[發明專利]基于網絡科學和卷積神經網絡的藥品關聯圖譜的構建方法在審
| 申請號: | 201810753428.1 | 申請日: | 2018-07-10 |
| 公開(公告)號: | CN109166631A | 公開(公告)日: | 2019-01-08 |
| 發明(設計)人: | 黎云;嚴鋼;沈章 | 申請(專利權)人: | 武漢海云健康科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G16H70/40 | 分類號: | G16H70/40;G06F16/36 |
| 代理公司: | 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 廉海濤 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖開發區*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖譜 卷積神經網絡 關聯 構建 網絡 關聯網絡 藥品銷售 藥劑師 比對分析 復合網絡 功能關聯 關聯關系 特征提取 藥品分類 藥品信息 自動抽取 可視化 嵌入的 兩層 直觀 展示 | ||
1.基于網絡科學和卷積神經網絡的藥品關聯圖譜的構建方法,其特征在于,具體包括如下步驟:
步驟一、對藥品信息進行特征提取,結合藥劑師給出的初始藥品分類,通過卷積神經網絡方法構造藥品之間的功能關聯網絡;
步驟二、根據藥品銷售數據,通過網絡科學的方法,構造藥品共售關聯網絡;
步驟三、將步驟一和步驟二得到的這兩個關聯網絡構成一個兩層的復合網絡,然后利用網絡科學的方法進行比對分析,最終得到完整的藥品關聯圖譜。
2.根據權利要求1所述基于網絡科學和卷積神經網絡的藥品關聯圖譜的構建方法,其特征在于:該方法還包括步驟四、通過降維和圖嵌入的方法,將圖譜進行可視化。
3.根據權利要求1所述基于網絡科學和卷積神經網絡的藥品關聯圖譜的構建方法,其特征在于:所述藥品信息包括藥品的成分以及功效,藥劑師根據所述藥品的成分以及功效對藥品進行初始分類。
4.根據權利要求1所述基于網絡科學和卷積神經網絡的藥品關聯圖譜的構建方法,其特征在于:在構造藥品共售關系網絡時,需統計購買者信息以及藥品銷售信息,并為購買者以及藥品建立兩個列表,所述兩個列表中每一項代表一個購買者或藥品名稱,然后對兩個列表的每一項根據藥品銷售數據進行連線,然后根據網絡科學的方法,構造體現不同藥品同時銷售的共售關聯網絡。
5.根據權利要求4所述基于網絡科學和卷積神經網絡的藥品關聯圖譜的構建方法,其特征在于:所述共售關系網絡中,每個點代表一種藥品,每一條連邊代表兩種藥品之間的關聯性,連邊的粗細代表關聯性的強弱。
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