[發(fā)明專利]交互式文化旅游景區(qū)景點(diǎn)在線推薦系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810762661.6 | 申請日: | 2018-07-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109359287A | 公開(公告)日: | 2019-02-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳崇成;王祥翔;方薈 | 申請(專利權(quán))人: | 福州大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/27 | 分類號(hào): | G06F17/27;G06F16/9535;G06K9/62;G06Q50/14 |
| 代理公司: | 福州元?jiǎng)?chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡學(xué)俊 |
| 地址: | 350108 福建省福*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 旅游景區(qū)景點(diǎn) 景點(diǎn) 展示 在線推薦系統(tǒng) 景點(diǎn)內(nèi)容 數(shù)量分布 相似度 標(biāo)簽 省份 推薦系統(tǒng) 文化背景 策略層 冷啟動(dòng) 數(shù)據(jù)層 應(yīng)用層 | ||
1.一種交互式文化旅游景區(qū)景點(diǎn)在線推薦系統(tǒng),其特征在于,包括:數(shù)據(jù)層、策略層和應(yīng)用層;
所述數(shù)據(jù)層包括一關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,存儲(chǔ)有:提供訓(xùn)練詞向量的中文維基百科數(shù)據(jù)與文化旅游景區(qū)景點(diǎn)描述文本、提供景區(qū)景點(diǎn)內(nèi)容和位置的景區(qū)景點(diǎn)poi數(shù)據(jù);
所述策略層包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算模塊與推薦模型;所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算模塊用于對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,包括:自然語言處理、索引構(gòu)建和詞向量訓(xùn)練;所述推薦模型提供基于主題詞與景點(diǎn)內(nèi)容相似度度量的推薦與基于景點(diǎn)內(nèi)容相似度的推薦;
所述應(yīng)用層提供系統(tǒng)訪問的Web界面;所述Web界面包括:文化旅游景區(qū)景點(diǎn)數(shù)量分布、文化專題主題詞標(biāo)簽云、基于主題詞與景點(diǎn)內(nèi)容相似度度量推薦、基于景點(diǎn)內(nèi)容相似度推薦和文化旅游景區(qū)景點(diǎn)位置展示。
2.一種基于權(quán)利要求1所述的交互式文化旅游景區(qū)景點(diǎn)在線推薦系統(tǒng)的交互式文化旅游景區(qū)景點(diǎn)在線推薦系統(tǒng)推薦方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟S1:用戶在Web界面上選擇感興趣的文化專題,系統(tǒng)展示與該文化專題對(duì)應(yīng)的文化旅游景區(qū)景點(diǎn)數(shù)量分布;
步驟S2:用戶在文化旅游景區(qū)景點(diǎn)數(shù)量分布對(duì)應(yīng)的地圖上選擇相應(yīng)的省份,系統(tǒng)展示該省份的文化專題主題詞標(biāo)簽云;
步驟S3:用戶在文化專題主題詞標(biāo)簽云上選擇感興趣的主題詞,系統(tǒng)基于主題詞與景點(diǎn)內(nèi)容相似度推薦景點(diǎn),推薦結(jié)果以推薦列表的形式展示,并在地圖上展示景點(diǎn)的位置;
步驟S4:用戶在推薦列表中選擇感興趣的景點(diǎn),系統(tǒng)基于景點(diǎn)內(nèi)容相似度推薦景點(diǎn),推薦結(jié)果以推薦列表的形式展示,并在地圖上展示景點(diǎn)的位置。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交互式文化旅游景區(qū)景點(diǎn)在線推薦系統(tǒng)推薦方法,其特征在于,在所述步驟S1中,系統(tǒng)采用交互式的專題地圖展示文化旅游景區(qū)景點(diǎn)數(shù)量分布。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交互式文化旅游景區(qū)景點(diǎn)在線推薦系統(tǒng)推薦方法,其特征在于,在所述步驟S2中,還包括如下步驟:
步驟S21:系統(tǒng)對(duì)文化旅游景區(qū)景點(diǎn)描述文本進(jìn)行分詞和命名實(shí)體識(shí)別,提取其中的人名、專有名詞和機(jī)構(gòu)團(tuán)體,并結(jié)合詞頻分析和人工篩選選取文化專題主題詞;
步驟S22:統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)文化專題主題詞的景點(diǎn)數(shù)量,并采用文化專題主題詞標(biāo)簽云展示主題詞。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交互式文化旅游景區(qū)景點(diǎn)在線推薦系統(tǒng)推薦方法,其特征在于,在所述步驟S3中,還包括如下步驟:
步驟S31:采用word2vec工具訓(xùn)練詞向量模型,通過詞向量計(jì)算詞匯之間的語義相似度;
步驟S32:對(duì)文化旅游景區(qū)景點(diǎn)描述文本進(jìn)行分詞,建立主題詞與景點(diǎn)之間的映射關(guān)系,并建立索引文件;所述索引文件的內(nèi)容包括主題詞、景點(diǎn)id以及主題詞詞頻;
步驟S33:計(jì)算主題詞與文化旅游景區(qū)景點(diǎn)描述文本的相似度;主題詞與文化旅游景區(qū)景點(diǎn)描述文本的相似度按照如下方式獲取:
其中,Si,j表示主題詞i與文化旅游景區(qū)景點(diǎn)描述文本j的相似度,N為景點(diǎn)文本j的詞匯總數(shù);根據(jù)相似度進(jìn)行排序,為用戶推薦預(yù)設(shè)排序序列的景點(diǎn)。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交互式文化旅游景區(qū)景點(diǎn)在線推薦系統(tǒng)推薦方法,其特征在于,在所述步驟S4中,還包括如下步驟:
步驟S41:采用詞向量加權(quán)平均表示文化旅游景區(qū)景點(diǎn)描述文本向量:
其中,加權(quán)方法采用TF-IDF方法,veci代表第i個(gè)詞匯的詞向量,n為描述文本詞匯總數(shù);
步驟S42:計(jì)算文化旅游景區(qū)景點(diǎn)描述文本向量的余弦相似度,根據(jù)相似度對(duì)景區(qū)景點(diǎn)進(jìn)行排序,為用戶推薦預(yù)設(shè)排序序列的景點(diǎn)。
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