[發(fā)明專利]交互式文化旅游景區(qū)景點在線推薦系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810762661.6 | 申請日: | 2018-07-12 |
| 公開(公告)號: | CN109359287A | 公開(公告)日: | 2019-02-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳崇成;王祥翔;方薈 | 申請(專利權(quán))人: | 福州大學 |
| 主分類號: | G06F17/27 | 分類號: | G06F17/27;G06F16/9535;G06K9/62;G06Q50/14 |
| 代理公司: | 福州元創(chuàng)專利商標代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡學俊 |
| 地址: | 350108 福建省福*** | 國省代碼: | 福建;35 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 旅游景區(qū)景點 景點 展示 在線推薦系統(tǒng) 景點內(nèi)容 數(shù)量分布 相似度 標簽 省份 推薦系統(tǒng) 文化背景 策略層 冷啟動 數(shù)據(jù)層 應(yīng)用層 | ||
本發(fā)明涉及一種交互式文化旅游景區(qū)景點在線推薦系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)層、策略層和應(yīng)用層。該方法包括:用戶在Web界面上選擇感興趣的文化專題,系統(tǒng)展示與該文化專題對應(yīng)的文化旅游景區(qū)景點數(shù)量分布;用戶在文化旅游景區(qū)景點數(shù)量分布對應(yīng)的地圖上選擇相應(yīng)的省份,系統(tǒng)展示該省份的文化專題主題詞標簽云;用戶在文化專題主題詞標簽云上選擇感興趣的主題詞,系統(tǒng)基于主題詞與景點內(nèi)容相似度推薦景點,推薦結(jié)果以推薦列表的形式展示,并在地圖上展示景點的位置;用戶在推薦列表中選擇感興趣的景點,系統(tǒng)基于景點內(nèi)容相似度推薦景點,推薦結(jié)果以推薦列表的形式展示,并在地圖上展示景點的位置。本發(fā)明可以根據(jù)文化背景或要素進行文化旅游景區(qū)景點的推薦,解決了推薦系統(tǒng)中的冷啟動問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及文化旅游信息服務(wù)領(lǐng)域,特別是一種交互式文化旅游景區(qū)景點在線推薦系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)
進入21世紀以來,人們旅游的方式開始由觀光游向文化深度游轉(zhuǎn)變,文化旅游逐漸成為現(xiàn)代旅游業(yè)發(fā)展的主流之一。文化內(nèi)涵是文化旅游景點的核心競爭力,文化旅游產(chǎn)品的競爭體現(xiàn)為文化的競爭。文化旅游的過程就是旅游者對旅游資源文化內(nèi)涵進行體驗的過程,它給人一種超然的文化感受,這種文化感受以飽含文化內(nèi)涵的文化旅游景點為載體,體現(xiàn)了審美情趣激發(fā)功能、教育啟示功能和民族、宗教情感寄托功能。文化旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是對生活方式的一種創(chuàng)新和變革,是人們追求美好生活品質(zhì)的體現(xiàn)。文化旅游產(chǎn)品的呈現(xiàn)形式絕不應(yīng)該只滿足傳統(tǒng)的走馬觀花式的單一旅游體驗,而應(yīng)該由消費者深度的文化體驗和休閑度假這兩個重要的需求出發(fā),追求產(chǎn)品的多元化、個性化、豐富化和人性化呈現(xiàn)。
隨著文化旅游資源信息的不斷增多,用戶自身無法快速在互聯(lián)網(wǎng)上尋找到感興趣的景區(qū)景點,這種現(xiàn)象被稱為“信息過載”。而推薦技術(shù)一定程度上可以解決這個問題,且已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到成功的應(yīng)用。文化旅游景區(qū)景點中蘊含著一定的文化背景或要素,通過這些文化背景可以發(fā)現(xiàn)旅游景點之間的聯(lián)系。然而,現(xiàn)有的推薦算法并未考慮文化旅游景區(qū)景點的這些特點,無法推薦出特定文化屬性的文化旅游景區(qū)景點。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種交互式文化旅游景區(qū)景點在線推薦系統(tǒng)及方法,以克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的技術(shù)方案是:一種交互式文化旅游景區(qū)景點在線推薦系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)層、策略層和應(yīng)用層;
所述數(shù)據(jù)層包括一關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,存儲有:提供訓練詞向量的中文維基百科數(shù)據(jù)與文化旅游景區(qū)景點描述文本、提供景區(qū)景點內(nèi)容和位置的景區(qū)景點poi數(shù)據(jù);
所述策略層包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計算模塊與推薦模型;所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計算模塊用于對整個系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)處理,包括:自然語言處理、索引構(gòu)建和詞向量訓練;所述推薦模型提供基于主題詞與景點內(nèi)容相似度度量的推薦與基于景點內(nèi)容相似度的推薦;
所述應(yīng)用層提供系統(tǒng)訪問的Web界面;所述Web界面包括:文化旅游景區(qū)景點數(shù)量分布、文化專題主題詞標簽云、基于主題詞與景點內(nèi)容相似度度量推薦、基于景點內(nèi)容相似度推薦和文化旅游景區(qū)景點位置展示。
進一步的,還提供一種交互式文化旅游景區(qū)景點在線推薦系統(tǒng)推薦方法,包括如下步驟:
步驟S1:用戶在Web界面上選擇感興趣的文化專題,系統(tǒng)展示與該文化專題對應(yīng)的文化旅游景區(qū)景點數(shù)量分布;
步驟S2:用戶在文化旅游景區(qū)景點數(shù)量分布對應(yīng)的地圖上選擇相應(yīng)的省份,系統(tǒng)展示該省份的文化專題主題詞標簽云;
步驟S3:用戶在文化專題主題詞標簽云上選擇感興趣的主題詞,系統(tǒng)基于主題詞與景點內(nèi)容相似度推薦景點,推薦結(jié)果以推薦列表的形式展示,并在地圖上展示景點的位置;
步驟S4:用戶在推薦列表中選擇感興趣的景點,系統(tǒng)基于景點內(nèi)容相似度推薦景點,推薦結(jié)果以推薦列表的形式展示,并在地圖上展示景點的位置。
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