[發(fā)明專利]端到端語音喚醒方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810763704.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-07-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110782898A | 公開(公告)日: | 2020-02-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 姚光超 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京搜狗科技發(fā)展有限公司;搜狗(杭州)智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G10L15/26 | 分類號(hào): | G10L15/26;G10L15/22;G10L15/06;G10L17/00 |
| 代理公司: | 11510 北京華圣典睿知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人: | 趙景平 |
| 地址: | 100084 北京市海淀區(qū)中關(guān)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 目標(biāo)發(fā)音 喚醒 概率 聲學(xué)模型 聲學(xué)特征 語音幀 語音 計(jì)算機(jī)設(shè)備 位置計(jì)算 端到端 逐幀 輸出 檢測(cè) | ||
1.一種端到端語音喚醒方法,其特征在于,所述方法包括:
接收待檢測(cè)語音;
依次提取每個(gè)語音幀的聲學(xué)特征;
將提取的聲學(xué)特征輸入聲學(xué)模型,得到所述聲學(xué)模型輸出的每個(gè)語音幀中各目標(biāo)發(fā)音單元的概率;
逐幀計(jì)算各目標(biāo)發(fā)音單元的累積概率,并確定各目標(biāo)發(fā)音單元的起始位置和結(jié)束位置;
根據(jù)所述累積概率及起始位置和結(jié)束位置計(jì)算各目標(biāo)發(fā)音單元的長度及平均概率;
根據(jù)各目標(biāo)發(fā)音單元的長度和/或平均概率進(jìn)行喚醒操作。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述聲學(xué)模型為基于喚醒詞中各目標(biāo)發(fā)音單元的端到端聲學(xué)模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,在所述喚醒詞的前后各添加一個(gè)靜音輸出。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述逐幀計(jì)算各目標(biāo)發(fā)音單元的累積概率包括:
對(duì)于每個(gè)目標(biāo)發(fā)音單元,將上一幀該目標(biāo)發(fā)音單元的累積概率和當(dāng)前幀前一目標(biāo)發(fā)音單元的累積概率這兩者中的最大值,加上當(dāng)前幀該目標(biāo)發(fā)音單元的概率,作為當(dāng)前幀該目標(biāo)發(fā)音單元的累積概率。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述累積概率及起始位置和結(jié)束位置計(jì)算各目標(biāo)發(fā)音單元的長度及平均概率包括:
將所述目標(biāo)發(fā)音單元的結(jié)束位置與起始位置相減得到所述目標(biāo)發(fā)音單元的長度;
將對(duì)應(yīng)所述結(jié)束位置的累積概率與對(duì)應(yīng)所述起始位置的累積概率相減,然后除以所述目標(biāo)發(fā)音單元的長度,得到所述目標(biāo)發(fā)音單元的平均概率。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)各目標(biāo)發(fā)音單元的長度和/或平均概率進(jìn)行喚醒操作包括:
如果在設(shè)定區(qū)間內(nèi)各目標(biāo)發(fā)音單元的長度均大于設(shè)定的長度閾值,則進(jìn)行喚醒操作;或者
如果在設(shè)定區(qū)間內(nèi)各目標(biāo)發(fā)音單元的平均概率均大于設(shè)定的第一閾值,則進(jìn)行喚醒操作。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
確定在設(shè)定區(qū)間內(nèi)各目標(biāo)發(fā)音單元的最大概率,并根據(jù)所述最大概率計(jì)算所有目標(biāo)發(fā)音單元的最大概率平均值;
所述根據(jù)各目標(biāo)發(fā)音單元的長度和/或平均概率進(jìn)行喚醒操作包括:
根據(jù)各目標(biāo)發(fā)音單元的長度、設(shè)定區(qū)間內(nèi)各目標(biāo)發(fā)音單元的最大概率、最大概率平均值、平均概率這四者中的任意兩個(gè)或多個(gè)參數(shù)進(jìn)行喚醒操作。
8.一種端到端語音喚醒裝置,其特征在于,所述裝置包括:
接收模塊,用于接收待檢測(cè)語音;
特征提取模塊,用于依次提取每個(gè)語音幀的聲學(xué)特征;
聲學(xué)檢測(cè)模塊,用于將提取的聲學(xué)特征輸入聲學(xué)模型,得到所述聲學(xué)模型輸出的每個(gè)語音幀中各目標(biāo)發(fā)音單元的概率;
第一計(jì)算模塊,用于逐幀計(jì)算各目標(biāo)發(fā)音單元的累積概率,并確定各目標(biāo)發(fā)音單元的起始位置和結(jié)束位置;
第二計(jì)算模塊,用于根據(jù)所述累積概率及起始位置和結(jié)束位置計(jì)算各目標(biāo)發(fā)音單元的長度及平均概率;
喚醒處理模塊,用于根據(jù)各目標(biāo)發(fā)音單元的長度和/或平均概率進(jìn)行喚醒操作。
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,包括:一個(gè)或多個(gè)處理器、存儲(chǔ)器;
所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,所述處理器用于執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令,以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有指令,所述指令被執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法。
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