[發明專利]數據處理方法及裝置在審
| 申請號: | 201810752707.6 | 申請日: | 2018-07-10 |
| 公開(公告)號: | CN110706049A | 公開(公告)日: | 2020-01-17 |
| 發明(設計)人: | 劉妍 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06 |
| 代理公司: | 11449 北京成創同維知識產權代理有限公司 | 代理人: | 蔡純;范芳茗 |
| 地址: | 100195 北京市海淀區杏石口路6*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 訂單數據 模型產生 數據處理 計算機可讀存儲介質 數據處理效率 數據處理裝置 數據包括 用戶概念 表建立 層級 分層 分析 | ||
1.一種數據處理方法,其特征在于,包括:
根據訂單表建立基礎訂單數據;
基于所述基礎訂單數據和復購模型產生復購數據,以及基于所述基礎訂單數據和首購模型產生首購數據;以及
基于所述復購數據、所述首購數據和匯總模型產生第一匯總數據,所述第一匯總數據包括基于用戶概念的多個分析指標。
2.根據權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,所述根據訂單表建立基礎訂單數據包括:
根據訂單明細寬表、銷售商品表和品牌表建立所述基礎訂單數據。
3.根據權利要求2所述的數據處理方法,其特征在于,所述產生復購數據包括:
基于訂單明細細表、用戶積分等級表和三級品類首次購模型產生所述復購數據;
所述產生首購數據包括:
基于訂單明細細表、用戶積分等級表和三級品類首次購模型產生所述首購數據。
4.根據權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,所述方法還包括:基于所述第一匯總數據,采用所述匯總模型的自關聯,產生第二匯總數據,所述第二匯總數據包括基于用戶概念的歷史的和當前的多個分析指標。
5.根據權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,所述用戶概念為包含整體用戶、站外新用戶、站內新用戶、老用戶的用戶分類。
6.根據權利要求1所述的數據處理方法,其特征在于,所述第一匯總數據和所述第二匯總數據型基于時間和品類品牌進行組合分區存儲。
7.一種數據處理裝置,其特征在于,包括:
數據準備單元,用于根據訂單表建立基礎訂單數據;
第一創建單元,用于基于所述基礎訂單數據和復購模型產生復購數據,以及基于所述基礎訂單數據和首購模型產生首購數據;
第二創建單元,用于基于所述復購數據、所述首購數據和匯總模型產生第一匯總數據,所述第一匯總數據包括基于用戶概念的多個分析指標。
8.根據權利要求7所述的數據處理裝置,其特征在于,所述數據準備單元包括:
根據訂單明細寬表、銷售商品表和品牌表建立所述基礎訂單數據。
9.根據權利要求8所述的數據處理裝置,其特征在于,所述第一創建單元包括:
基于訂單明細細表、用戶積分等級表和三級品類首次購模型產生所述復購數據;以及
基于訂單明細細表、用戶積分等級表和三級品類首次購模型產生所述首購數據。
10.根據權利要求7所述的數據處理裝置,其特征在于,還包括:自關聯單元,用于基于所述第一匯總數據,采用匯總模型的自關聯,產生第二匯總數據,所述第二匯總數據包括基于用戶概念的歷史的和當前的多個分析指標。
11.根據權利要求7所述的數據處理裝置,其特征在于,所述用戶概念為包含整體用戶、站外新用戶、站內新用戶、老用戶的用戶分類。
12.根據權利要求7所述的數據處理裝置,其特征在于,所述第一匯總數據和所述第二匯總數據型基于時間和品類品牌進行組合分區。
13.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令,所述計算機指令被執行時實現如權利要求1至6任一項所述的方法。
14.一種數據處理裝置,其特征在于,包括:
存儲器,用于存儲計算機指令;
處理器,耦合到所述存儲器,所述處理器被配置為基于所述存儲器存儲的計算機指令執行實現如權利要求1-6中任一項所述的方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司,未經北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810752707.6/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種租賃設備的管理方法及裝置
- 下一篇:商品搜索方法和裝置





