發明專利]用戶篩選方法及裝置

有效

• 申請號: 201810764056.2
• 申請日: 2018-07-12
• 公開（公告）號: CN109218390B
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 鄧澍軍
• 申請（專利權）人: 北京比特智學科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/06
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

1.一種用戶篩選方法，其特征在于，包括以下步驟：

對目標業務對應的已有用戶進行統計分析，確定所述目標業務對應的用戶特征集；

對候選用戶的基礎數據和歷史行為數據進行解析處理，確定所述候選用戶的特征數據；

根據所述用戶特征集及候選用戶的特征數據的匹配度，確定所述候選用戶是否為目標用戶；

在確定所述候選用戶為所述目標用戶之后，根據所述匹配度的大小及匹配的特征對應的屬性，確定所述目標用戶的類型；

獲取與所述目標業務對應的推送信息，并根據所述目標用戶的類型確定推送信息的信息推送方式和/或信息推送時間，根據所述信息推送方式和/或信息推送時間向所述目標用戶發送所述推送信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述候選用戶是否為目標用戶之前，還包括：

將所述候選用戶的特征數據與所述用戶特征集進行比對分析，確定所述用戶特征集及候選用戶的特征數據的匹配度；

或者，

根據所述用戶特征集，確定所述目標業務對應的用戶模型；

確定所述候選用戶的特征數據與所述用戶模型的匹配度。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶特征集及候選用戶的特征數據的匹配度，確定所述候選用戶是否為目標用戶，包括：

判斷所述用戶特征集及候選用戶的特征數據的匹配度是否超過預設閾值，其中，如果判斷獲知所述匹配度超過所述預設閾值，則確定所述候選用戶為目標用戶。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述向所述目標用戶發送所述推送信息之前，所述方法還包括：

根據所述目標用戶的類型，確定所述推送信息的信息推送方式和/或信息推送時間；

所述向所述目標用戶發送所述推送信息，包括：

根據所述信息推送方式和/或信息推送時間，向所述目標用戶發送所述推送信息。

5.一種用戶篩選裝置，其特征在于，包括：

第一確定模塊，用于對目標業務對應的已有用戶進行統計分析，確定所述目標業務對應的用戶特征集；

第二確定模塊，用于對候選用戶的基礎數據和歷史行為數據進行解析處理，確定所述候選用戶的特征數據；

篩選模塊，用于根據所述用戶特征集及候選用戶的特征數據的匹配度，確定所述候選用戶是否為目標用戶；

用戶類型確定模塊，用于在確定所述候選用戶為所述目標用戶之后，根據匹配度的大小及匹配的特征對應的屬性，確定目標用戶的類型；

推送模塊，用于獲取與所述目標業務對應的推送信息，并根據所述目標用戶的類型確定推送信息的信息推送方式和/或信息推送時間，根據所述信息推送方式和/或信息推送時間向所述目標用戶發送所述推送信息。

6.一種電子設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及，與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；

其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被設置為用于執行上述權利要求1-4任一項所述的用戶篩選方法。

7.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令用于使所述計算機執行權利要求1-4任一項所述的用戶篩選方法。