[發(fā)明專利]一種通過血液樣本判斷肺結(jié)節(jié)良惡性的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810759269.6 | 申請日: | 2018-07-11 |
| 公開(公告)號: | CN108949979A | 公開(公告)日: | 2018-12-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 溫媛;周衍慶;陳實富;張實唯 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市海普洛斯生物科技有限公司 |
| 主分類號: | C12Q1/6886 | 分類號: | C12Q1/6886 |
| 代理公司: | 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11411 | 代理人: | 陳劍聰 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)高*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 肺結(jié)節(jié) 血液樣本 肺癌 肺部結(jié)節(jié) 高靈敏度 基因捕獲 機(jī)器學(xué)習(xí) 良性結(jié)節(jié) 邏輯回歸 模型判斷 取樣活檢 人工讀取 突變頻率 文庫構(gòu)建 雜交捕獲 穿刺 測序儀 多基因 外周血 測序 漏檢 判定 樣本 基因 痛苦 分析 | ||
本發(fā)明公開了一種通過血液樣本判斷肺結(jié)節(jié)良惡性的方法,其是使用cfDNA多基因變異結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)來判定,包括對肺結(jié)節(jié)患者外周血cfDNA進(jìn)行文庫構(gòu)建,并采用肺癌相關(guān)18個基因捕獲探針對cfDNA進(jìn)行雜交捕獲,使用測序儀進(jìn)行測序,分析每個基因的累計突變頻率,使用邏輯回歸的模型判斷樣本的良惡性。本發(fā)明能夠高靈敏度、高特異性的區(qū)分肺部結(jié)節(jié)患者的良惡性,避免了人工讀取CT影像學(xué)的經(jīng)驗錯誤,避免了肺癌的漏檢以及良性結(jié)節(jié)患者穿刺或者手術(shù)取樣活檢的痛苦。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及基因檢測、生物信息學(xué)、數(shù)學(xué)建模等領(lǐng)域,具體涉及一種通過血液樣本判斷肺結(jié)節(jié)良惡性的方法。
背景技術(shù)
肺癌是嚴(yán)重危害人類健康的疾病,WHO公布的資料顯示,肺癌無論是發(fā)病率還是病死率均居全球癌癥首位。最近中國腫瘤中心公布的中國腫瘤年發(fā)病人數(shù)為429.16萬例(男251.21萬例,女177.95萬例),其中肺癌年發(fā)病人數(shù)為73.33萬例(男50.93萬例,女22.40萬例),年病死人數(shù)為61.02萬例(男43.24萬例,女17.78萬例),也均居中國腫瘤之首(Chen etal.,2016)。此外,由于診斷偏晚,我國肺癌5年存活率僅為15.6%。要改善肺癌預(yù)后,也急需要提高早期肺癌(這里將原位癌和Ia期期肺癌稱為早期肺癌(下同)診斷率。最佳策略為將診斷肺癌端口遷移至診斷肺結(jié)節(jié),從而盡可能早地診斷和治療早期肺癌。
許多患者等有了腫瘤臨床癥狀才進(jìn)行檢查,此時已經(jīng)過了最佳治療時間。而且目前對于早期肺癌的診斷還沒有一種靈敏度、特異性高,安全無創(chuàng)的早期診斷篩查方法。因此對于肺癌的早期診斷非常需要一種創(chuàng)新性的無創(chuàng)檢測技術(shù)和手段。當(dāng)前在肺結(jié)節(jié)的診斷中,主要以CT影像學(xué)資料,結(jié)合醫(yī)生個人經(jīng)驗去初步判斷良惡性,然后通過長時間隨訪以及支氣管鏡或者穿刺活檢來確診良惡性。該方法由于醫(yī)生經(jīng)驗限制,準(zhǔn)確性波動比較大,存在大量過度檢測和漏檢的狀況。
液體活檢作為體外診斷的一個分支,是指一種非侵入式的血液測試,能監(jiān)測腫瘤或轉(zhuǎn)移灶釋放到血液的循環(huán)腫瘤細(xì)胞(CTC)和循環(huán)腫瘤DNA(ctDNA)碎片,是檢測腫瘤和癌癥、輔助治療的突破性技術(shù)。目前,在液體活檢領(lǐng)域已經(jīng)有許多分子水平標(biāo)記物進(jìn)入研發(fā),如蛋白表達(dá)量變化(Ma&Xu,2017),miRNA(Mo,Chen,Fu,Wang,&Fu,2012),cfDNA甲基化(Zhang et al.,2011),cfDNA水平(Szpechcinski et al.,2015),血小板RNA(Best etal.,2015)等。研究表明,在癌癥患者中,循環(huán)游離DNA(cell-free DNA,cfDNA)中含有微量的循環(huán)腫瘤DNA(circulating tumor DNA,ctDNA)。ctDNA的變異來自于癌細(xì)胞,與腫瘤組織具有高度一致性,因而它可以替代腫瘤組織,作為檢測和診斷腫瘤的指標(biāo)和依據(jù)以及成為早期癌癥篩查的重要工具。液體活檢只需抽取10mL外周血,對患者無創(chuàng)傷,而且更為簡便、靈敏。
發(fā)明內(nèi)容
為了找到更好的肺結(jié)節(jié)良惡性判斷方法,本發(fā)明公開了一種通過血液樣本判斷肺結(jié)節(jié)良惡性的方法,其能夠?qū)崿F(xiàn)高靈敏度、高特異性的區(qū)分肺部結(jié)節(jié)患者的良惡性,避免了人工讀取CT影像學(xué)的經(jīng)驗錯誤,避免了肺癌的漏檢以及良性結(jié)節(jié)患者穿刺或者手術(shù)取樣活檢的痛苦。
所采用的技術(shù)方案如下:
一種通過血液樣本判斷肺結(jié)節(jié)良惡性的方法,其是使用cfDNA多基因變異結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)來判定,包括如下步驟:
S1.對肺結(jié)節(jié)患者外周血cfDNA進(jìn)行文庫構(gòu)建;
S2.采用肺癌相關(guān)18個基因捕獲探針對cfDNA進(jìn)行雜交捕獲,該18個基因分別為STAT3、DDR2、STAT3、ERBB3、SOD2、RAF1、ERBB4、AKT1、SLIT1、NTRK1、DDR2、KEAP1、NOTCH1、TSC2、JAK2、JAK2、EGFR和ATM;
S3.使用測序儀進(jìn)行測序,對測序數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,分析每個基因的累計突變頻率,使用邏輯回歸的模型判斷樣本的良惡性。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于深圳市海普洛斯生物科技有限公司,未經(jīng)深圳市海普洛斯生物科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810759269.6/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種分割肺結(jié)節(jié)圖像的方法
- 一種肺部CT圖像中粘連血管型肺結(jié)節(jié)的分割方法
- 基于空間分布的CT肺結(jié)節(jié)分割方法
- 一種肺結(jié)節(jié)分析的方法及裝置
- 一種肺結(jié)節(jié)分析的方法及裝置
- 一種肺結(jié)節(jié)分析的方法及裝置
- 肺結(jié)節(jié)檢測方法、裝置及計算機(jī)存儲介質(zhì)
- 一種面向深度學(xué)習(xí)的肺結(jié)節(jié)CT圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法及系統(tǒng)
- 一種圖像處理方法、裝置及存儲介質(zhì)
- 肺結(jié)節(jié)檢測方法、設(shè)備、介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品
- 胸部X光拍片中的肺部結(jié)節(jié)的檢測
- 一種基于3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肺部結(jié)節(jié)自動檢測系統(tǒng)
- 用于生成信息的方法和裝置
- 基于人工智能對肺結(jié)節(jié)良惡性及浸潤程度的輔助診斷方法
- 一種肺結(jié)節(jié)自動檢測方法及系統(tǒng)
- 一種肺部圖像處理方法及圖像處理設(shè)備
- 一種基于深度學(xué)習(xí)的肺結(jié)節(jié)篩查方法
- 一種肺部結(jié)節(jié)檢測及性質(zhì)判定系統(tǒng)及方法
- 一種基于深度學(xué)習(xí)的早期肺癌檢測分類一體化設(shè)備及系統(tǒng)
- 一種針對肺部陰影智能圖像處理方法





