[發(fā)明專利]一種基于多源信息融合技術(shù)的道路撞擊報(bào)警系統(tǒng)及其方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810755712.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-07-11 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108985219A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-12-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 倪建軍;杜嘉宸;蔡昌春;史朋飛;羅成名 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 河海大學(xué)常州校區(qū) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/60 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224 | 代理人: | 姚蘭蘭;董建林 |
| 地址: | 213022 江蘇*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 云端服務(wù)器 攝像頭 通訊模組 多源信息融合技術(shù) 減速度傳感器 輪速傳感器 碰撞傳感器 振動(dòng)傳感器 報(bào)警系統(tǒng) 無(wú)線連接 終端設(shè)備 計(jì)算機(jī) 圖像 事故損失 事故現(xiàn)場(chǎng) 數(shù)據(jù)信息 系統(tǒng)功耗 自動(dòng)上傳 智能性 去霧 人眼 觀測(cè) 清晰 檢測(cè) 部署 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多源信息融合技術(shù)的道路撞擊報(bào)警系統(tǒng)及其方法,系統(tǒng)包括碰撞傳感器、振動(dòng)傳感器、輪速傳感器、減速度傳感器、攝像頭、計(jì)算機(jī)、NB?IoT通訊模組、云端服務(wù)器以及終端設(shè)備,碰撞傳感器、振動(dòng)傳感器、輪速傳感器、減速度傳感器、攝像頭、NB?IoT通訊模組均與計(jì)算機(jī)相連接,NB?IoT通訊模組與云端服務(wù)器無(wú)線連接,云端服務(wù)器與終端設(shè)備無(wú)線連接。本發(fā)明減少了事故反應(yīng)所需時(shí)間并減少事故損失;利用攝像頭獲得事故現(xiàn)場(chǎng)的圖像,在計(jì)算機(jī)經(jīng)過(guò)去霧化處理后,能夠獲得更加清晰的圖像,避免了人眼觀測(cè)帶來(lái)的誤差,具有良好的智能性,提高了檢測(cè)的正確性;實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息的自動(dòng)上傳與下發(fā),降低了部署成本與系統(tǒng)功耗。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于多源信息融合領(lǐng)域,特別是涉及一種基于多源信息融合技術(shù)的道路撞擊報(bào)警系統(tǒng)及其方法。
背景技術(shù)
在道路撞擊報(bào)警方面,目前通常做法是在發(fā)生車禍后,需要人為撥打110進(jìn)行報(bào)警,這樣的方法無(wú)法及時(shí)獲知車禍發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)等準(zhǔn)確信息,甚至可能因?yàn)榈缆繁O(jiān)控圖像清晰度不夠的原因造成誤判。如果依靠這種方式,不僅會(huì)增加人力消耗,監(jiān)測(cè)效率及準(zhǔn)確度仍然十分低下。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于發(fā)生交通事故后進(jìn)行拍攝取證并自動(dòng)進(jìn)行報(bào)警,提出一種基于多源信息融合技術(shù)的道路撞擊報(bào)警系統(tǒng)及其方法,實(shí)現(xiàn)圖像的去霧化處理,獲得更清晰的圖像以利于判別。
本發(fā)明采用如下方案,本發(fā)明的一種基于多源信息融合技術(shù)的道路撞擊報(bào)警系統(tǒng),包括碰撞傳感器、振動(dòng)傳感器、輪速傳感器、減速度傳感器、攝像頭、計(jì)算機(jī)、NB-IoT通訊模組、云端服務(wù)器以及終端設(shè)備,所述碰撞傳感器、振動(dòng)傳感器、輪速傳感器、減速度傳感器、攝像頭、NB-IoT通訊模組均與計(jì)算機(jī)相連接,所述NB-IoT通訊模組與云端服務(wù)器無(wú)線連接,所述云端服務(wù)器與終端設(shè)備無(wú)線連接,其中:
碰撞傳感器,當(dāng)安裝在汽車正面時(shí),用于檢測(cè)汽車發(fā)生碰撞時(shí)的最大減速度下的慣性力,并根據(jù)撞擊信號(hào)強(qiáng)度的大小來(lái)判斷點(diǎn)爆安全氣囊的時(shí)間,同時(shí)發(fā)送信號(hào)給計(jì)算機(jī);當(dāng)安裝在汽車側(cè)面時(shí),用于檢測(cè)車身上側(cè)面碰撞傳感器安裝位置處的加速度信號(hào),并將信號(hào)發(fā)送至安全氣囊的ECU控制單元,由所述ECU控制單元識(shí)別加速度信號(hào),并判斷是否需要點(diǎn)火;
振動(dòng)傳感器,采用電渦流式振動(dòng)傳感器,前置放大器的高頻振蕩器向傳感器的頭部線圈供給一個(gè)高頻電流,線圈產(chǎn)生的磁場(chǎng)在具有鐵磁性的被測(cè)物體表面產(chǎn)生渦流,由該渦流產(chǎn)生的磁場(chǎng)在方向上與傳感器的磁場(chǎng)相反,因而對(duì)傳感器具有阻抗。當(dāng)傳感器與被測(cè)物體的表面間隙較小時(shí),電渦流較強(qiáng),阻抗較大,傳感器最終輸出電壓變小,即輸出與振動(dòng)位移成正比;
輪速傳感器,安裝在車輪附近不隨車輪轉(zhuǎn)動(dòng)的部件上,磁線齒圈安裝在隨車輪一起轉(zhuǎn)動(dòng)的部件上,用于檢測(cè)車輪的速度,并將速度信號(hào)輸入防滑控制系統(tǒng)的電子控制單元;
減速度傳感器,檢測(cè)汽車的減速度并將信號(hào)傳送到ABS ECU中,ABS ECU則通過(guò)這些信號(hào)對(duì)路況進(jìn)行識(shí)別,而后采取適當(dāng)?shù)目刂拼胧?/p>
攝像頭,用于拍攝事故現(xiàn)場(chǎng)圖像,為事故處理提供證據(jù);
計(jì)算機(jī),分別與傳感器、攝像頭、NB-IoT通訊模組相連,用于對(duì)攝像頭的拍攝畫(huà)面進(jìn)行去霧處理,并采用D-S證據(jù)推理法將各個(gè)傳感器采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合;
NB-IoT通訊模組,用于收集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送至云端服務(wù)器;
云端服務(wù)器,用于接收信號(hào),并將消息下發(fā)到終端設(shè)備上;
終端設(shè)備,用于接收所述云端服務(wù)器下發(fā)的消息,并發(fā)出報(bào)警信息,提醒機(jī)主有事故發(fā)生。
上述終端設(shè)備為手機(jī)。
本發(fā)明的一種基于多源信息融合技術(shù)的道路撞擊報(bào)警方法,包括以下步驟:
(1)傳感器數(shù)據(jù)采集:碰撞傳感器、振動(dòng)傳感器、輪速傳感器、減速度傳感器和攝像頭分別采集信號(hào),并將數(shù)據(jù)傳送到計(jì)算機(jī);
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于河海大學(xué)常州校區(qū),未經(jīng)河海大學(xué)常州校區(qū)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 一種云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全訪問(wèn)的方法
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