[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810752707.6
• 申請(qǐng)日: 2018-07-10
• 公開（公告）號(hào): CN110706049A
• 公開（公告）日: 2020-01-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉妍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/06
• 分類號(hào): G06Q30/06
• 代理公司: 11449 北京成創(chuàng)同維知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 蔡純;范芳茗

本發(fā)明實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：根據(jù)訂單表建立基礎(chǔ)訂單數(shù)據(jù)；基于基礎(chǔ)訂單數(shù)據(jù)和復(fù)購模型產(chǎn)生復(fù)購數(shù)據(jù)，以及基于基礎(chǔ)訂單數(shù)據(jù)和首購模型產(chǎn)生首購數(shù)據(jù)；以及基于復(fù)購數(shù)據(jù)、首購數(shù)據(jù)和匯總模型產(chǎn)生第一匯總數(shù)據(jù)，所述第一匯總數(shù)據(jù)包括基于用戶概念的多個(gè)分析指標(biāo)。通過三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)處理依次獲得基礎(chǔ)訂單數(shù)據(jù)、首購數(shù)據(jù)和復(fù)購數(shù)據(jù)、以及第一匯總數(shù)據(jù)，分層級(jí)的處理減輕了數(shù)據(jù)處理壓力，從而提高了數(shù)據(jù)處理效率。本發(fā)明實(shí)施例同時(shí)提供一種數(shù)據(jù)處理裝置和相應(yīng)的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，電商公司各層面對(duì)客戶營銷的越發(fā)重視，產(chǎn)品能夠支持宏觀數(shù)據(jù)考量變得十分重要。業(yè)務(wù)部門通過搭建數(shù)據(jù)模型有針對(duì)性地提供各種數(shù)據(jù)報(bào)表，由此各種數(shù)據(jù)模型應(yīng)運(yùn)而生。現(xiàn)有數(shù)據(jù)模型例如訂單明細(xì)模型，其能夠表征商品粒度的銷售訂單情況；銷售商品模型，其表征商品sku(Stock Keeping Unit,庫存量單位)粒度的已經(jīng)銷售的商品信息，等等。

然而，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，對(duì)于品類品牌的主題，相關(guān)模型并不能支持業(yè)務(wù)部門的報(bào)數(shù)據(jù)分析需求。例如，目前業(yè)務(wù)部門分析多層級(jí)品類+品牌+京享值分段的組合時(shí)，需要從底層進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，經(jīng)過多個(gè)步驟最終生成品類品牌的報(bào)表數(shù)據(jù)，從而造成人力物力的浪費(fèi)。不僅如此，由于商場每天產(chǎn)生的訂單數(shù)據(jù)量巨大，品類品牌的變更也較為頻繁，因此生成報(bào)表數(shù)據(jù)的過程也需考慮到處理效率。

因此，有必要提供一種更加高效的數(shù)據(jù)處理方法，以支持對(duì)品類品牌的數(shù)據(jù)分析需求。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種高效的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，以支持對(duì)品類品牌的數(shù)據(jù)分析需求。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第一方面，提供一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：

根據(jù)訂單表建立基礎(chǔ)訂單數(shù)據(jù)；

基于所述基礎(chǔ)訂單數(shù)據(jù)和復(fù)購模型產(chǎn)生復(fù)購數(shù)據(jù)，以及基于所述基礎(chǔ)訂單數(shù)據(jù)和首購模型產(chǎn)生首購數(shù)據(jù)；以及

基于所述復(fù)購數(shù)據(jù)、所述首購數(shù)據(jù)和匯總模型產(chǎn)生第一匯總數(shù)據(jù)，所述第一匯總數(shù)據(jù)包括基于用戶概念的多個(gè)分析指標(biāo)。

優(yōu)選地，所述根據(jù)訂單表建立基礎(chǔ)訂單數(shù)據(jù)包括：

根據(jù)訂單明細(xì)寬表、銷售商品表和品牌表建立所述基礎(chǔ)訂單數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述產(chǎn)生復(fù)購數(shù)據(jù)包括：

基于訂單明細(xì)細(xì)表、用戶積分等級(jí)表和三級(jí)品類首次購模型產(chǎn)生所述復(fù)購數(shù)據(jù)；

所述產(chǎn)生首購數(shù)據(jù)包括：

基于訂單明細(xì)細(xì)表、用戶積分等級(jí)表和三級(jí)品類首次購模型產(chǎn)生所述首購數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述方法還包括：基于所述第一匯總數(shù)據(jù)，采用所述匯總模型的自關(guān)聯(lián)，產(chǎn)生第二匯總數(shù)據(jù)，所述第二匯總數(shù)據(jù)包括基于用戶概念的歷史的和當(dāng)前的多個(gè)分析指標(biāo)。

優(yōu)選地，所述用戶概念為包含整體用戶、站外新用戶、站內(nèi)新用戶、老用戶的用戶分類。

優(yōu)選地，所述第一匯總數(shù)據(jù)和所述第二匯總數(shù)據(jù)型基于時(shí)間和品類品牌進(jìn)行組合分區(qū)存儲(chǔ)。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的第二方面，提供一種數(shù)據(jù)處理裝置，包括：

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備單元，用于根據(jù)訂單表建立基礎(chǔ)訂單數(shù)據(jù)；

第一創(chuàng)建單元，用于基于所述基礎(chǔ)訂單數(shù)據(jù)和復(fù)購模型產(chǎn)生復(fù)購數(shù)據(jù)，以及基于所述基礎(chǔ)訂單數(shù)據(jù)和首購模型產(chǎn)生首購數(shù)據(jù)；

第二創(chuàng)建單元，用于基于所述復(fù)購數(shù)據(jù)、所述首購數(shù)據(jù)和匯總模型產(chǎn)生第一匯總數(shù)據(jù)，所述第一匯總數(shù)據(jù)包括基于用戶概念的多個(gè)分析指標(biāo)。

優(yōu)選地，所述數(shù)據(jù)準(zhǔn)備單元包括: