[發明專利]基于網絡科學和卷積神經網絡的藥品關聯圖譜的構建方法在審
| 申請號: | 201810753428.1 | 申請日: | 2018-07-10 |
| 公開(公告)號: | CN109166631A | 公開(公告)日: | 2019-01-08 |
| 發明(設計)人: | 黎云;嚴鋼;沈章 | 申請(專利權)人: | 武漢海云健康科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G16H70/40 | 分類號: | G16H70/40;G06F16/36 |
| 代理公司: | 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 廉海濤 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖開發區*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖譜 卷積神經網絡 關聯 構建 網絡 關聯網絡 藥品銷售 藥劑師 比對分析 復合網絡 功能關聯 關聯關系 特征提取 藥品分類 藥品信息 自動抽取 可視化 嵌入的 兩層 直觀 展示 | ||
本發明公開了基于網絡科學和卷積神經網絡的藥品關聯圖譜的構建方法,首先對藥品信息進行特征提取,結合藥劑師給出的初始藥品分類,通過卷積神經網絡方法構造藥品之間的功能關聯網絡;然后根據藥品銷售數據,通過網絡科學的方法,構造藥品共售關聯網絡;將這兩個關聯網絡構成一個兩層的復合網絡,然后利用網絡科學的方法進行比對分析,最終得到完整的藥品關聯圖譜;通過降維和圖嵌入的方法,將圖譜進行可視化。該基于網絡科學和卷積神經網絡的藥品關聯圖譜的構建方法,能準確的高效的將藥品銷售數據自動抽取藥品關聯關系,并且能直觀展示主要藥品之間關聯圖譜的問題,便于使用者對藥品一目了然。
技術領域
本發明涉及藥品技術領域,具體為基于網絡科學和卷積神經網絡的藥品關聯圖譜的構建方法。
背景技術
從使用對象上說:它是以人為使用對象,預防、治療、診斷人的疾病。有目的地調節人的生理機能,有規定的適用癥、用法和用量要求;從使用方法上說:除外觀,患者無法辨認其內在質量,許多藥品需要在醫生的指導下使用,而不由患者選擇決定。同時,藥品的使用方法、數量、時間等多種因素在很大程度上決定其使用效果,誤用不僅不能“治病”,還可能“致病”,甚至危及生命安全。因此,藥品是特殊的商品:種類復雜性:具體品種,全世界大約有兩萬余種,我國中藥制劑約五千多種,西藥制劑約四千多,由此可見,藥品的種類復雜、品種繁多,藥品的醫用專屬性:藥品不是獨立的商品,它與醫學緊密結合,相輔相成。患者只有通過醫生的檢查診斷,并在醫生與執業藥師的指導下合理用藥,才能達到防止疾病、保護健康的目的。
隨著社會的發展,網絡的作用越來越大,網絡銷售也逐漸替代藥房實體店,但是現有的網絡銷售藥品,不能準確的高效的將藥品銷售數據自動抽取藥品關聯關系,并且不能直觀展示主要藥品之間的關聯圖譜。
發明內容
(一)解決的技術問題
針對現有技術的不足,本發明提供了基于網絡科學和卷積神經網絡的藥品關聯圖譜的構建方法,解決了現有的網絡銷售藥品,不能準確的高效的將藥品銷售數據自動抽取藥品關聯關系,并且不能直觀展示主要藥品之間關聯圖譜的問題。
(二)技術方案
為實現以上目的,本發明通過以下技術方案予以實現:基于網絡科學和卷積神經網絡的藥品關聯圖譜的構建方法,具體包括如下步驟:
步驟一、對藥品信息進行特征提取,結合藥劑師給出的初始藥品分類,通過卷積神經網絡方法構造藥品之間的功能關聯網絡;
步驟二、根據藥品銷售數據,通過網絡科學的方法,構造藥品共售關聯網絡;
步驟三、將步驟一和步驟二得到的這兩個關聯網絡構成一個兩層的復合網絡,然后利用網絡科學的方法進行比對分析,最終得到完整的藥品關聯圖譜;
步驟四、通過降維和圖嵌入的方法,將圖譜進行可視化。
優選地,所述藥品信息包括藥品的成分以及功效,藥劑師根據所述藥品的成分以及功效對藥品進行初始分類。
優選地,在構造藥品共售關系網絡時,需統計購買者信息以及藥品銷售信息,并為購買者以及藥品建立兩個列表,所述兩個列表中每一項代表一個購買者或藥品名稱,然后對兩個列表的每一項根據藥品銷售數據進行連線,然后根據網絡科學的方法,構造體現不同藥品同時銷售的共售關聯網絡。
優選地,所述共售關系網絡中,每個點代表一種藥品,每一條連邊代表兩種藥品之間的關聯性,連邊的粗細代表關聯性的強弱。
(三)有益效果
本發明提供了基于網絡科學和卷積神經網絡的藥品關聯圖譜的構建方法。具備以下有益效果:該基于網絡科學和卷積神經網絡的藥品關聯圖譜的構建方法,能準確的高效的將藥品銷售數據自動抽取藥品關聯關系,并且能直觀展示主要藥品之間關聯圖譜的問題,便于使用者對藥品一目了然。
附圖說明
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