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[發(fā)明專利]端到端語音喚醒方法、裝置及計算機設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810763704.2 申請日: 2018-07-12
公開(公告)號: CN110782898A 公開(公告)日: 2020-02-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 姚光超 申請(專利權(quán))人: 北京搜狗科技發(fā)展有限公司;搜狗(杭州)智能科技有限公司
主分類號: G10L15/26 分類號: G10L15/26;G10L15/22;G10L15/06;G10L17/00
代理公司: 11510 北京華圣典睿知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人: 趙景平
地址: 100084 北京市海淀區(qū)中關(guān)*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 目標(biāo)發(fā)音 喚醒 概率 聲學(xué)模型 聲學(xué)特征 語音幀 語音 計算機設(shè)備 位置計算 端到端 逐幀 輸出 檢測
【說明書】:

發(fā)明公開了一種端到端語音喚醒方法、裝置及計算機設(shè)備,該方法包括:接收待檢測語音;依次提取每個語音幀的聲學(xué)特征;將提取的聲學(xué)特征輸入聲學(xué)模型,得到所述聲學(xué)模型輸出的每個語音幀中各目標(biāo)發(fā)音單元的概率;逐幀計算各目標(biāo)發(fā)音單元的累積概率,并確定各目標(biāo)發(fā)音單元的起始位置和結(jié)束位置;根據(jù)所述累積概率及起始位置和結(jié)束位置計算各目標(biāo)發(fā)音單元的長度及平均概率;根據(jù)各目標(biāo)發(fā)音單元的長度和/或平均概率進行喚醒操作。利用本發(fā)明,可以降低誤喚醒率,提高喚醒效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及語音喚醒技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種端到端語音喚醒方法、裝置及計算機設(shè)備。

背景技術(shù)

語音喚醒是指在連續(xù)語流中實時檢測出說話人特定片段,其目的就是將設(shè)備從休眠狀態(tài)激活至運行狀態(tài)。語音喚醒的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,比如機器人、音箱、汽車等。評價語音喚醒效果的主要指標(biāo)有喚醒率、誤喚醒率,語音識別過程中解碼器性能的優(yōu)劣對其起著關(guān)鍵性作用。

對于端到端的語音喚醒,解碼器中的每一個聲學(xué)模型對應(yīng)一個發(fā)音單元,所述發(fā)音單元可以是詞、字、或者音節(jié)。聲學(xué)模型主要用于計算語音特征和每個發(fā)音模板之間的似然度,其輸入為語音特征,輸出為目標(biāo)發(fā)音單元的概率。比如,輸入一段語音,其中包含喚醒詞“你好搜狗”,基于字的端到端聲學(xué)模型輸出為:“你”,“好”,“搜”,“狗”,“silence”和“other”六個輸出的概率,其中“silence”表示靜音輸出,“other”表示非“你好搜狗”的語音和噪音輸出。

針對上述聲學(xué)模型的輸出,現(xiàn)有技術(shù)提出了一種語音喚醒方法:采用滑動窗的方式,首先確定滑動窗口內(nèi)每個目標(biāo)發(fā)音單元對應(yīng)的聲學(xué)模型輸出的最大值,然后將這這些最大值相加取平均值,如果該平均值大于設(shè)定的閾值,則進行喚醒操作。但這種方法會導(dǎo)致誤喚醒,比如對于用戶說“狗你搜好”這樣的詞時也會喚醒。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種端到端語音喚醒方法及裝置,以降低誤喚醒率。

為此,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:

一種端到端語音喚醒方法,所述方法包括:

接收待檢測語音;

依次提取每個語音幀的聲學(xué)特征;

將提取的聲學(xué)特征輸入聲學(xué)模型,得到所述聲學(xué)模型輸出的每個語音幀中各目標(biāo)發(fā)音單元的概率;

逐幀計算各目標(biāo)發(fā)音單元的累積概率,并確定各目標(biāo)發(fā)音單元的起始位置和結(jié)束位置;

根據(jù)所述累積概率及起始位置和結(jié)束位置計算各目標(biāo)發(fā)音單元的長度及平均概率;

根據(jù)各目標(biāo)發(fā)音單元的長度和/或平均概率進行喚醒操作。

可選地,所述聲學(xué)模型為基于喚醒詞中各目標(biāo)發(fā)音單元的端到端聲學(xué)模型。

可選地,在所述喚醒詞的前后各添加一個靜音輸出。

可選地,所述目標(biāo)發(fā)音單元為音節(jié)、或字、或詞。

可選地,所述逐幀計算各目標(biāo)發(fā)音單元的累積概率包括:

對于每個目標(biāo)發(fā)音單元,將上一幀該目標(biāo)發(fā)音單元的累積概率和當(dāng)前幀前一目標(biāo)發(fā)音單元的累積概率這兩者中的最大值,加上當(dāng)前幀該目標(biāo)發(fā)音單元的概率,作為當(dāng)前幀該目標(biāo)發(fā)音單元的累積概率。

可選地,所述根據(jù)所述累積概率及起始位置和結(jié)束位置計算各目標(biāo)發(fā)音單元的長度及平均概率包括:

將所述目標(biāo)發(fā)音單元的結(jié)束位置與起始位置相減得到所述目標(biāo)發(fā)音單元的長度;

將對應(yīng)所述結(jié)束位置的累積概率與對應(yīng)所述起始位置的累積概率相減,然后除以所述目標(biāo)發(fā)音單元的長度,得到所述目標(biāo)發(fā)音單元的平均概率。

可選地,所述根據(jù)各目標(biāo)發(fā)音單元的長度和/或平均概率進行喚醒操作包括:

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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